三种数据运营方法，GrowingIO助力玩转零售品牌小程序

比如说站内搜索功能。我们都知道进行站内搜索的用户相对于无目的浏览的用户而言，目的性更强，转化率也会更高。所以搜索的结果用户是否满意，是否有可能或者有多大可能出现搜不到的情况，这些对营收的影响都会非常大。

再看支付环节，在这一环节中支付失败率是多少，支付失败之后用户放弃再次尝试的比例又是多少。我们只有知道了这些，才能够去优化产品的功能，从而最终用产品为营收做出贡献。

这里再以汉光百货为例，看看汉光百货是如何提升产品留存的：

汉光百货一般是以女性客户为主。而女性客户关注度高的口红品类中，有各种不同的色号，一些客户就会直接通过色号搜索想要的口红，还有很多英文名字的美妆类产品，搜索时会有拼写错的概率。

那么顾客搜索时拼写错误，还能不能出现其想要的搜索结果？通过口红色号能不能找到想要的口红？这些就是用户搜索功能的体验。

如果搜索功能足够好，就能提升搜索流量的变现能力。如果不好的话，这部分流量就流失掉了。

我们通过大量的搜索数据，看到了用户最喜欢搜索但搜不出结果的商品是什么，逐步优化搜索功能，最终实现对搜索流量更有效的利用。

以上就是零售小程序的三类运营方法，期望能对大家有帮助。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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