车载视频监控系统市场需求旺盛 却难普及?

　　三、运营管理成本较高：这些智能视频监控设备大多价格不菲，对企业的运营管理成本来说是一笔不小的开支，所以，即便是有政策的推动，但企业也会为了控制成本，而采用普通的视频监控设备。这也导致在一些运营企业、驾驶员的观念中，对车载监控的理解，更多是为了监视其驾驶行为，而不是帮助其实现更安全驾驶控制的工具。

　　四、相关技术认知不足：营运企业即使配备有智能化车载设备，受限于“车载监控+AI”产品的安装、使用要求多，相关人员专业认知不足等因素，运营企业在实际应用中没有专业人才及后端平台支撑，也难以发挥好前端数据对驾驶员驾驶行为的帮助作用。

　　也就是说，在自上而下的推动模式下，车载监控设备的部署不仅给运营企业增加了运营成本，同时对于营运车辆的行车安全起到的帮助，也没达到其安装的初衷。

　　03、新技术迭代推动，变“监控”为“服务”

　　随着5G网络等新一代无线通信技术的发展，网络带宽更宽，网络覆盖度将更加完整，单位流量资费更低，将进一步推动车载监控产品与新一代无线网络的融合发展。

　　随着大数据云计算的快速发展，相关技术应用将能有效提升企业的运营效率，降低企业的运营成本及提升安全监管部门的监管效率。

　　比如，目前的商用车联网在保障公交安全方面，技术上都能提供车辆运营基本数据以及实时动态远程视频监控，可完整再现事件过程，智能化分析驾驶数据，实现针对性高效管理的作用。

　　当前AI技术在车载领域的应用主要为智能图像分析技术，人工智能深度学习技术。随着AI技术的不断进步，将视频监控系统的功能从事后追查为主，转为以事前预警和事中分析为主，实时、主动发现风险。

　　车载监控领域已经从管人到“人车并举”的管理模式发展。比如，驾驶安全预警系统能分别针对车、人进行安全预警;车载视频监控应用平台，其基础数据能实现车队、车辆、线路、站点等信息的管理;

　　此外，借助AI赋能监控设备，对于司机的疲劳驾驶，变得有据可依，新一代驾驶预警系统，摄像头的图像传感器能够采集人脸诸多疲劳状态数据特征，进行提取与分析处理，通过先进的疲劳状态算法来准确无误判断后，进行语音灯光提示，来达到警示驾驶员，纠正错误驾驶行为。

　　商用车辆安全是一个复杂的系统问题，再好的设备如果没有前后端软硬件相结合的“智能设备+智能风控平台+风控服务”的管控服务闭环，也无法真正发挥效用。

　　在大数据时代，安装智能监管设备不应只符合安装要求，还需真正领会智能设备给予行车安全带来的服务提升。业界需转变认知，要做好服务者而不是监控者。

　　同时，企业也要充分认识到，安全管理问题是一个复杂的系统化问题，设备只是一个数据采集工具，更多的是需要软、硬件结合，同时辅以强大后台服务，构建线上线下的安全管理服务闭环，帮助车辆管理化繁为简，真正地抑制风险。

　　最后辅以必要的政府安全监管、引导和促进，构成一个正向的安全管理改进循环，不断提升企业安全管理能力、技术应用能力，才能减少悲剧发生。

　　结语

　　总体来看，在技术迭代的洪流之下，如今的车载监控早已脱离了早期的古板样式，融合多种新技术，迈向智能化阶段。

　　加上政策的利好，带来了市场需求的爆发，成为车载监控从碎片化需求转向规模化部署的关键推力，为车载监控系统的标准化建设指明了方向，有望打开更多细分应用市场。

　　按照现有的产业发展模式和市场格局，车载监控这一细分市场有望自成一派，迎来持续性的产业成长期。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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