智能运维从拓荒走向深耕，云智慧领跑的升势和胜势

2016年，Gartner首次定义了智能运维（AIOps）的概念，并指出到2022年全球50%的企业将会部署AIOps平台进行数字化转型。

正是对AIOps智能运维市场的热望，过去几年在国内运维市场也产生了一阵"风口效应"，包括传统ITOM/ITSM厂商、新兴APM/NPM厂商以及传统企业级厂商纷纷进入智能运维市场，这极大地推动了整个市场对AIOps智能运维认可的同时，也让这个垂直细分领域的赛道变得十分的拥挤。

在此过程中，作为中国智能运维市场的倡导者，也是落地的开拓者和领跑者，云智慧自成立以来就一直保持迅猛发展的势头。近日，云智慧正式宣布完成D3轮6000万美元融资，这是国内智能运维领域获得的最大单笔融资。可以说，强劲的市场表现和发展潜力，不但让云智慧在国内智能运维市场"脱颖而出"，同时也让云智慧正在成为全球智能运维市场中一股不可忽视的"中国创新力量"。

那么，在这背后云智慧为何屡屡受到市场和客户的"追捧"？它究竟有哪些独特的技术优势和核心竞争力？更为关键的是，云智慧在中国智能运维市场的突破与创新之路，又给整个业界带来了哪些重要的价值与启示呢？

闯出智能运维新蓝海

众所周知，年初突如其来的疫情，让企业运维能力重塑的重要性和紧迫性进一步放大，企业开始重新审视在不确定性环境下数字化的应变能力，而这也对企业的业务运维能力和数字化体验提出了全新的要求。

云智慧总裁刘洪涛

云智慧总裁刘洪涛对此"感同身受"。他说，今年的疫情给整个运维市场带来两个显著变化，一方面是随着数字化转型的加速，客户越来越多的业务都跑在系统之上，因此系统的安全性、稳定性、连续性至关重要，这让运维的价值得以真正释放。

另一方面，过去传统运维的业务价值主要是为了让系统安全、稳定的运行，仅仅只是让系统"活着"，但在全新的环境之下，企业的运维目标不仅要"活着"，而且要活得更好，包括系统性能、用户感知体验、业务的运营效率和运维质量都需要全面的关注。

云智慧在2016年率先在业内提出了业务运维的理念，随后公司开启了从产品到解决方案的转型，如今也被验证是成功的。业务运维不仅是一种理念，更多的还是一种方法论，帮助客户从业务的视角来看待运维的工作，以及价值呈现。

也正是基于这样的思考，过去几年围绕业务运维的定位，云智慧不断打磨和丰富解决方案，同时深入用户的关键运维应用场景，由此在中国闯出了一片智能运维的新蓝海，具体而言：

一是，从产品和方案看，经过多年的自主研发，云智慧已经形成针对数字化系统的咨询、建设、运维、管理和运营全生命周期智能运维产品体系，产品线涵盖了基础监控、应用性能管理（APM）、智能日志分析、ITSM、CMDB、运维事件管理、自动化运维等各方面，可配合用户的9大类IT运维场景形成专属行业解决方案，成为国内唯一可以提供智能运维全栈解决方案的服务商。

不仅如此，2018年3月，云智慧智能业务运维平台正式发布，更在国内率先实现了AIOps智能运维的产品化、工程化和场景化，由此也推动云智慧从业务运维走向了智能业务运维的升级和升维，并成功抢占中国智能运维市场"C位"。

二是，从业务能力延伸看，云智慧也正从过去的ITOM（IT运维管理）延伸到ITSM领域（IT服务管理），这无疑给云智慧的发展带来了更大的想象力空间。

例如，云智慧创新推出的智能变电站解决方案——变电站数字孪生评价系统今年就成功落地某电力客户。"云智慧实际上是把IT领域的运维方法论和产品方案，移植到了电力领域，借助数字孪生、大数据、AIOps等新技术打造出的电力智能运维系统，将进一步提升运维效率，保障电网稳定运行，这也是云智慧在整个行业中做到了率先的突破，其跨界的价值意义重大，我们认为除了IT运维之外，未来更广阔的市场将在IOT领域。"刘洪涛说。

三是，从市场的影响力看，云智慧凭借智能运维产品和技术的领先优势以及在金融、能源、交通等行业头部客户智能运维项目中的丰硕应用成果，更是连续三年入选Gartner AIOps相关报告。除此之外，云智慧还作为智能运维国家标准编制企业之一，推动智能运维体系在国内的建设和推广应用。

由此可见，不吝啬于对技术创新的投入，不断创新行业落地的模式，同时始终坚持公司发展方向上的战略定力，是云智慧在中国智能运维市场闯出一片新蓝海的关键所在。

解读云智慧成功密码

客观的说，世界上没有无缘无故的成功，特别是AIOps作为一个一致被看好的新兴市场，过去几年这条赛道中的竞争者既有从传统运维切入AIOps的传统ITOM/ITOA运维玩家，又有以智能算法切入AIOps的初创企业。那么，云智慧成功的背后究竟靠的是什么呢？

首先，是预见性。预见性是云智慧的优势或者说核心能力之一，背后的支撑则源于整个团队的努力，因为这批团队无论是在技术、经验、包括对市场的感知能力都相对比较强，这让云智慧在对未来的发展规划上有着清晰的预见性和判断性。

"这种提前的预判不会让我们今天试试这个，明天试试那个，不会今天快一步，明天慢一步，发展的节奏始终把握的比较好。比如我们最初提出的业务运维理念，当时在市场上也不被理解，但云智慧通过不断丰富和打磨自己的能力，最终把理念转换为方案落地，由此受到了市场和客户的认可。"他说。

其次，是进化性。作为一家ToB的企业，其实往往更担心出现战略性失误，而不是担心成长的快慢，如果说ToC的企业可以靠"一招鲜吃遍天"，那么ToB的公司则不能有明显的战略性短板和缺陷。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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