声网 X 牛客网 200万场视频面试背后的实时互动技术支撑

实时互联网像触角一样，通过情景的共享延伸开来，链接着我们彼此的线下、线上生活，形成一张不可分割的网络。

在社交直播、在线教育、视频会议等实时互动典型应用场景进一步成熟，成为大众生活不可或缺一部分的同时，IoT、在线医疗、远程协作、AR、VR等越来越多新的应用场景也在不断崭露头角，并进入持续萌芽和探索的阶段。

在我们看来，探索实时互联网未来场景的过程，就如同是“洞见微光”的过程。从今天开始，声网将正式推出【捕“光”之旅】系列策划，深度结合企业和应用场景案例，从业务与技术的角度分享实时互动新场景，看看他们是如何“洞见”并“抓住”这实时互联网的未来之光。

第一期文章，我们将以“牛客网”为案例，聊聊疫情之下爆发的“视频面试”场景。

今年受疫情影响，原本传统的线下面试场景纷纷转移到线上，展开视频面试。企业与求职者双方通过视频面试可以进行面对面的实时音视频交流，还能借助招聘平台的"互动白板"功能进行实时的互动交流、技术岗可进行实时代码考核等。来自极光大数据显示，受疫情影响，今年春季招聘视频面试需求增长明显，相比于去年同期3月，今年采用视频面试的企业数量同比增长了40多倍，视频面试招聘岗位数同比增长了三百多倍。

而伴随疫情在国内的趋于平缓，视频面试的需求并没有出现明显的下滑，而是逐渐成为企业招聘的常态，来自猎聘网的《2020年四季度人力资源趋势报告》显示，54.3%企业HR表示第四季度会继续尝试使用视频面试。对于企业招聘者而言，视频面试与传统线下面试相比，时间安排更灵活，有效节省了求职招聘双方的时间，面试效率也更高。但同时，一场稳定、流畅的视频面试过程对于求职与招聘者双方而言也非常重要，这背后也离不开底层实时音视频技术的支持。

声网作为全球领先的实时互动API平台， 为国内众多主流招聘平台提供了高质量、高并发、超低延时的实时互动解决方案，并有效保障了视频面试过程中稳定、流畅的互动体验。以牛客网为例，牛客网是国内知名的面向IT、技术求职者的招聘平台，据了解，今年牛客网平台“视频面试”的需求实现了爆发式增长，截止目前，牛客网今年单年的面试总时长已超过8000万分钟，同比2019增长了5倍，同时牛客网已为超过100万候选人服务了近200万场视频面试。

据了解，牛客网的招聘系统拥有丰富的面试辅助功能，可以满足多场景下的视频面试。

代码考核：牛客网视频面试支持考察编程题，候选人写下的代码同时出现在面试官的界面中，候选人的编程思路一目了然。

文件演示/屏幕共享：牛客网视频面试支持文件演示/屏幕共享,便于候选人分享满意的作品集，面试官页也可以直接展示准备好的面试题目。

简历查看/笔试成绩：牛客网视频面试支持在面试界面内查看候选人的简历、笔试成绩报告，不需一手持简历一手看屏幕，面试同时结合笔试情况，更准确了解候选人的优势与不足。

手机面试：非技术面试支持扫描二维码后在手机端面试。使用手机扫一扫，即刻开启移动端专业面试。

在一场完整的视频面试过程中，除了要具备丰富的视频面试功能外，求职者与招聘方能否稳定、流畅的进行实时音视频互动也非常重要，接下来我们将重点介绍，在200万场视频面试的背后，声网如何保障每一场面试中求职者与招聘方之间低延时、高清晰的实时互动交流。

1、SD-RTN™保障超低延时视频面试，全球端到端延时 <400ms<>

在视频面试过程中，延时与卡顿是最常见的状况，也会导致视频面试的体验结果大打折扣。声网专为实时互动而创建的软件定义实时网SD-RTN™，综合考量了不同地域特点、跨国跨洲链路质量、不同网络类型、不同终端类型、不同业务场景的特征，分别适配不同的传输控制策略，打造一张真正高可用、高可靠、高质量、超低延时的全球实时网络，即使在面对超大规模实时互动场景时，也能保证甚至优化音视频质量和延时。

在超低延时方面，SD-RTN™基于UDP的自研AUT协议，进一步在全局网络上进行了优化，避免了TCP的延时不可控缺点，保证交互的实时性。SD-RTN™网络采用智能路由机制，所有边缘节点以秒级为单位周期性的互相发送测试数据包，每个边缘节点每秒都会刷新整网的最新网络质量，并综合丢包、延时、抖动等网络指标，为实时音视频业务“导航”出一条最优路径选择最优传输路径，直接将内容传输到对端，能够大大降低数据传输延时，可做到全球端到端网络延时小于400ms，延时中位数76ms，有效保障视频面试中的超低延时体验。

2、3A算法+AI降噪算法消除噪音与回声

不管是在视频面试还是视频会议场景中，我们都曾遭遇过因为噪音、回声等，暂时中止双方的互动，或者重新加入视频房间，针对这些问题，声网拥有业界领先的 3A 算法，智能适应各类环境，全面消除回声，并提供超一流的双讲表现；可在不损伤语音音质的情况下，有效消除各类噪音；可实现音频的自动增益，即使在嘈杂环境下用户也能体验优异。

同时声网还拥有业界领先的AI降噪算法。为了实现良好降噪效果，需要解决如何实时人声和噪声分离以及如何保证人声保真度这两个降噪难题。声网Agora AI 降噪解决方案利用深度学习技术通过特征提取、神经网络以及增益调整对实时音频进行处理抑制噪声，突破了传统信号处理方案的性能瓶颈，从而为实时音视频提供清晰语音环境。

3、高清流畅视频面试体验

在视频面试场景中，如果视频画面经常卡顿、模糊，甚至黑屏，将极大影响面试官对候选者的判断，因此视频面试对清晰度和流畅性都提出较高的要求。声网在视频处理中，不再把采集、前处理、编码、传输、抗弱网、渲染作为一个独立的环节看待，而是将他们形成了一个彼此紧密配合的循环，使视频的端到端处理达到全局最优。

声网融合多种自研编解码算法和抗弱网策略，可以提供1080P 60 帧高清视频体验，支持码率自适应，根据接收端不同的网络情况匹配不同的视频码流，同时结合网络探测（如延时估计、带宽估计、丢包估计等）、抗丢包技术（如ARQ、FEC等）、自适应jitter buffer、网络拥塞控制策略等，实现70% 丢包下视频通话流畅、80% 丢包下语音通话流畅。

4、丰富的平台和终端适配能力

（编辑：应用网_阳江站长网）

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