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2019大数据产业峰会|平安智慧城市张巍:平安智慧城市大数据应用实践分享

发布时间:2019-06-04 18:32:59 所属栏目:产品 来源:中国IDC圈
导读:为了深入落实国家大数据战略,推动大数据产业交流与合作,展示我国大数据产业最新发展成果,2019年6月4日至5日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。 会上,来

为了深入落实国家大数据战略,推动大数据产业交流与合作,展示我国大数据产业最新发展成果,2019年6月4日至5日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重举办。

会上,来自工业和信息化部的领导,我国众多优秀大数据领域服务商、行业应用客户、研究机构、地方大数据主管机构的领导和专家,将对大数据政策、产业、技术的现状与趋势等内容进行交流探讨。

来自平安智慧城市总部智慧政务事业部总监张巍先生,为我们带来“平安智慧城市大数据应用实践分享”的精彩演讲。

平安智慧城市总部智慧政务事业部总监张巍

平安智慧城市总部智慧政务事业部总监张巍

各位嘉宾、同事,大家好,我是平安智慧城市张巍,很荣幸有这个机会跟大家分享平安在智慧城市建设、大数据应用中间的一些实践。

我的演讲和分享分为两大部分,第一部分是平安集团和科技优势的介绍,因为大家对平安的印象还是它的主业,金融业做得非常好,其实平安从2008年开始就在布局科技的实力了,我们已经有9万的技术人员,2万多开发人员,500多科学家,6个研究所。平安在这10年内已经做了很多技术的沉淀,包括人工智能、大数据,以及金融大资产和大健康医疗。

我简单分享一下平安过去十年在科技大数据应用上的实践,后面重点介绍一下平安智慧城市大数据方面的应用和分享。这实际上是平安未来十年想做的事,平安已经有30多年的资质,30年前平安是保险、银行、投资,从去年开始平安把30年的LOGO换掉了,换成了金融、科技,这也是集团的战略布局,主要是在城市应用生态的建设,所以我分为两个主题跟大家分享。

第一部分就是刚才说的,前十年我们在科技上做了什么。我先把集团简单介绍一下,平安是伴随着改革开放发展成立起来的第一批企业,到目前为止,2018年福布斯排名第十,2019年排名第七。平安在过去16年,在这四个方面都保持着将近30%的增长率。

平安太大了,所以我们说一下“平安的一天”,其实想说明平安内部通过大量的数据在沉淀一些场景,这些场景是我们做一些大数据应用和分析的基础。比如说平安现在员工有180万,自己的员工40万,代理人140万,这140万人的行动轨迹、办事情况通过一个APP全部掌握。平安的客户1.84亿,每8个人里有1个是平安的客户。平安有5亿多互联网数据,现在有11家互联网公司,5亿多互联网用户数。1.8亿是客户数。平安理赔每年出险事件1194万件,这也是沉淀了大量的数据和场景,在这个基础下打磨我们的数据模型。

平安从2008年开始,每年营收1%用于科技,2018年累计将近200亿,到目前为止投在科技上有500多亿。还有座席,平安每天呼入的座席960万,每年3亿。呼出的座席5500万,每年将近20亿。我们大量的场景,过去的十年平安在自己的内部需要用的数据,需要用这些技术进行改善。

这是平安十年的分享,前三个十年已经走过了,第一个十年是保险开始,产险开始。第二个十年是金融全牌照,银行、信托。第三个十年就开始做了科技,定位是金融+科技,2008年成立了平安科技这家公司,当时一直在打磨科技的实力。2018年开始,集团的战略变成了“金融+生态”,我们也是希望大家共同来打造这个生态,平安把自己沉淀的技术赋能出来,希望跟更多的合作伙伴一起赋能到智能信息化建设里。

这张图说明了平安的大战略,一个方向、两个聚焦、两个商业模式、N个支撑。之前我们是“金融+科技”,未来要做“金融+生态”,我们是五大生态圈,原来是金融、房产、医疗、汽车。去年我们把“智慧城”提出来,希望将这个作为统筹,把这些归拢到一起。其他的四个方面,过去十年平安已经打造了很多专业领域的公司,到目前为止其实有11家互联网公司,有4家是去年科技部颁发的独角兽公司,包括陆金所,去年A轮400亿美金,B轮翻了一倍。去年开始集团战略不再在零散板块做独角兽公司,我们打造成一个生态,所以我们提出了智慧城市这个概念。

2017年集团开始定位这个战略,2018年我们注册成立,独立出来之后已经有3千多人专门在做这块的应用了,我们依托科技实力和智慧城市建设相结合,我后面重点讲这些内容。

这是我们自己总结的,平安在做科技的时候,之前大家了解的更多的是金融。我们做科技时候的优势是几大块:

1.场景,平安内部有大量的场景,积累了大量的数据,这为我们做大数据、人工智能分析提供了很多技术积累。

2.依托场景的海量数据,来训练模型。

3.投入巨大,我们有大量的科技人员投入,包括资金的投入。

过去十年我们沉淀出来了一些技术,自己把它归纳成了四大块,包括人工智能、智能认知,声纹、人脸识别、微表情识别、大数据、语音科技和区块链,这四大块都是平安自有知识产权。今天我们聚焦在智能认知大数据这一块,其他的我们可以私下沟通。

过去十年平安科技到底做了什么?我们举了一个简单的例子,过去十年我们科技主要聚焦在大金融和大医疗上。

大金融有几块,陆金所下面有一家我们自己的公司,每年个人放贷4千亿,每天放贷10亿。以前有800家线下门店,我们现在把门店都关了,所有放贷线上完成,3分钟之内放完。通过各种技术,一块是人脸识别,这完全是自己的技术,我要识别出来你是谁,通过人脸,通过身份证,通过公安部数据库。第二就是微表情,我们完全是自主知识产权的,识别出54个微表情。我们跟心理学家设计了一些问题,可以识别出你骗贷的风险,我们可以降低2个点的风险点。第三是大数据,我识别出你是谁,那给你贷多少钱,大部分人是通过央行的征信。除此之外,我们自己又布局了前海征信,我们做这些综合的评估,比如你开的车是不是好车,你买的是平安的股票代表你是稳健型的,你买的拼多多的股票是激进型的。

还有产险这一块,每年我们有1100万起理赔事件,欧洲平均理赔时间是2周。一千多万事件里98.7%是当天理赔,尤其车险,90%以上都是小型事故,这会带来交通拥堵,出险要定责、定损、理赔,平安现在做到的是全部线上化,围绕着车拍一段视频,跟公安联动,直接在线上可以定责、定损,半小时内小型事故可以计算出理赔数据,如果你可以接受,半小时内你可以直接理赔到账。这背后就是图像识别和大数据,我先识别出你的车是什么情况,大数据是每年存了一千多万事件,6万多辆车型,2千万事件,还有全国所有4S店人工数据,可以快速计算出来这个事件到底应该赔多少卡,这是一块。

还有一块可以评估出这个险是正常出险还是有人工欺诈行为。车险里,实际上风险率挺高的,大概10%左右。

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