2019云计算开源产业大会丨李文嵩：钢铁企业行业云建设经验分享

再介绍一下适应新型业务的发展。一是资源的自动交付。我们希望云平台能够提供灵活的按需组合的基础架构，可以自动部署虚拟机，自动创建网络，自动创建存储。这也是企业内部做基础设施和应用系统以后必须要考虑的问题。企业一共有85个机房，运维机房的基础设施，包括供电、制冷团队就有200人左右。集中起来以后，目前鞍钢在鞍山地区的数据中心，包括IT和软件、基础设施的运维人员不到30人。这么少的人肯定需要平台具有灵活的资源划分和交互的能力。

二是简化应用部署能力。实现图形化的一键部署，可视化的配置，这样可以大大缩短应用系统上线的时间。

三是健康管理。我们的平台要能提供全面的应用运行监控，深入洞察其运行状况，及时掌握应用问题，并及时定位分析。

四是弹性管理。比如电商系统，每一天9—10点之间会进行现货的竞价，这一个小时资源使用量是平时的几倍。还有传统的财务系统做月结等等。所以，我们希望云平台具有弹性可伸缩的对应用系统的支撑能力。

五是简化运营服务。因为我们的管理人员比较少，所以我们希望云平台在运营方面提供比较好的支撑。1、多维护的用户管理和多种方式的业务切入，用户配额及授权方式。2、灵活多边的计费体系。我们把物理设施和平台集中以后，我们的用户是鞍钢内部的各个子企业和单位，为他们制定不同的收费标准和结算方式，这是我们非常需要的。我们还希望有一个强大的推广用户门户的平台。基础设施满足应用改造和新业务、简化运营平台方面，我们使用的是金山云提供的平台，它能很好地满足我们的需求，包括运营化服务业只需要简单的配置就能满足企业内部地需求。

对于制造业来说，我们认为行业云的核心就是工业互联网平台。几年前，我们不太清楚，包括我本人也不太清楚工业互联网平台到底应该是什么样的。2018年鞍信公司在平台建设的四个基准问题中，对工业互联网的平台架构有了一个非常清晰的描述，分几个层级。一是数据采集是工业互联网的基础，IaaS是支撑，PaaS是核心，SaaS是关键。包括数据采集、平台层的应用开发、工业化数据模型分析、机器学习、可视化，我们的行业经验是比较丰富的。大部分内容我们都做过，而且都有很多年的经验，至少3—5年的经验。

下面说一下“精钢云”目前的体系架构。对照工业互联网的体系架构，第一步是把我们已经积累的可推广的能形成产品和解决方案的平台、应用集成到“精钢云”上。敏捷开发平台我们一直在用，深度监控平台，随着企业信息系统陆陆续续上线，把二者紧密结合，这就是DevOps平台。我们还把云主机、物理服务器结合在一起。智能网控和实时数据库是工业数采的集中组成部分。SaaS一层我们把我们认为标准化的可复制性强的应用迁移到上面，像智慧党建、智慧园区。运营层包括精钢门户我们还是采用金山云提供的功能就能满足。

下面主要说一下“精钢云”目前我们认为比较重要的几个平台。一是流程工业集控平台。在数据采集方面我们有两种方式，第一种方式是软硬件一体的智能网关设备。有线网络不能覆盖的时候，用它是没有问题的。智能网关也可以以软件的形式来提供，装在服务器上就可以。数据处理有一层中间件，因为数据采集上来的数据是通过不同协议上来的，中间件可以把它转换成你需要的统一的协议，送给上面的应用服务。

二是大数据分析平台。我们用的是双线驿站，将开源Hadoop平台与实时数据进行结合。Hadoop主要用于模型训练，而Tetegraf用于快速预测、实时报表部分。对水、煤气、电、氧气的实时预测我们就是用的Tetegraf，可以解决80%钢铁行业对时间的要求。

这是我们的DevOps平台，有两个部分构成。一是敏捷开发平台，二是一体化监控运营平台。2013年做电商的时候，我们就开始用开源的开发体系链，像Jenkins、OpenLDAP等等。最近几年，我们把我们用的这些开源的系统进行了集合，可以实现大企业中大工程、多项目群的管理，可以做到对每个团队、每个用户、每个人统一登录、统一认真，而且有非常细的授权，可以保障代码和核心技术的安全。我们还采用了ZABIX和Grafana技术，做了监控一体化平台。我们做了一个集中监控的门户，用Grafana做了一个非常直观的监控页面，使运维人员可以看到系统运营的状态。我们对企业的核心系统，像产销系统、招标系统、OA、人力资源等等业务进行了深层次的监控。以往ZABBIX自带的功能都是针对系统层、网络层的监控，我们深入了一步，做到了对应用系统有特色化的、有重点的监控。把平台和企业内部的短信平台、OA、企业的钉钉群做了结合，这样可以将信息及时发给运维人员。

三是企业中台。主要是把通用的应用模块整合在一起，建立成一个企业中台。目的主要是降低企业内部管理系统的开发难度，同时缩短管理系统的上线时间，简化企业管理系统安装部署。统一使用技术，首页和报表的展示形式、企业内部的工作流、出货管理、授权管理、登录和注册都做成了可复用的独立模块。

下面介绍一下“精钢云”的未来发展。钢铁产业的发展以后主要是采用新一代的技术，比如云计算、大数据、人工智能、区块链等技术发展工业互联网，通过智慧工厂来实现企业的智能制造。

针对未来的发展我们提出了四个维度的模式，跟踪前沿技术、加快成熟技术应用，对内管理模式创新向协同化发展，生产方式创新向智能化发展。对外是服务模式创新，关注用户体验，延伸服务。商业模式创新，构建生态圈，实现跨界共赢。运用工业大数据、人工智能技术开展工业相关软件的深度研究，解决全流程价值的创造。

这是我们认为的钢铁企业实现智能制造的总体架构。简单说就是构建一个中心、二个体系、三个能力、四个平台、五个特征、六个功能，支撑智能钢铁企业实现以四个平台建设作为两化融合工作的重要抓手，落实发展战略。

介绍一下鞍信内部主要有优势和有经验的行业发展。一是冶炼自动化。这是传统信息公司强势的地方。主要是通过精准的自动化控制提高产品的质量和生产效率。

二是热轧自动化。我们在国内做的非常多，能够提供全套带钢热联轧自动控制系统，完成从系统设计、软件设计、编程调试、现场服务到开工投产的全部工作。在国内20多个省都有案例，几十家企业用了我们这套技术。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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