Reddit高赞：机器学习领域「八宗罪」！同行评审变味，盲目崇拜盛行
发布时间：2020-07-03 21:07:15 所属栏目：模式 来源：新智元
导读：近日，Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议，获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」，让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。 越来越多的科研人员都选择进入机器学习这个领域。 科研人员进入领域时的初衷是「伟大」的：
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当你身处哈佛、斯坦福，你的论文被接受的概率就会高很多。而这些名校的录取本身就是有财富和名誉偏见的，你可以找一堆理由否认，但数据不会说谎。
如果你的父母念过斯坦福，那么你被录取的概率就是其他人的三倍！哈佛的情况也不例外。
父母收入在Top 1%的学生占了15.4%的比例。 「多元化与包容性」的口号在机器学习领域几乎完全抛弃了贫穷家庭或没有接受过高水平教育的家庭。在学术界，来自社会底层的学生被拒绝的比例可能更疯狂。
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