波士顿动力的商业化困局

　　同时还要为自己的机器人研发出一套可供选择的配套设备，如同戴森吸尘器将电机和不同吸嘴组合一样，波士顿动力也开发了一套用于Spot的机械臂、频谱接收器、相机和激光雷达以应对不同的应用场景。当然最重要的还有开发者。不久前，波士顿动力在Web Summit上现身，希望号召更多开发者去挖掘Spot的应用空间。如今的开发者就像粉丝流量一样宝贵，AI、硬件、机器人、新通信……一切领域都渴望这一群体加入并且创造奇迹。

　　但“机器人安卓”也存在一个问题，就是其它领域都可以低成本地将自身的硬件、框架或资源开放给开发者，让他们自由地去“大力出奇迹”。但在Spot上，波士顿动力一整年的时间才能出货1000台，且每台租金高达几千美金一个月，这样高昂的成本显然很难刺激开发者大量涌入。

　　或许在未来半年，Spot还会采取企业级开发模式，出售给已经拥有成熟服务模式的技术企业。不过这种开发模式会有一点缺乏想象力，距离波士顿动力计划中的“机器人安卓”恐怕还有一段距离。说到底，想要成为机器人安卓很难，因为机器人行业本身就很难。

　　02 无情最是机器人

　　波士顿动力代表了运动型机器人这一机器人领域的重要类型，可以做到能够行走、翻跟头、跳跃，但此类机器人大多应用领域垂直且价格昂贵，商业化困难。截至今年7月之前，波士顿动力尚未开发出一款可销售的机器人，因而一直被诟病。

　　在世界各地的营销部门还没有熟练使用“人工智能”这个术语之前，“机器人”这个概念总是会让人想起某一种具体的机器人。Atlas就是那种特别“像人”的机器人，它是波士顿动力的另一款网红机器人。过往流出的视频中，它不仅能谨慎地走过摇摇晃晃的“梅花桩”，还能小心翼翼地通过狭窄的“独木桥”，将“类人”的特质发挥到了极致。

　　无论是承载了波士顿动力公司商业化前景的Spot还是“最像人”的Atlas，其背后的推手都是站在科技研发最前端的传奇人物马克·雷波特。他于1992年一手创办了举世闻名的波士顿动力公司，在电脑还未走近寻常家庭的时候，他就开始研究与机器人相关的控制、机器视觉方面的技术，接着研发了如今名声大噪的Atlas。

　　与很多“大人物”有着跌宕起伏、异于常人经历不同的是，雷波特的生活一直都很平静。1949年出生的他平稳地走在学霸的道路上，1977年28岁的他取得了很多人梦寐以求的顶尖学府麻省理工的博士学位，之后在不到三年的时间里，他又在卡内基·梅隆大学创立了CMU Leg实验室还担任了副教授，并开始着手研究机器人的相关技术。

　　伴随着对机器人一路升温的热爱，随后的六年里雷波特将实验室又搬回了麻省理工学院，最终于1992年创办了他的“机器世界”——波士顿动力公司。公司成立伊始，雷波特就设定了“要让机器人更有移动性、灵活性，在感知和智能上能和人类、动物相提并论，甚至超越他们”的长期目标。

　　波士顿动力起初是为美国陆军提供机器人的研究制造型企业，也曾服务过美国国防高级研究计划局（DARPA）这样的大型军方机构，甚至还获得过国防部几千万美元的投资。从最早爆红的军用机器人BigDog开始，波士顿动力每出一款机器人都极其引人注目。升级版力量型仿生机器LS3、会跳跃的猎豹机器人Cheetah等等，每款机器人的推出都会掀起一阵关于“机器人要逆天”的惊呼。

　　2013年，波士顿动力被正在大力投资AI界的谷歌收购，是其短短半年间收购的八家机器人公司之一，收购后谷歌把机器人公司归结到了“着眼于未来的研究”的Google X项目下。在谷歌的大力支持下，初代Atlas很快就在公众面前崭露头角，接着是Wildcat、Spot等一系列仿生机器人面世，在速度和智能上都拔得头筹，一次又一次刷新人们对“机器人”的认识。

　　因为波士顿动力公司当初主要是为美国军方机构提供服务的，学院派的雷波特秉承以研究为先的理念，企业管理层没有商业化的思维和迫切需要。但是随着掌管机器人部门的安卓之父安迪·鲁宾离开谷歌，而谷歌也更换了开始追逐绩效的CEO，希望改变连年亏损的现状，要求波士顿动力先研制一个商用机器人量产卖钱，用利润去维持研发，二者在未来发展方向上发生了冲突。

　　于是，在仅不到3年后的2016年，谷歌动念出售波士顿动力，并于2017年成功将之转手给了日本软银。软银接手后对波士顿动力进行了改造，将研发重点集中在了商业化前景更为明朗的Spot Mini上，让其更廉价、更实用、更美观，同时向企业端和广大消费者推出，还提供了3700万美元支持波士顿动力进行商业研发。很快，波士顿动力就展示了完成度非常高、接近于量产的Spot Mini。

　　有人会觉得，Spot商业量产的机器人一经推出，波士顿动力的商业化之路自此就会大路朝天、一路畅通。实际上却并不是那么回事儿。

　　首先，人们目前还会在心理上主观排斥机器人。Spot Mini在工厂里巡检的视频直接给出了商业使用场景，具有传统工业机器人不能取代的价值，但人们却被它在应对人类干扰时的不屈不挠吓到了，这时人们会联想到过往科幻作品里“机器人永远不会放弃摧毁人类的任务”的场景。而人与“智能机器人”愈发难以分辨引起的“诡异感”和“排斥感”也天然阻碍着人们对机器人的使用。

　　其次，机器人自身的问题也在妨碍着其商业化。《人工智能标准化白皮书（2018版）》中提到：ANI（弱AI）是那些不能真正地实现推理和解决问题的智能机器，这些机器从表面看起来很像智能，但它实际并不是真正地拥有了智能。而AGI（强AI）是那种真正具有思考能力的智能机器，通俗来讲，就是这样的机器都像人类一样拥有知觉和自我意识。

　　波士顿动力的机器人“在户外运动时并不是自发地进行活动，而是需要依靠人类通过无线电来对其进行引导；若是在室内，虽然机器人可以自己搬运东西，但也必须有人对其进行启动、下达命令之后才会顺利完成任务”，所以目前世界的AI机器领域还只是处于一个“表面看起来很像智能机器”的时代。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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