【IDCC2020上海站】睿驰达桂林：智能驾驶与交通新生态

从我们本身设计这个产品的时候，作为汽车行业，我们更深、更早的知道发生变化，变化是什么呢？客户变了，产品变了，技术迭代的速率在加强，我为什么没有写5G，因为5G只是物联网和区块链运营的工具类的东西，3D打印这种日常见不到的，但是真正的高精尖科技当中，使用的很多高速迭代的电子产品的研发、制造过程当中是极其广泛的，3D打印的普及率在工业产业链当中是极其重要的科技成果。

这些东西的改变带来了什么？我们看因为这些变了，所以我们要做，我们原来是作为全球TOP30的汽车技术、汽车电子的供应商，我们就要变为基于MaaS的概念，汽车行业向信息产业靠拢，信息产业已经在无限大、无限广的服务于汽车，我们基于汽车行业的融合。因为这些因素大家会看到非常多的LOGO，我们是极其开放的平台，不需要记住我的公司是干什么的，只需要告诉大家所有的背后服务数据资产，这些数据资产从哪里产生，大家看到的在中国、国外从头部到中间，以及在做出行服务的LOGO都放在上面，大家看到日常应用的滴滴，跨界巨头怎么介入，法规要求怎么样配备，这些既然向服务转型，就是MaaS后面的S，实际上从单体服务上已经在体现，城市需要的是一个整体，我们应该怎么做呢？

产业发展的平台是数据和服务分层解耦过程当中要重新耦合，这个重新耦合的过程远远比手机和数据耦合要求更高、更复杂。大家看，实际上因为汽车还有车所拥有的数据以及每一天你们每一个个体行驶过程中，不管是打车、开车、公共交通、地铁所有产生的数据，所产生的数据源带来的变化产生的生态资源而产生的数据湖，这是政府决策大脑、交通出行所有的核心数据资源，这个数据来源第一是交通数据来源，包括手机、APP等等转到外面服务于我们现在看到的一块屏幕，未来这块屏幕，你的手机屏幕有相当大一部分功能被汽车替代，你的办公室和娱乐也相当多的被自动驾驶汽车替代，这一切向前行的就是数据，数据如何推动着往前行，是IDC圈作为整个数据最重的服务的体系，你们要思考的一件事情。

从技术的发展角度来看，随着技术的迭代，我为什么把这一页整理出来，从PC的互联网时代开始，我从黑白的小的电脑开始，进入到移动互联网时代，到了APP共存的时代，到了未来AI大数据时代的过程，意味着人的每一个动作都不可能成为单一的数据孤岛和数据个体，既然这个东西不会成为单一的数据和单一数据个体的时候，还有一种就是数据没有不可能被用的地方，就是你可能认为说我今天做的某一个小动作对你来说是没有价值的，但是对于整个城市和城市的智慧交通，你今天晚5分钟出门和明天晚5分钟出门都不一样，微小的变化都对这个城市的MaaS，智慧城市的建设和城市大脑服务的每一个细节都有特别大的力量，每个人产生的数据才是最重要的数据，那就是数据通过什么传播？就是你走出家人之后，与他人们所形成的互动。

整个汽车产业链在汽车行业比你们想象的，对科技，对大数据，对人工智能和对AI中间花的力量大得多，我在汽车行业待的时间里面，我更多的感觉到汽车行业比IT行业更IT，大家坐在一起谈论的所有话题都是数据、人工智能、计算，真正的设计只是当作了一个工具，只是一个基础的工具，而设计基础的工具也已经变成了云化、数据化，这一切都是发生着变化，基于所有的一切建立这样一个架构，这个架构有点复杂，和传统的IT不一样，但是你们看到的云平台、大数据、AI人人工智能、5G、IoT基于这一切形成的整个价值，有谁曾经想过为某一个汽车集团建立一个独立的汽车设计IDC吗？我告诉大家，广州市政府正在和广汽集团接下来有一个新的招标，就是为广汽集团关于汽车和交通应用的数据中心，谁来建呢？谁更符合这样的项目，算力和算法在不同汽车行业的应用上有不同的要求，有些不是越快越好，有些不是越大越好，等等这一切的出现都意味着一件事，那就是我们用MaaS的平台整合一切的东西，去服务于你们看到的最熟悉的这个部分。

而我所在的部分是因为汽车的“四化”，我所在的位置就是共享出行、自动缴费、网联汽车、智能座舱等等，这些是基于MaaS的平台做，MaaS的底层是需要的基础的IaaS、PaaS、APP应用等等而完成这些东西。

这部分已经涉及到了目前整个在城市运营中间比较核心的内容，我希望大家记住一件事情就是这个词语，就是5G车路协同和自动驾驶，人与车的关系和车的服务化，日常应用过程当中你们都有感受，就是你们看到一些互联网化的东西，但是现在不是特别成熟，但是有一件事情，中国会比欧美国家走得更快，就是这个自动驾驶和5G。原因很简单，第一，5G在中国的普及速度是全球最快的，第二，自动驾驶中国和欧美走了两条截然不同的道路，欧美没有办法像中国政府在一个城市或者整个国家进行另外一件事情，就是让车和路旁边的设备进行互动性计算而产生让车本身的算力减少，让车有效的自动驾驶和行驶在这个城市里面，欧美走的是另外一条路，所有的自动驾驶的计算80%要在车内完成。所以这一块的部分，5G的车路协同，叫V2X，这背后就是要建大量的基于某一条道路，某一个城市局部区域的IDC。现在在无锡，刚才我接到重庆的一个名片，已经有专门服务于局部区域的服务商在为他们提供V2X的算力以及缓存计算的IDC，很小的机房，因为它需要这种。

在这个过程当中实际上我们看到一个基本的MaaS平台需要的一个中台，两个能力平台，四个云解决方案等等，所有这一切会给大家产生非常庞大的数据内容，我们本身就需要非常多的算力支持和存储支持以及云服务提供商和我们的合作，我们看一件事情，并且我们还做了一个决定，这个词大家看一下叫做NeuSAR，东软做了中国的汽车性能，其实在欧洲雷诺也在使用的汽车平台就是叫NeuSAR，去年决定开源式开放。

这个还是基于汽车来讲整个基于数据的应用，这一切所有的应用都只是为了做一件事情，第一就是在这里看到非常多熟悉的词语，在那边看到在IT行业经常用到的词语，一个是BMS，一个是PACK，后台用什么来做呢？这些数据怎么存，怎么算呢？这个就是后面的延伸性应用了。总体来说一件事情就是我们一定在用数据和结构和MaaS，出行即服务的目标形成这样一个结构，完成车辆和生活之间的链接，所有这一切的根本原因是因为汽车已经可以“四化”，因为“四化”而产生的数据赋能强大，基于整个中国已经确定的基本的目标，就是V2X车路协同的城市自动化的表现，这个V2X不仅仅协助汽车自动驾驶，因为有了自动驾驶的规格之后，实际上城市也因为这个数据变得越来越有数据化和智能化的建立，而让整个交通变成一个车辆和人的完全无缝的融合状态。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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