乘AI视频分析之翼 加速智能化应用落地

　　文/修蓉芳

　　根据MarketsandMarkets 的最新预测，AI （Artificial Intelligence，人工智能）芯片于全球物联网（IoT）芯片市场的占有比例将在2023年超过80%。而Global Market Insights的最新报告则显示， AI芯片市场规模预计到2026年将增长至700亿美元，其中 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器） 仍是AI芯片市场的技术领导者，除了高性能、低延迟和低成本外，更好的运算及处理能力也使GPU在AI应用中的采用率不断提升。此外，Tractica也推估，由AI驱动的硬件营收将于2025年增长至1,740亿美元，而IoT相关设备数量也将突破2亿个，其中高达80%都具备AI运算处理能力。也由于如此庞大的商机前景，吸引许多企业在相关研发上进行了大量的投资。

　　3大主流类型：纯软件、软硬结合、自行开发

　　安防领域的智能型视频监控（Intelligence Video Surveillance, IVS）相关技术发展已久，其实也算是AI 技术应用的先驱。只是以最简单的IVS应用——电子围栏来说，早期只能画线区隔警戒区域，然而在实际运用中，警戒区域经常除了人以外，还会偶尔出现其他的物体（如动物、落叶、甚至是光影），系统只要感应到有物体进入到警戒区便会发出警报，这些误报让用户苦不堪言。这也迫使工程商和系统集成商（SI）只能建议用户采取2种（或以上）的系统完善周界防护，不能只依赖监控摄影机的视频分析功能。然而现在，AI可依其所下的标签，识别出闯入警戒区的是 人、车、动物、落叶还是光影，而必须是“人”或者搭配 “异常行为”才会发出警报。

　　也由于近5年来AI在机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning） 技术长足进步及AI芯片大量生产的助力之下， 运用AI的智能视频分析技术现在几乎已成为安防监控业界的“显学”，似乎你不谈AI就会落伍！也因此市场上各种算法、软/硬件设备及AI解决方案可说是遍地开花，包括人脸识别、车牌识别、姿态识别等让人眼花缭乱、 目不暇给。而以技术供应类型来看，大致可分为下列几种：

　　一、 纯软件（识别技术引擎）：用户（通常是设备商或SI）须自行开发相关设备，或为手头项目进行相关设备连接及系统整合的建置，像讯连、商汤等厂商都是属于这一类供货商。讯连科技股份有限公司营运长古媄君表示，该公司拥有20几年多媒体影音处理及硬件优化经验，尤其透过独TrueTheather影像优化技术，可增加11.65%的脸部辨识正确率。商汤科技近来侧重于发展各种应用解决方案，如教育、医疗、智慧城市等。其研究总监伊帅举例，跨年龄识别的技术难度非常高，但若运用在被拐卖失踪多年的儿童找寻上，就能很好地解决这类社会问题。亚太战略业务副总监吴育瑞则表示，商汤已通过ISO27001网络安全认证，且中国台湾地区市场客户使用的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安全隐患。

　　二、 软硬结合：AI Application Box即是一例，太奇云端股份有限公司总经理李承勋表示，之所以开发这款体积小巧、可即插即用（Plug and Play）的产品，主要是希望用户不必花太多的时间及较高的成本，就能享受到AI的好处。而Beseye Camera也是希望作为能让大众轻易入手的AI产品，云守护安控股份有限公司执行长涂正翰强调，该公司AI影像分析平台也能为交通、零售、工厂等行业用户提供更好的服务。

　　三、 自行开发：结合硬设备、甚至系统平台，以整体系统解决方案的形式推出，为使用端提供不同类型的增值整合服务。一二三视股份有限公司总经理谈肖虎认为，智能视频分析要分“传统算法”和“深度学习”两部分来看，可各自运用、亦可将两者整合在一起，具体的形式要视用户的需求而定。如此也正好考验厂商本身的「整合」能力——如何将智能视频分析功能与既有系统融合在一起，帮用户解决更高阶的问题。

　　AI解决方案　各擅胜场

　　从全球各地的AI技术发展来看，美国、俄罗斯、以色列、中国等国家都处于领先的地位，中国台湾地区不仅硬件制造能力强，而且软件人才也毫不孙色。以铁云科技的“AI NVR 人工智能安防系统”为例，不仅是工研院团队100%自主研发的VSaaS（Video Surveillance as a Service）解决方案，以深度学习技术为基础、使用自然语言（Natural Language Processing， NLP）的AI对象侦测引擎，用户只要输入字符串，不到1秒即可完成上百小时的视频数据搜寻、找到关键图像。铁云科技总经理孙魁科表 示，会选择使用“自然语言”来开发，是因为这对用户而言是最直接、最自然的方式。然而在7、8年前要开发这样的技术相当困难——首先要有自然语言的突破，又要跟视频结合，全球也没几家有能力去做。目前AI NVR已是第4代产品，效能更加显著。

　　建碁智见股份有限公司技术产品推广部经理陈维源则表示，该公司“e脸通”出勤管理与温度监测辅助系统，结合了温度监测、人脸识别、数字广告牌功能。其AI人脸识别核心技术是由宏碁 （Acer）集团内专家团队100%自行研发，识别精准度达99.53% （LFW）及Mega Face准确度达97.24%。此外，也独家研发多功能整合平台ConnectUX，能同步集成企业现有人资、门禁考勤等系统，亦提供第三方系统串接，让企业未来导入新系统更具弹性。

　　而已有12年移动装置软件开发经验的亚米加信息有限公司业务经理林禹辰表示，基于金融机构、公家机关对网络安全的需求，因此该公司NovaFace门禁人脸辨识设备方案也实行自主研发，为此公司还特别成立了项目小组，从脸部资料采集、 设备建置、算法训练、前端App的UI（User Interface）到整个系统的设计，完全由公司独立完成。除了要让用户进出时“无感”地完成识别，并从注册、分析比对都在本地完成，不必通过云端， 达到安全保障功能。

　　挑选AI视频分析技术与合作伙伴的考虑

　　科技产业都是技术先行，通过商品化、市场 教育、再逐步落实到场域应用，其中经销商、工程商和集成商等渠道商在市场推广和落地应用上扮演着不可或缺的角色。然而，在这么多的AI视频识别算法和产品中，渠道商们又该如何选择真正适用于自己的解决方案，进而满足客户需求呢？

（编辑：应用网_阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!