旅游APP用户画像及产品运营指导手册

发布时间：2016-06-28 05:27:41 所属栏目：产品来源：鸟哥笔记

导读：移动互联网时代，想要运营好一款产品，必须深入了解用户画像及行为偏好。易观本期给大家提供最新最详细的旅游APP用户画像，助力旅游行业互联网企业做出更好的运营决策。

旅游APP用户画像及产品运营指导手册

移动互联网时代，想要运营好一款产品，必须深入了解用户画像及行为偏好。易观本期给大家提供最新最详细的旅游APP用户画像，助力旅游行业互联网企业做出更好的运营决策。一、旅游APP有哪些？

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二、整体情况如何？1.在线旅游市场一超多强格局进一步稳固。

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Analysys易观分析认为，在2016年至2018年中国在线旅游市场将呈现以下趋势：①在线度假旅游市场持续升温，非标准产品将成为市场亮点。②资本整合持续发力，优化O2O竞争格局。③创新跨界发展，构建在线旅游生态体系。2.火车票预订、出行预订、旅游攻略、航空服务用户规模最高。

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3.旅游领域领先的APP应用以火车票/出行/酒店预订、旅游攻略类为主。▼

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三、用户画像怎样？1.男爱航空，女爱旅游男女占比在旅游行业各领域中有所差异。▼

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男性偏好于航空服务，女性则偏好于旅游攻略。▼

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2.年轻人占半边天年轻人在各领域中占比居高。▼

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30岁以上各用户对旅游领域需求相对较大，对出行、航空服务偏好强烈。▼

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3.聚集在发达地区较发达地区人群是旅游行业的主力。▼

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一线城市用户偏好航空和出行预订领域，其他地区领域偏好较为平均。▼

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4.学历偏高旅游领域用户九成以上是初中至本科学历。▼

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大专以上学历偏好旅游，硕士及以上学历对出行及航空服务偏好。▼

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5.白领和自由职业多白领和自由职业者在旅游行业中占比最多。▼

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白领职员偏好出行及航空服务。▼

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6.收入差距小旅游行业各领域用户收入分布较均衡。▼

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高收入人群偏好使用出行预订和航空服务类app。▼

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四、旅游领域用户行为偏好分析及运营指南1.火车票预订用户行为偏好分析及运营指南火车票预订相关性最强的领域为：公共交通查询、招聘求职、生活工具、票务预订等，说明火车票预订用户分布领域广阔，火车作为消费者旅游及日常长途出行的主要交通工具，相应的火车票预订APP已融入用户的公共生活中，为广大消费者提供便捷、全面的基础订/购票服务。▼

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将火车票预定用户与生活服务类APP交叉分析得知：百度糯米、赶集生活、百度外卖、智联招聘这四款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛的使用，且用户粘性较高。▼

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将火车票预定用户与招聘求职领域APP交叉分析得知：前程无忧51job、智联招聘、猎聘同道等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛的使用，且用户粘性较高。应用主要集中在一三象限，第三象限应用在用户体验及用户覆盖等方面的竞争力有待提高。▼

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将火车票预定用户与公共交通查询领域APP交叉分析得知：车来了、8684公交、爱帮公交、地铁通、北京地铁这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛的使用，且用户粘性较高。相比于第四象限，服务类型重合度高，竞争激烈，虽然用户渗透率高，但用户偏好程度被分散，用户体验及粘度需提升。▼

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综上可知，火车票预定APP可以考虑同“百度糯米、赶集生活、百度外卖、智联招聘“等生活类应用、“前程无忧51job、智联招聘、猎聘同道”等招聘类应用以及“车来了、8684公交、爱帮公交、地铁通、北京地铁”等公共交通应用APP进行联合营销或市场推广，从而获得高质量用户。2. 出行预订用户行为偏好分析及产品运营提示出行预订相关性最强的领域为：问诊、健康管理、移动电台、有声阅读、公共交通查询、汽车资讯等，说明出行预订用户关注医疗健康，也偏好移动电台等资讯获取类应用。出行预订用户以一线城市及省会城市的中高收入人群为主，都市生活使之对旅游出行预订的接受程度较高，对医疗健康需求度较高，偏好便捷的知识及资讯获取APP，并习惯于使用O2O等服务型产品。▼

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将出行预定用户与医疗健康领域APP交叉分析得知：平安好医生、好大夫在线、就医宝、就医160预约挂号、他趣这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛使用，且用户粘性较高。相比于第二象限，用户使用意愿较好，但用户覆盖范围有待提高。▼

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将出行预定用户与知识资讯类APP交叉分析得知：凤凰新闻、喜马拉雅FM、蜻蜓FM、汽车之家这四款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛使用，且用户粘性较高。相比于第二象限，用户使用意愿较好，但用户覆盖范围有待提高。▼

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综上可知，出行预定APP可以考虑与“平安好医生、好大夫在线、就医宝”等医疗健康类APP以及“凤凰新闻、喜马拉雅FM、蜻蜓FM、汽车之家”等移动电台、资讯应用进行联合营销或市场推广等动作，从而获得高质量用户。3.旅游攻略用户行为偏好分析及运营指南旅游攻略/UGC类相关性最强的领域为：运动健身、智能可穿戴、品牌电商、食品电商、体育视频/直播、二手电商、减肥瘦身等，说明旅游攻略用户年龄分布倾向于年轻人士，其中女性用户、自由职业者占主体，这些消费者时间较为宽裕，关注自身外貌身形及健康状况，通过旅游、体育、零食、电影等休闲方式提升自身生活品质。▼

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将旅游攻略/UGC类用户与体育健身类APP交叉分析得知：咕咚、小米运动、悦动圈跑步、懂球帝等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好。相比于第四象限，用户渗透率高，但在用户粘度方面还需提高竞争力，需关注应用场景多元化，以刺激不同类型用户的体育健身需求。▼

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将旅游攻略/UGC类用户与美食购物类APP交叉分析得知：闲鱼、1号店、下厨房、当当等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛的使用，且用户粘性较高。相比于第三四象限，以美食知识分享或其余电商零售服务为主，虽然用户渗透率高，但用户电商购买偏好仍有待提升。▼

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综上可知，旅游攻略APP可以考虑与"咕咚、小米运动、悦动圈跑步、懂球帝"等体育健身APP以及"闲鱼、1号店、下厨房、当当"等美食购物APP进行联合营销或市场推广。4.航空服务用户行为偏好分析及运营指南航空服务相关性最强的领域为：汽车后服务、翻译工具、城市出行、名片管理、企业协同、汽车资讯等，可以看出航空服务用户以高收入白领人群为主，办公类应用及智能硬件的使用反应其在忙碌的生活中对便捷省时、高效管理的需求，汽车出行以及一些健康领域的偏好反应出其对自身健康、高消费和优质生活体验的关注。▼

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将航空服务用户与商务办公类APP交叉分析得知：网易邮箱、钉钉、 360云盘、名片全能王等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛使用，且用户粘性较高。相比于第四象限，用户渗透率高，但细分领域服务的用户粘性有待提升。▼

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将航空服务用户与汽车类APP交叉分析得知：汽车之家、汽车报价大全、瓜子二手车直卖网、途虎养车、汽车超人这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好，说明以上的应用在用户中受到广泛使用，且用户粘性较高。相比于第二象限，仍需加大宣传力度、提高用户覆盖率。▼

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综上可知，航空服务APP可以考虑同“网易邮箱、钉钉、 360云盘、名片全能王“等商务办公类APP以及“汽车之家、汽车报价大全、瓜子二手车直卖网、途虎养车、汽车超人”等汽车APP进行联合营销或市场推广，从而获得高质量用户。五、产品运营分析的基本功如何炼成基于真实行为的用户画像是APP产品运营再上层楼的利器，互联网产品的运营分析，同时离不开基础运营和市场运营——知己、知彼百战不殆，如下步骤必不可少：★基础运营篇1.掌握行业总体情况首先要了解产品所在的领域规模及发展趋势，如果领域的规模还处于快速增长，应该更加积极地采取“拉新”；而如果领域已经处于平稳成熟期，应该更侧重于提高用户的体验、提高用户的粘性。

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2.掌握行业参与者的产品动态，确定真正的竞争对手每个细分市场都有数以百计的产品在“参赛”，市场中的对手都有哪些？谁是真正的竞品？针对不同级别的产品确定不同的竞争策略：从用户规模上看：

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◆领跑者：分析对方产品设计的特点，结合自己产品的定位学习汲取，缩短产品本身的差距。◆接近者：直接竞争者，分析对比用户来源、用户粘性、用户使用习惯的差异。◆追赶者：通过点将台功能，可以发现快速增长的APP，无论何种原因导致用户快速增长都是值得注意和防范的。从用户重合上看：

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◆高重合竞品：同领域的高用户重合度的产品，说明用户是同类人群，是最直接的竞争对手！所以用户共性的特征和需求一定要了解，才能并更好地满足，赢得用户。◆低重合竞品：同领域的低用户重合度的产品，说明用户人群并不是同类人群，所以说不会产生直接的竞争。3.长期跟踪竞争对手的指标基础运营指标的趋势变化分析：典型指标包括：（月/日）活跃用户数、（月/日）启动次数、（月/日）使用时长等

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◆用户转化指标变化分析：典型指标包括：下载、安装、激活、留存、流失、卸载等指标

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◆用户行为指标变化分析：典型指标包括：24小时分时点、人均启动次数、人均使用时长等

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◆用户粘性指标变化分析：人均单日启动次数、人均单日使用时长、MAU/DAU等，都代表用户在产品的粘性表现。

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★用户运营篇没有神马比了解自己用户的人群特征和行为偏好更重要的事情了，包括：◆用户的基础分布：包括人口属性分布、设备使用分布、运营商分布等等……

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◆用户行为偏好：包括用户对不同领域的偏好、APP偏好等

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★推广运营篇酒香也怕巷子深，再好的产品也需要在市场上不断发出声音，引入第三方数据的背书是市场推广的最佳内容，可以帮助产品在市场中的品牌认知，得到资本、市场的认可。所以，第三方数据引用，是市场宣传利器。第三方的数据可以包括：◆榜单数据：全网榜单、增幅榜单、领域榜单……◆指标数据：选择优势维度的指标数据，引用单个指标或与竞品进行指标对比，都可以作为评价产品的数据基础。文章来源：易观智库

（编辑：应用网_阳江站长网）

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