AI如何为高考保驾护航？山东已武装到牙齿

最重要的是指纹的作弊成本较低。早在2018年，全国各地判处了多起设计考研作弊的案例，不少“枪手”试图在网上购买指纹膜混入考场，5分钟就能做成的指纹膜往往成本只需要4块钱左右，尽管试图用指纹膜作弊的案例结果均以失败告终，但指纹核验的作弊低成本特性也为身份核验工作敲响了警钟。

▲指纹膜

而相对来看，针对考生报名时间长、流程复杂，人工核验信息和指纹识别身份效率低下的弊端，人脸识别既可以通过考生在机房一人一机录入信息缩短报名时间，还能保证认证身份的唯一性，则因此不失为一个提高效率的办法。

此外，受今年的新冠肺炎疫情影响，即使在身份核验的流程中也要保持人员不聚集、无接触。传统的排队报名或排队核验的方式会导致人员过于聚集，指纹识别也会因为多人接触机器导致存在安全隐患，而人脸识别则可以通过高效核验减少人员聚集，较大程度上保护考生的安全。

三、 人脸识别、大数据、巡逻机器人，这届高考不一般

1、山东部署“史上最严”高考及录取审核

最近，山东高考冒名顶替事件被炒得沸沸扬扬，多起高考顶替案件让山东高考的公正性受到质疑，全体网民似乎都在关注着这次山东高考的监管到底能做到什么程度。

山东省教育厅最近可是忙坏了，一方面要深挖冒名顶替事件始末，另一方面也要忙着做好本届高考的工作。而从人工智能协助高考监管落地情况来看，山东也算是交上了一份“优秀作业”。

6月29日，山东省教育厅对“242人冒名顶替入学”问题调查处理及相关情况进行通报，称是由于当时信息化手段不足，信息公开渠道不畅，身份鉴别、技术限制等，相关人员采取了违法违规手段获取高校入学资格。

▲山东省教育厅副厅长关延平针对高考情况作出回应

而今年高考，山东在技术方面的举措可谓全面。7月3日上午，山东省政府新闻办专门召开新闻发布会，邀请相关部门负责人介绍了2020年夏季高考工作情况。

首先针对疫情，山东会进行每天一次的考生疫情健康风险等级大数据比对，以保障考生放心高考。

为了避免再次出现冒名顶替事件，今年的山东高考设置了全流程比对核查。从考试环节开始，一是要求有关人员严格进行考生报名信息核查，考生的身份证号、姓名、照片信息均与公安部人口数据库接口实时比对认证，保障报名考生身份的真实性。

二是实现考生入场身份认证，建设了先进智能的身份认证云平台，实现了全省统一考生入场身份认证系统，对入场考生实行人脸比对核验。

▲山东德州高考考生入场经过体温检测和人脸识别

接下来在录取环节，山东建立了多种认证方式保障志愿信息安全，保证志愿填报系统双因子印证。并且还建立了公开便捷的高考录取查询方式，各批次录取结束后，通过手机短信推送、网站查询方式公布录取结果，考生可以通过两种方式核验录取信息的一致性，保证考生录取结果的准确、真实。

最后在入学环节，山东可谓是做到了目前“最严格”录取审核。

一是入学实行六对照，录取通知书、身份证、户口迁移证明、准考证、本人、录取名册完全一致方准办理入学手续。

二是实行入学考试，对于成绩差异较大的提交省考试院进行复核，复核无异议准予注册。

三是由辅导员组织复审新生档案，录取新生电子档案与本人不一致的，或者与中学档案不一致的，或者新生行为异常的，由校学生管理部门组织审核，无异议的方准注册。

山东东营利津县高级中学为了2020年高考新进了一套人脸识别系统，教导主任王峰云说：“使用这套系统，学生可以通过人脸比对，身份证验证、指纹验证三种方式进行身份认证，避免了人和人之间的近距离接触，起到了很好的防疫效果。同时，学生的信息可以通过省平台能实时地进行上传，这样杜绝了学生作弊的可能性。”

▲山东东营利津县高级中学新购置的人脸识别系统

2、广东“大眼萌”机器人现身高考考场

如果说山东交的是一份“优秀作业”，那么在人工智能协助高考方面，广东交上的应该算得上是一份“创新作业”。

广东并不算得上是将人工智能用于高考的“新生”，去年广东就已经在新增考点和设备更新考点全部试行采用人脸识别技术验证考生身份了。

今年广东又出新亮点，广东省广州市将3台巡逻机器人加入了高考安保队伍。这台“大眼睛”机器人，不仅可以通过高清+红外+全景摄像头及云平台实现车牌识别、口罩识别、大数据分析、抓拍违规车辆，还能加载语音播报模块，对考生进行温馨提示、考前心理辅导，还能以语音的形式向公民宣传诚信高考的必要性。

▲广东的巡逻机器人加入高考安保队伍 图源：羊城晚报

此外，针对考生身份证忘带或丢失的情况，巡逻人员可以通过移动警务终端对考生身份进行人脸识别验证，通过2~3秒核查出结果，并将结果提供给教育部门，保障考生即使不小心忘带证件也可以正常高考。

3、人工智能协助高考方式遍布东南西北

除了刚刚提到的山东和广东，湖北、辽宁、江西、宁夏、内蒙古等各省市自治区都开始使用人脸识别等人工智能技术协助高考，利用AI为高考保驾护航。

▲湖北襄阳市保康县高考采用人脸识别技术

（编辑：应用网_阳江站长网）

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