2019大数据产业峰会|平安智慧城市张巍：平安智慧城市大数据应用实践分享
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还有座席，我们每年呼入座席3亿次，呼出的座席20亿次。平安顶峰的时候座席人次12万，现在我们已经降到了8.2万，集团给的木要人员数要降低到千位数，就是通过声纹识别、语音识别和大数据，我们呼入的时候已经不用你再选了，可以通过声纹和号码来识别你这个人，大部分识别是通过电脑号码绑定的。不管你有没有感冒，不管你说的什么语言，可以识别出你的身份，可以直接转到不同的系列里。 后面是70%以上的座席是机器在服务，大家是感觉不出来的。如果不打断他是感觉不出来的，或者打断他的时候，你会发现有些东西打断不了。 后面是大医疗健康这一块，现在CT片误诊率其实非常高，2%—3%的全国三甲医院负荷了20%—30%的病例，误诊率在20%以上。我们机器做九大系统的图片，现在做得最好的是肺结节、胃癌、糖筛，机器只需要2秒钟，准确率可以达到90%以上。疾病预测我们也在做，可以做到一周以内的流感和手足口病的预测，达到90%以上。 这是过去十年，除了主业以外我们也在做科技，这个科技是希望给主业作为金融门槛，金融产品没有门槛，但是科技是有门槛的，我们去年开始集团战略把它作为生态，所以我们开始做统筹。去年我们也跟国家发改委一起承办了智慧城市博览会，上个月我们参加了数字峰会，这周我们参加大数据峰会，也是希望告诉大家平安在做什么，希望跟更多的生态合作伙伴一块做这个事。 最上面是我们说到的平安LOGO，我们把整个三十年的LOGO换成了金融+科技，主要是服务国家实体经济和民众。 我们把目前做的事划了三大类，21个板块，分别是优政、兴业、惠民。 政务类，我们在做一些人工智能和辅助性的政务服务，交通我们跟交警做预约出行和交通拥堵的预测，1—2小时的交通拥堵预测我们可以达到90%，很多景点的预约也可以智能预约，还有医疗保险额的管理，学习这一块做的是原来的一个平台，我们把教育资源线上化，打通教育资源不平衡的问题。安全这一块也做了分析，人口数据和住宅数据做绑定，结合、分析，辅助不同的区域，不同的人群提供不同的设施和保障。企业这一块我们做了很多专业的融资平台，尤其中小企业融资服务平台。民政做了很多移动政务，比如说在深圳、南通，做了“爱深圳”等等。深圳我们推出了两千多对公众的服务，年底前百分之百上线，对企业是60%，基本上可以移动化。 环保这一块我们也在做，基于大数据和区块链做一些数据的防篡改，住宅是我们专门有一个公司，基于空间可视化这一块。财政也在做财政资金的管理系统，这是我们在做的几大块。 2017年开始，现在已经有100个城市，70多个项目同时在做。简单举几个例子，主要是集中在经济这一块。刚才十大板块其实都有，需要分享的我们再交流。 市场委三个部委合并之后它是最大的部委，工商、食药监、质监，有很大的流程的整合。我们用了一体化平台，也是基于企业信用的平台，就是可以针对企业双随机一公开的业务执法率提高得更高，对企业的打扰率降到更低。 针对发改委我们做了一个项目全流程的智能评审，每年发改的评审项目通过全人工的话工作量非常大，我们沉淀了七大库，可以很快的评审你的可能性和必要性。这里举了一个例子，一个医院要建设，我可以评估你的环境怎么样，床位数是否达到等等。通过历史数据，系统可以很快分析出来这个项目必要性可以，但是可行性里面有一块，就是人均床位数是超过国家标准的，我们可以通过系统分析，为什么超过标准，可以看到它的结构是圆形结构，造成了这个原因。如果调成混凝土规整形结构，就可以降到人均床位的标准。 我们通过产业分析画像，包括产业上下游的分析，可以辅助支撑一些产业政策，包括产业扶持资金的发放。同时我们全线上产业扶持资金的系统也有，全部线上化，另外整个项目评审也通过大数据来分析，也可以后向追踪，有没有达到之前的预期，做反过来影响下一年的产业政策。这个项目很荣幸，也获得了本次组委会的一个奖项。 营商环境，去年国办发文之后，大家都很重视营商环境的改造，主要是三大块。通过综合评价、对标分析、还有生成任务的指导，我们对标了世行和发改两套数据，实时分析出你当前的指标是多少，指标对标的问题是什么，给一些辅助性的建议。 智能政策，匹配我们做经信平台、服务平台、融资平台，对企业我们本身有大量的数据在里面，我们有企业的画像，可以把企业画像完全画出来，分析企业的一些需求画像，通过这些需求画像我们去匹配政策的画像，所以把这几个结合之后做大数据分析，嫁接到平台上去。 我的分享就是这些，我们自己的口号是专业让生活更简单，科技让城市更美好，也是希望以后有机会跟大家一起打造这个生态圈，一起服务于城市建设，谢谢大家。 延伸阅读：
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