李开复谈20年后的AI,崔宝秋论开源之道 MEET2021智能未来大会
对于未来的展望,百度的目标是,在未来的3年将Robotaxi落户30个城市,在未来的5年里面将Apollo智能驾驶安装到百万辆车以上。 吴甘沙认为,今年自动驾驶商业化有三个关键词:上量、真无人、全天候。 上量是指驭势科技对今年客户总量的预计太保守。真无人则是体现在从去年底开始驭势科技率先在运营中取消了安全员。全天候是说无人驾驶进入运营状态后,必须应对各种复杂环境和气候等。 他还指出,从商业化节奏和需求的迫切性上来看,无人驾驶汽车载物会比载人更快落地。 于骞则认为,在国内载人的场景,Robobus一定要比Robotaxi更快落地,而载货方面,在美国的重卡,应该是一个比较快的落地方向。 在L4方面,Robobus以固定路线、中低速的微循环公交形式落地会更实际和务实。而L4级别的自动驾驶,想大范围普及,还需要解决很多corner case,即便强如Waymo,目前也面临许多技术问题。甚至到最后,Robobus和Robotaxi或将殊途同归,以共享无人小巴的形态大范围普及。 郝佳男指出,在无人车落地化方面,中国相比美国有着许多优势。 美国每个州有自己的一个计划,对无人驾驶持相对开放的态度。在中国可能有一些法规需要进行突破,但是,他对此比较乐观。 中国其实有很多美国可能不太容易推进的资源,比如说V2X、车联网,这些资源可以让中国“后发先至”,走得更快。 谭建荣院士:数字经济搞得好不好,要看企业、群众是否受益 中国工程院院士谭建荣在会上做了题为《数字经济与数字转型:关键技术与发展趋势》的演讲。 谭建荣院士指出,实体经济始终是国民经济最重要的基础,搞人工智能、大数据、数字经济,一定要跟实体经济结合起来,而且是一定要跟制造业结合起来。 从需求上看,目前,无论是实体经济还是数字经济,都发生了很大的变化。变化主要来自4个方面: 批量化生产向定制化生产的转变 单一化产品向多品种产品的转变 产品更新换代周期越来越快 大众化产品向高端化产品的转变 与此同时,是新一代信息技术的发展。新一代信息技术同样具有4个显著的特点: 由互联网技术发展到物联网技术 由虚拟现实技术发展到增强现实技术 由网格计算技术发展到云计算技术 由机器学习技术发展到深度学习技术 这样的转变和发展,就支撑起了现在数字经济的发展。 谭建荣院士认为,数字经济的发展过程中有三大重要的里程碑。 第一个里程碑,是40年前美国未来学家阿尔文·托夫勒提出“数字经济”的概念。在《第三次浪潮》中,他预见到互联网是个舞台,创新的主角是大数据,大数据将走向第三次浪潮的华彩乐章。 第二个里程碑,是美国副总统戈尔提出数字地球的概念。数字地球是一个与地理信息系统、网格、虚拟现实等高新技术密切相关的概念。其核心是地球空间信息科学,以及遥感技术、地理信息系统和全球定位系统这三大基本技术的集成。 第三个里程碑,就发生在中国。2016年在杭州举行的G20领导人峰会,首次提出全球性的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》。 2017年中国政府工作报告,首提“数字经济”,提出要“促进数字经济加快成长,让企业广泛受益、群众普遍受惠”。 谭建荣院士也强调,数字经济搞得好不好,人工智能搞得好不好,主要的标准就是这两条:第一,企业有没有受益;第二,群众有没有受惠。 那么,回到那个问题,数字经济与实体经济紧密结合,又该如何高质量发展? 谭建荣院士提到了高质量发展的4大要素:高质量的产品、高质量的技术、高质量的管理和高质量的人才。 具体而言,谭建荣院士总结分享了5个方法。 第一,要把人工智能用到制造业当中,形成智能制造,用智能制造来提升创新能力、设计能力和产品研发能力。 如今,产品创新设计能力仍然是中国制造业的短板,而这种创新能力的薄弱,也是存在于信息企业当中。谭院士引用中国工程院前院长徐匡迪院士的观点强调:“不研究人工智能的算法,就无法掌握人工智能的核心技术。” 第二,通过智能制造来提升工艺。 第三,通过智能制造来强化质量。不仅要提高硬件产品的质量,还要提高软件产品的质量。 谭院士认为,工业软件是中国最短的短板之一,亟待补全,而要重振中国的工业软件企业,人工智能将大有用武之地。 第四,智能制造+延伸服务。不仅软件业要变为服务业,制造业也要向制造服务方向转变。 第五,通过智能制造数字化转型,找准产品服务对象,拓展产品市场。 美团夏华夏:“接地气的AI”就是希望让每个人享受到科技带来的便利 科技应该真正为社会价值做出贡献。 美团副总裁、首席科学家夏华夏,就在大会现场分享了什么是“接地气的AI”。 (编辑:应用网_阳江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |