IBM：云计算时代，大象能否再次起舞？

研究公司Forrester副总裁Dave Bartoletti提及，合并后的公司将会拥有行业领先的Kubernetes以及基于容器的云主导开发平台，以及一个比其他单独的公司更为宽广的开源中间件和开发工具的组合。发生任何这种体量的收购都需要时间来发酵，未来几年，开源和云平台的市场格局肯定会发生改变。

然而，尽管红帽在开源领域确实取得了相当大的成功，其未来发展却受公有云厂商挤压、开源相关服务的空间有限等制约。如Amazon Linux2，亚马逊为了更强整合自家云服务、更好改善虚拟机效率，将开源的红帽/Fedora改版为专有Linux套件。业内也有人指出，IBM为收购红帽付出的价码过高。2019年5月，IBM出售了超过200亿美元的债券，加上自身已有500亿美元债务和红帽8.91亿美元债务，IBM债务总额将超过710亿美元。对于一家收入长期下滑的公司，不仅增加债务风险，还限制了未来收购资金。

无论如何，为了快速融合红帽，2019年6月，IBM宣布推出Cloud Paks，基于红帽OpenShift、Red Hat Linux，从应用、数据、集成、自动化、多云管理和安全等方面提供预集成的软件和解决方案，以容器化的中间件帮助企业关键应用向任何云环境迁移。

市场咨询公司WIKIBON认为，IBM的机会在于将红帽OpenShift扩展到IBM广大客户群中，扩散到各公有云、私有云、企业本地数据中心、边缘数据中心等计算环境中，从而将搭载在OpenShift上的IT服务管理工具连接起来，包括控制面板、安全面板、数据传输和管理面板、网络面板、容灾与恢复面板等，最终实现巨大商业价值。而Cloud Paks的推出正体现了IBM在此方向上的努力。

Cloud Paks旨在提供经过IBM认证的预配置、容器化和经过测试的解决方案，消除在云中部署工作负载时的许多未知因素。尽管这是一种简化的好方法，但针对每个客户不同需求仍需要大量定制，需要自定义实施Cloud Pak部署的很大一部分，而不是“现成”解决方案。

2020年，在年度Think Digital大会上，IBM发布了又一款混合云产品IBM Cloud Satellite技术预览，将IBM Cloud公有云服务延伸到任何客户需要的地方，无论是云端、本地数据中心、托管数据中心或边缘数据中心。同时，还发布了IBM边缘计算应用管理器(IBM Edge Computing Application Manager)，为边缘计算提供自主管理解决方案。

IBM Cloud Paks、IBM技术预览、IBM边缘计算等产品构成了，基于红帽的基础设施即服务(IaaS)+平台即服务(PaaS)混合云方案。在此之上，IBM可以将其IT管理、人工智能、区块链、数据分析等软件推向任何地方。

IBM希望，将Linux、容器和Kubernetes建立为新的标准，让红帽OpenShift成为混合云的默认选项等，打好这一系列组合拳，以抢夺更多的市场份额，改变一直以来的被动局面。

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　　IBM人工智能AI开放

除了面向开源，IBM对人工智能也采取更为开放策略。

2019年，IBM在年度Think Digital大会上宣布，将向竞争对手亚马逊、微软等云厂商开放部分沃森人工智能系统。当时IBM董事长兼CEO Ginni Rometty表示，“开放沃森，不仅对沃森，对整个混合云行业，都是里程碑事件。我们认为这是一个万亿美元的市场，IBM将成为第一。”而过去多年，只有IBM云业务客户才能使用沃森。

IBM将开放提升到一个从未有过的高度，IBM数据和AI高管称，在大部分大公司把数据存储在混合云的背景下，这些企业需要选择并将AI应用到它们存储在任何地方的数据。IBM不仅为自己云服务，还为所有云服务，是唯一一家将AI数据开放给所有云平台的公司。

据报道，沃森能够在自然语言处理和个人助手等人工智能领域进行优化，帮助金融、医疗、呼叫中心等领域的客户提升业务能力。研究机构Hurwitz & Associates分析师表示，IBM开放策略意义重大，随着技术发展，应用成熟，客户已不再仅仅依赖一家公司。如果你和客户说，只能用一家的软件和产品，他们将会不再搭理你。

IBM开放沃森也是向亚马逊、微软和谷歌的妥协，在深度学习方面，IBM已经失去了传统的领先地位。Gartner研究副总裁表示，IBM开放沃森，一方面扩大了客户的选择范围，使用沃森的时候，不一定要用IBM云服务;另一方面可以大范围推销沃森，让业内一起推动沃森发展，因为随着深度学习技术发展，大量数据需要在云上进行处理。

可是，目前并没有多少客户使用沃森这样深度、复杂的人工智能系统，他们更愿意将公司数据上传到亚马逊AWS这样的云平台上，并使用这些云厂商提供的机器学习软件。IBM相信这种趋势将发生转变。IBM副总裁、首席数据官Seth Dobrin博士指出，过去的方式只适合小规模、对时效没有很大要求的数据学习，但现在数据规模正在变大，而且大多数情况下对时效的要求更高，比如在金融领域，反欺诈需要实时快速的数据处理，这对人工智能的能力提出了新的要求。

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　　IBM业务拆分

IBM通过重新制定混合云与人工智能战略，加快了步伐，它们也了解，随着云计算市场的日益成熟，可调整的时间已不多了。

2020年4月，IBM原云服务负责人阿尔文德·克里希纳Arvind Krishna正式履任公司第十任CEO。10月初，IBM正式宣布将拆分为两家上市公司，克里希纳称此举是拥有109年历史的公司业务模式的重大转变。我们在90年代剥离了网络业务，在2000年代剥离了PC业务，大约5年前剥离了半导体业务，是因为这些业务并不能很好地整合到公司的核心价值中。

根据最新的拆分计划，IBM会将IT基础设施服务部门单独上市(名为NewCo)，该部门包括一系列旧的基础架构以及相关的数字化转型，不包括服务器业务。剥离后的公司将继续为全球115个国家的4600个客户提供包括数据中心在内的技术支持服务，积压订单达600亿美元。2019财年，IT基础设施服务部门年收入约190亿美元(IBM全年收入约771亿美元)。实际上，此业务已经处于低增长，且在疫情期间，遭受了不小打击。因为很多客户为了短期稳定和现金储备，推迟了购买信息技术或软件升级。IBM称，NewCo将主要依靠人工智能和自动化，管理现代化企业客户的基础设施，这部分市场规模为5000亿美元。

而拆分后的IBM将专注于1万亿美元市场规模的混合云市场。克里希纳提到，我们的客户看到了基于开放技术的IBM混合云平台价值。我们致力于，与不断发展的合作伙伴一起，构建一个持久的混合云平台，成为客户和世界创新的强大催化剂。

克里希纳还表示，现在是时候创立两家领导市场的公司，IBM将专注于混合云平台与AI能力，NewCo将更加灵活地对全球重要的基础设施进行设计、运营以及数字化改造。两家公司都将迎来新的发展机遇。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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