用友智多星：数智化转型浪潮下，如何建立企业的“中枢大脑”

文/36氪 邓咏仪

中国企业服务市场从1980年代开始发展，从初始的信息化阶段走到当前的数智化，国内软件也仅走过了快40年的时间，但增速和发展规模令人惊讶。近年来企业云计算、5G等互联网底层技术的革新为企业IT架构带来了巨大的变化——当前，企业“上云”已经不是新鲜事，更多企业已经在考虑上云之后的数字化转型怎么做，如何才能与业务产生更多的连接，以期在未来创造更高价值。

用友自1988年成立，作为最早一批进入企业服务市场的公司，可以说经历了企业电算化到信息化到数智化全过程。相应的，用友的主要业务也经历了财务软件、企业管理软件、企业云服务三个大的发展阶段。

用友上一代主打的ERP，是基于企业内部流程驱动建立的产品，能够接触到企业生产经营等全链条的数据，相当于一份完整企业行为的记录。

而随着数据量积累和信息化进程的不断变化，用友逐渐发现了一大问题——企业需要从流程驱动走向数据驱动时代，否则难以适应未来快速发展的商业时代。

因此，用友提出企业从ERP走到BIP的历程，这也体现出企业服务行业的一个趋势：即从单个产品走向平台和生态，从“授人以鱼”到“授人以渔”，让生态中的企业也能拥有数智化能力，才能更敏捷地实现数字化转型和快速的商业创新。2020年8月，用友发布了YonBIP商业创新平台，为成长型、大型及巨型企业数智化转型提供解决方案。

YonBIP平台能做什么？

当前，YonBIP定位为数智商业应用基础设施和企业服务产业共创平台，底层应用了大数据、AI、云计算、物联网、5G等前沿技术。在架构上，则是基于云原生、元数据驱动、中台化、数用分离等技术架构，搭建起了技术平台、数据中台、智能中台和业务中台，这四个板块也构成了YonBIP的技术底座主体：

其中，技术平台基于云原生技术，集容器云、DevOps、服务治理、诊断与运维工具为一体 ，能够满足企业快速交付、应用微服务化、运维自动化等需求；

数据中台则以数仓、大数据、AI等技术，对企业的数据进行梳理和治理，主要提供主数据管理、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等标准服务；

智能中台则是作为决策大脑，为企业提供辅助决策体系，面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户等提供AI中台支持；

业务中台基于中台化、能力化架构抽象了企业在组织、权限、流程等方面的通用能力，并且做到可复用、扩展和嵌入，提供数字化建模能力。在此之上，业务中台还能帮助核心企业建立生态产业链，让产业互联网真正落地。

在四个板块中间，“智多星”智能中台作为YonBIP的“中枢大脑”，起到了指挥机构的作用。当前，智多星基于智能工场和智能机器人两大核心能力，能够帮助平台在完成数字化、信息化的基础上，真正将数据用起来，并且将场景化的AI能力向外输出和泛化。

这一中枢大脑是如何逐步发展，又是怎么成为YonBIP的“顶层的发动机”，助力企业数智化转型的？近期，用友数据中台产品总监陈宏志接受了36氪的专访，向36氪介绍了智多星智能中台的定位、发展和未来方向。

智多星，定位企业中枢大脑，嵌入YonBIP各个板块

陈宏志表示，随着用友服务的企业发展得越来越大，体系越来越健全，很多企业面临的困境在于：通过流程驱动来进行管理，许多特定的业务环节已经变得越来越臃肿，使得企业应对外部冲击或业务转型的速度也显著变慢。

为了解决这个问题，用友首先从2017年开始建立了数据中台，顺应了当时“中台化”的趋势。在这一过程中，用友发现To B企业要做中台化，与To C的逻辑截然不同——To C企业面对的是海量级的数据，而To B的数据样本量小，但其场景的多样性和个性化，决定了数据模态更为丰富。

因此，在考虑怎么将数据“用起来”，走到数智一体的阶段，成为了“智多星”智能中台诞生的背景和目标。陈宏志介绍，随着数据中台的发展和数据治理能力的不断加强，智多星也从去年开始逐步搭建起了完整的产品架构和能力。

首先，智多星是统一的智能化能力输出引擎。智多星能够与数据中台互通，将数据输入到智多星中，能够对数据进行多样地应用。

其次，对于企业在业务过程中遇到的问题，用户可以按需随时创建AI应用，并且在平台上实现自主协同，从而快速应对商业变化。

再者，除了能够处理数据外，用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据，能够实现反哺数据的作用，辅助用户的下一步决策。

基于这样的考虑，用友提出了“数用分离”的概念，如果说数据中台偏向于“存”和“管”，那么智能中台则是偏向于“用”。也正因如此，当前智能中台是一个基本上完全松耦合的架构，实现了组件化和高度可扩展性、可复用性和可迁移性，其能力能够嵌入到整个YonBIP生态中的所有平台中。比如，基于智多星构建的AI应用能够在YonBIP平台上实现无缝发布，做到开箱即用。

“智多星”如何应用落地？

从目标客户群来看，智多星智能中台面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括AI训练师、AI标注师等人群。一个重要的目标则是在于，降低AI应用的门槛，创造企业级的高频应用场景，能够实现向导式、高效率的AI能力应用。

当前，智多星智能中台的核心服务分为两大部分：智能工场以及智能机器人。

陈宏志表示，为了做到能让更多人群应用智多星的能力，用友在智能中台中预置了许多AI算法——智能工场由算法库、场景化模型库、计算引擎、模型工场、模型管理五大服务构成，预置了超过40种主流AI算法，数十种预训练场景模板。通过与数据中台能力的结合，能够支持强人机协作场景下，智慧企业级的感知智能、群体智能、认知智能乃至组织智能的变革。

也就是说，将产品背后应用的AI模型共轭化、标准化，对模块进行封装，所能达到的效果是，一个企业客户中不仅仅只有IT技术人员能够使用，平台将封装好的，具有企业服务场景属性的AI模块的功能开放给业务域用户，用户可以根据自身需求对模块进行组合，即可灵活发布成相应的云应用。而在前端的UI层，智多星也能提供一定的定制以及可视化辅助决策。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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