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Gartner丨 边缘计算成熟度曲线 2019

发布时间:2020-04-29 10:38:46 所属栏目:评论 来源:站长网
导读:全球著名信息技术研究和顾问公司Gartner于2019年下半年发布“边缘计算成熟度曲线”,边缘计算社区经过授权,编译发布 “边缘计算成熟度曲线 2019”中文版! 报告全文一共51页,篇幅略长,本文截选大家比较关注的边缘计算、5G、物联网、云计算分享给大家。

全球著名信息技术研究和顾问公司Gartner于2019年下半年发布“边缘计算成熟度曲线”,边缘计算社区经过授权,编译发布“边缘计算成熟度曲线 2019”中文版!

报告全文一共51页,篇幅略长,本文截选大家比较关注的边缘计算、5G、物联网、云计算分享给大家。(公众号后台回复关键字“曲线”,即可下载完整版ppt)

以下是目录:

Gartner丨 边缘计算成熟度曲线 2019

Gartner丨 边缘计算成熟度曲线 2019

分 析

你需要知道什么?

边缘计算被许多人视为一种夸张的、模糊定义的计算模型,通常与物联网相关。事实上,边缘计算概念是从经过验证的分布式计算模型(如客户端服务器)中提取的,它们被描述为内容交付网络的双向演化。边缘计算被定义为“分布式计算拓扑的一部分,其中信息处理位于边缘附近——在那里,事物和人产生或消费信息。”

边缘计算最好不要被看作是一个全新的或外来的概念,而应该被看作是对集中式超大规模云产品和核心数据中心模型的分散补充。随着物联网被确立为“数字业务”的关键支柱,而边缘计算作为交付与IT集成的物联网的架构,就可以很好回答“我们如何考虑数字业务所需的基础设施?”这一问题了。

炒作周期

边缘计算领域充满了巨大的希望,但在其早期阶段,也曾有很多的大肆宣传。过去几年,超大规模的云计算占据了市场主导地位。我们看到,随着供应商纷纷涌入填补这一机会真空,从服务器到通信服务,各种“边缘产品”或宣传得天花乱坠的产品与真正的创新产品一起出现在市场上。炒作周期的目标之一是澄清什么是炒作,什么是有价值的,包括对现有技术的新改进,比如在边缘服务器上的创新配置文件。

虽然边缘计算刚刚起步,但作为快速成熟的超大规模云服务的分散补充,以及边缘和物联网之间的共生关系,它将会压缩生产力的时间线(参见物联网和云计算部分,以及“物联网炒作周期,2019”和“云计算炒作周期,2019年”了解更多内容)。例如,物联网供应商多年来一直在构建端点解决方案。而超大规模的云提供商,尤其是AWS、微软(Microsoft)和谷歌,也投入了大量资源,积极地将边缘支持软件推向市场。

这种炒作周期反映了现有技术之间的对比,这些技术适用于平台边缘,或峰值的右侧,而以边缘为中心的新出现的技术及其用例则显示在曲线的上升左侧。

图1.边缘计算成熟度曲线, 2019

Gartner丨 边缘计算成熟度曲线 2019

优先级矩阵

边缘计算是由为适应新的分布式计算模型而建立的技术和体系结构以及围绕这些模型扩展或“填补空白”的创新组成的,以将高级应用功能带到相邻的空间,如云计算和物联网。这使得早期采用者能够在今天设计和实施解决方案。而在未来的2到5年内,将会出现标准化和可接受的技术来有效安全地大规模操作边缘计算。在未来5到10年的时间里,许多这样的创新可能会被纳入主流的应用程序栈、操作系统和管理工具中,这样边缘计算就会成为“计算”中被接受和期待的一部分,就像今天的协议栈和目录服务一样。

预计在未来2至5年内成熟的技术包括:

■ 边缘人工智能

■ 边缘视频分析

■ 5G

■ 微云

■ 物联网边缘架构

■ 边缘区块链

在未来5到10年内,预计将达到主流地位的技术包括:

■ 数据传输和存储边缘设备

■ 边缘计算设备安全

■ 边缘数据结构

如果得到财团(例如Linux基金会旗下LF Edge基金会)或拥有广泛市场追随者的超大规模云提供商(例如Microsoft,AWS或Google)的支持和投资,则其中某些技术可能会在“炒作周期''中得到加速发展。

边缘计算

分析师: Bob Gill; Philip Dawson

定义:

边缘计算描述了一种分布式计算拓扑结构,在这种拓扑结构中,信息处理被放置在靠近产生和/或消费信息的事物或人员的位置。边缘计算从网状网络和分布式数据中心的概念出发,将流量和处理保持在网络的本地和非中心。其目标是减少延迟和不必要的通信量,并为感兴趣的对等点之间的互连以及复杂媒体类型或计算负载的数据细化建立一个集线器。

位置与到达成熟期速率的理由:

创建边缘数据中心物理基础设施的大多数技术都是现成的。然而,拓扑结构、显式应用和网络体系结构的广泛应用,在零售业和制造业等垂直应用之外尚不常见。随着物联网需求和用例的激增,边缘计算作为一种拓扑设计模式(即在整体架构中放置“某物”的位置)的接受,极大地增加了人们对边缘技术和架构的兴趣。然而,自2018年以来,非物联网边缘应用的仍处于萌芽状态,阻止了炒作周期的更快速发展。

用户建议:

■ 我们建议企业开始在其中长期基础设施架构中考虑边缘设计模式。

■ 立即采取的行动可能包括使用托管和边缘特定网络功能的简单试验,或者简单地将远程位置或分支办公室计算功能放在标准化的外壳中(例如,“盒子中的数据中心”)。

■ 一些应用程序,如面向客户的web属性和分支办公室解决方案,将更易于集成和部署,而数据细化和云互连则需要更多的规划和实验才能实现。

■ 我们开始看到超大规模云提供商提供可行的产品,将其编程模型和管理系统扩展到本地和边缘设备,用分布式模拟补充其主要集中的计算模型。

■ 对于需要一致的全球基础设施、较少强调物联网或独特物理端点的分布式应用程序,将边缘基础设施视为服务提供商,如Cloudflare或NetActuate。

■ 企业还必须熟悉一种新兴的应用模型,其中边缘网关和集线器是部署异构、多云和多端点应用程序的关键。它们通常基于开源框架和技术,比如容器和编排系统,比如Kubernetes。

业务影响:

边缘计算解决了许多紧迫的问题,例如在边缘定位数据大量增加的情况下,不可接受的延迟和带宽限制。边缘计算拓扑将使物联网、数字业务和IT解决方案的细节在不久的将来得以实现。

效益评价:转型

市场渗透:目标受众的5%-20%

成熟度:青春期

样品供应商:

Akamai; Amazon; Cisco; Cloudflare; HPE; Microsoft; Pixeom;Vapor IO; Verizon;

5G

分析师: Sylvain Fabre

定义:

(编辑:应用网_阳江站长网)

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