乘AI视频分析之翼 加速智能化应用落地

　　AI NVR台湾总代理和平整合信息股份有限公司无界策略执行事业部协销处产品经理许乔涵则表示，虽然AI视频分析基础技术大同小异，但针对零售、工厂、交通等不同场景的解决方案则是大大不同，如何应对各领域侧重点为客户解决问题是非常重要的。再者，是否识别精确、用户是否能便捷性地操作等，也都是客户关注的问题。此外，用户对网络安全、信息外泄疑虑也是需要被解决的问题，若从相关规范上去破除瓶颈，应该可以加速市场普及。他认为，目前AI视频分析在政府单位和其他市场的占比大约是7:3，主要是政府单位在推进科技执法、水位（水利）、交通侦测等工作，而其他场景则更侧重安全防范，包括人的生产行为是否符合安全规范，在工地场景中是否有佩戴安全帽等，以工业及工地领域应用比例较高。

　　未来关键词：整合、开放、行业解决方案

　　口袋移动科技集团（3S）集团董事长李承鸿表示，目前AI视频分析以人脸和车牌应用为主，几乎占了总体的80%；然而AI的实际应用占整体系统的比例仍不到5%，主要在于识别精准度和成本仍有改善的空间。综观业界对AI视频分析技术未来的展望，普遍认为人脸、车牌、 姿态、行为等都只是AI技术导入市场的先锋，未来AIoT领域各种前端对于各种对象（Object）的辨识将会远远大于这些，当5G时代真正来临，各种AI的“超前布署”也将水到渠成。 而就产业面来说，台湾设备商是否能够去思考一个方向——尽可能将软件功能都整合在一个硬件（芯片）里，成为分析的核心； 同时放下“捆绑自身”的习性，建立起一个真正具备开放性的平台，让设备商、应用服务商、用户大家各取所需，又可随机融合、不断创造出新的利益。 除了整合的开放性，产业界还必须去思考各个不同行业的“领域专有技术”是什么？迫切需要解决的问题是什么？真正想要的是什么？才能真正为该领域量身打造适用的解决方案。毕竟，适合零售市场的AI解决方案，不可能直接搬去套用在银行或交通领域。有了更好的专业经营，就更容易找出合纵连横的效应出来。

　　结语

　　有渠道商慨言道，台湾地区视频监控产业发展太早，目前仍尚处于同轴高清大于IP高清的环境，因为老一辈用户对网络技术仍有排斥。而要跨入AI领域便不得不进行IP化，整个应用的环境才会提升。而一旦进入到网络时代，AI普及的速度将会快很多。再者，IP监控设备近几年也已多次历经黑客的洗礼，让市场良莠不齐的厂商去芜存菁，也再次垫高了设备商的门槛。 而AI芯片、算法技术这几年的发展也越来越成熟，相对具备AI视频分析功能的设备也越来越接地气，让人对未来充满乐观。 展望未来，AI虽不是万能，但没有AI或许将万万不能。安防产业如何把握机会，乘AI之翼将视频监控智能化应用加速落地，值得大家共同努力。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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