再夺第一，深度解析依图行为识别的技术高墙与创新突围

此外，依图还创新性地将算法与场景进行了深度结合——一方面创新性的从视频中自动提取到丰富准确的场景信息，结合先进的行人检测、行人重识别算法，全面构建了人与人、人与场景、人与物之间在视频中的关系；另一方面，借助长期在智能城市场景下的算法积淀和对行业场景的理解，从需求出发，对比赛中要求的特定的14类任务进行了深度算法优化。

与其他队伍追求复杂的多模态融合策略不同，依图在此次竞赛中竟然是用单模型夺冠。也就是说，他们借助背景提取和分割算法，将行为的解析与场景结合，大大降低了问题难度。

敢在比赛中用单模型与其他多模型融合策略PK，不外乎自信中带着点跟自己较真的狠劲，又一次展现了在有限的时间内依图算法可以做到极致。

算法“凿山”的依图，在开拓AI新领域的版图上一直策马长驱，离不开算力的“开路”。

此前，依图科技自主研发的全球首款云端视觉智能芯片求索（questcore?），可以提供强大算力，单路摄像头功耗不到 1W，开启了算法设计与芯片设计相结合的时代。集合了高性能AI算法和芯片耦合设计优化的芯片平台，结合世界领先的行为识别算法的依图，将更有利于赋能智能城市、安全生产、智能商业等领域，打造新一代AI基础设施。

细观依图半年来的动态，在疫情爆发初期快速研发出业界首个新冠肺炎辅助诊断系统并投入全国的医院，同时，频频刷新顶级赛事的世界纪录，分别在贵阳和福州落地千万量级规模的城市级人工智能应用、通过全球权威隐私认证管理国际认证，发布语音超级本、入选工信部知识图谱案例集……技术愈加成熟、落地经验愈加丰富。

这些会给未来带来什么？借用依图科技创始人朱珑近期在《人民日报》署名文章中所说：未来10年，低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁；人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破，有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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