AI如何为高考保驾护航？山东已武装到牙齿

7月8日消息，今天已经是全国高考改期进行后的第二天，已有部分地区高考结束，仍有部分地区的考生还需要再经历2天的考试。今年的高考注定不凡，出现了很多我们没想过的新现象。

17年前的2003年，同样是经历了一场让国人铭记的疫情后，我国迎来了新高考改革，将高考时间从7月提前到了6月。这么多年来或许不曾有人想到，再次因为一场疫情导致了7月高考的景象在17年后出现。另一个新现象是，对于前段时间网络热议的“高考替考”事件，今年AI新技术现身多地高考考场，人脸识别、机器人巡逻等技术正在将影响高考公平公正的黑暗面降到最小。

▲人脸识别核验考生身份

尽管有的城市“高考雨”没有如约而至，尽管安徽歙县受暴雨影响语文数学高考推迟，但最“难”一届考生的高考终于正常进行。

为什么说这届高考生是最“难”的一届？

他们生于“非典”，考于“新冠”，经历了网课“云学习”“云冲刺”，还有继浙江、上海后，北京、天津、山东、海南今年首次实施“3+3”新高考模式。此外，在高考前一周山东查处了242起冒名顶替入学案件，这届的高考生，经历了史无前例的自制力和心理承受力等“多重磨砺”。

▲“史上最难”一届高考生

高考目前仍然是对普通人来说最公平的社会上升通道，对每一位高考生都至关重要。但受新型冠状肺炎疫情影响，这次高考的安全问题今年又增加了一项——防疫。与此同时，由于高考冒名顶替事件在社会上引起的风波，各省也加强了对“公平考试”的维护。

北京的高考试卷车在全程监控下将试卷送往各个考点，山东的考生戴着口罩通过排队测温、人脸识别进入考场，广东、河北的考生在巡警和巡逻机器人的维护下有序进入考场……许多省市在这次“特殊”的高考中不约而同选择了人工智能作为助手。

▲北京采用“高考试卷全流程监控系统”

AI在高考中的应用逐步普及，不仅提高了高考各环节的效率，还能准确打击高考公正底线下类似“替考”这样毫无道德的“黑色交易”。从人脸识别核验身份，到监控检查考试和监考，甚至到网上填报志愿，人工智能应用逐渐成为了高考工作的“最佳搭档”。

人工智能为什么能大规模进入考场？人工智能技术究竟能应用于高考的哪些方面？人工智能进高考落地表现如何？哪些省份在使用人工智能协助高考方面表现最积极？

▲考生通过人脸识别进入考场

一、 身份全程核验，试卷无死角监控

高考中最重要的三个环节主要集中在人、卷、场，因此人工智能在高考中的应用主要也集中在身份、考卷保护和考场监控三方面。

人工智能技术贯穿于高考整个流程中，考生从报名到入学都可以依靠人工智能进行高效率全流程身份核验，在各个环节有效防止冒名顶替的事件发生。

考生在高考前统一录入人脸识别身份信息，在高考当天通过“刷脸”进行识别考生身份进入考场。“刷脸进场”能通过“数据多因子”方式，即考生信息与公安数据库及线下考生人脸双比对，保证考生身份的唯一性，并且识别的速度能保持在1~2秒，提高了验证效率。

▲高考进场采用人脸识别

在考卷保护方面，高清监控等安防技术可以协助考前试卷的保密工作。去年，广东首次在所有的运卷车内部加装监控，视频“上云”，保证实时监控试卷的完整性。

在保管试卷的档案室、会议室门口装载人脸识别系统，相关人员需要通过人脸识别进行精准验证身份，能保证无关人员无法接近试卷。此外，智能试卷跟踪管理系统即在保密室到考场的路程中加装360度无死角监控，保障试卷运输全程取证留痕。

去年，北京高考首次对考务人员使用人脸识别，并且新增智能识别追踪系统，对考卷的位置进行实时监控。北京市海淀区还率先试用了智能试卷保密室，以确保高考试卷的安全。

▲智能试卷保密室

在考场监控方面，通过高清摄像头和监控覆盖，未来可以实现网上巡考。此外，还能通过人体行为识别技术捕捉考场中的疑似作弊行为。

在多年前大多数学校教室都已安装智能摄像头，但有一些过于“细致”的监控引发了关于“在教室内使用摄像头是否侵犯学生隐私”的争议，因此智能摄像头落地应用的效果并不是很好，目前也没有大量将人工智能应用于考场内部的实际案例。

▲智能摄像头监控教室内学生示例

二、 指纹识别弊端多，人脸识别效率高

在人脸识别之前，一些例如指纹识别等的生物技术也曾被考虑用于高考考生身份检验，但指纹之别为什么在还没完全普及的情况下就被人脸识别替代呢？

从理论上来说，人类从外界获取的70%~80%的信息都是通过视觉手段获得的，视觉的信息能够得到最为丰富和完整的保留，因而对于考务信息的摘录也是最为完整的。

而指纹登记需要现场采集，这样一方面增加了考生的报考时间，另一方面，指纹识别的效率和质量都较低，会影响到现场的核验效率。

▲通过指纹识别进行高考考生身份核验

（编辑：应用网_阳江站长网）

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