特斯拉市值凭啥五天涨了 500 亿美元

接下来，系统在很远的距离识别出了 STOP 路标，并判断出路面有积水，在片段末尾猜测道路是否有施工状况（可能性很低，所以认为没有，CONTRUCTION 为白字）。

当靠近前车时，系统看到了水坑和右侧安全，使车辆稍作绕行，此时系统根据水面情况判断目前在下雨，并且确信该道路限制行驶方向。

短暂减速停车后，车辆在没有标线的路口，根据预测和判断，准确驶过路口，并判断出前方为坡顶（HILLCREST），以及根据右侧牌子猜测是否有收费站情况（可能性为 0，所以认为没有，TOLLBOOTH）。

来到城市路段，系统识别了所有的车辆、行人，以及最重要的红路灯表示，并完成了右转行驶。注意此时已经识别了下一个路口的 STOP 标识。

根据 STOP 标识停在路口，并等待横向车辆通过后再行驶，同时准确识别了视野范围内影响行驶的所有人、车、物，以及判断地面标线的作用。

注意看，人行道、停车标线以及路边垃圾桶等物，也一一识别成功。

整个视频是基于特斯拉 HW3.0 版本，也就是装上 FSD 芯片的车载电脑的版本（2019 年 4 月之后的车自带，所有购买过 FSD 以及早期车主，皆可以免费更换该硬件版本）实时计算的工程测试视频片段。此次放出的视频仅为一个方向的传感器的 " 功劳 "（包括前置 3 个摄像头、声呐和毫米波雷达），特斯拉还拥有做右侧各两个摄像头以及一个后置摄像头，也就是车辆其实能够 360 度无死角地识别周围环境。

不仅如此，搭载 HW3.0 版本的车辆只要更新了系统，现在已经能够成功准确识别红绿灯、路边桩桶、垃圾桶等物品，但目前不做任何反应，只是向车主展示系统目前能够做到哪些。

FSD 芯片由特斯拉自己研发，其中自研的神经网络芯片是特斯拉快速进步的主要原因，特斯拉利用大量的行驶数据（只传关键数据结果和反馈，且不记录来自哪辆车，以保护隐私，另外车主可以自行选择是否上传），和人工智能 " 深度学习 "，不断更新升级 AP 系统，达到快速进步的效果。（详细解析请看：马斯克的自信从哪儿来？）

（2016 年公布的全自动驾驶片段）

（编辑：应用网_阳江站长网）

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