金融数字化转型难题如何破？

除此之外,针对不同类型数据基础设施的管理与运维。华为也推出了数据基础设施智能运维解决方案,通过DME(数据管理引擎)实现存储运维的自动化、智能化,实现7*24小时不间断的稳定运行,期间不需要任何人的干预,支撑新业务的快速上线与敏捷创新。

目前,DME已经部署了超过十家的金融客户,面向业务变更场景、监控&运维场景以及资源优化场景等金融行业三大自动化运维场景。

引领趋势,华为全力推动数据基础设施发展

中国信通院《2019 数据基础设施白皮书》中认为,“数据存不下、流不动、用不好”已经成为各个行业在数字化时代中遇到的最普遍情况。为解决这些普遍问题,数据基础设施的建设是关键,出色的数据基础设施可以加速实现数据价值的变现,从而让数据及其价值成为经济社会发展的强劲驱动力。

数据基础设施之所以会成为千行百业的趋势,很重要的原因是数字经济的快速发展,各行各业都在加速其数字化转型的步伐。自去年首次提出数据基础设施战略以来,华为正在不予余力地推动数据基础设施的发展,围绕数据的“采-存-算-管-用”提供全生命周期的支撑能力,让数据存得了、流得动、用得好,将数据资源转变为数据资产。

从战略层面来看,华为去年推出数据基础设施中就明确提出了融合、智能、开放三个核心关键词,希望通过数据基础设施建设让用户的数据系统从孤立走向融合,从复杂走向智能,从封闭走向开放。

在产品层面来看,华为拥有丰富的数据基础设施产品线。华为全新一代OceanStor Dorado 高端全闪存在性能、可靠性、智能化等方面引领高端全闪存发展趋势,并且荣获《DCIG 2020年-2021年全闪存阵列购买指南》推荐榜首;针对海量数据场景存在成本高、存不下,效率低、流不动,自动化差、管不好等典型挑战,华为打造了OceanStor Pacific系列产品;华为的HoloSens软件定义摄像机拥有智能化、平台化和云化三大重要特征,融入人工智能多项技术,拥有感知世界的能力,通过人工智能去自动判断,进而大幅提升各种场景的效率。

为了更好地推动数据基础设施发展,华为还致力于推动数据基础设施生态的建设,除了与各种合作伙伴进行联合解决方案的打造之外,还持续与高校、科研机构进行合作,加大对数据基础设施各种人才的培养,共同推动数据基础设施生态的可持续发展。

总体来看,随着我国进入到后疫情时代,复产复工持续推进,包括金融行业在内的多个行业必然再次提速数字化转型,华为的数据基础设施解决方案将会在数字经济的浪潮中有更大的施展舞台。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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