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三种数据运营方法,GrowingIO助力玩转零售品牌小程序

发布时间:2020-10-01 05:02:36 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:大家好,今天给大家分享的主题是:重塑零售人 货 场,落地小程序精益运营。 对于零售行业而言,这次疫情是一次危机,危险中也蕴藏着机会。上一节课我们已经知道了小程序对零售行业的重要性。今天就带大家落地,给大家分享一些零售小程序的运营方法和案例。

于是运营人员将这些用户创建分群,为他们推送优惠信息,最终推送的效果使得购买的转化率达到了 18%。

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这是一个非常简单的用户运营的例子,通过这样一次简单的流程,取得了非常不错的效果,这个流程也最终固定、积累了下来。

三.  “货”——商品运营与优化策略

说完了“人”,我们来谈谈“货”,就是商品运营。

商品运营的思路也分三条,首先进行实时监测、然后通过转化分析、最终对品类进行运营。

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1. 商品实时监测

零售企业的运营节奏是非常快的,这就要求我们要对活动专区中,秒杀、抢购之类的活动进行实时监测,了解运营过程中的整体数据变化。

通过实时监测,我们能够掌握运营中的机会,了解我们的运营策略是否奏效,方便我们进行及时的调整。

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上图是一个实时监测的流程。包括在刚才讲到的 DC 潮牌案例中,就是通过对所有品类进行监测之后,才能发现某一类的转化率偏高,从而发现了一个运营的机会。

2. 转化分析

在转化分析中,我们要进行两种分析:

一是商品 / 坑位的转化率。这个转化率一定要做到精细,不同的模块、不同的坑位、不同的商品类型,每一个品类都要做监控。

根据转化率,结合业务经验,就可以调整运营策略:高转化率的提高坑位,低转化的商品要考虑减少曝光等等。

二是对用户的关键行为做转化分析。比如订单支付成功这样一个关键行为的转化率,是直接影响营业额的,它保障了用户的体验是否顺利完成。

比如,一款产品所有的数据都是正常的,但是它的支付完成特别少,我们就可以发现一些问题,它的支付程序、短信验证码是不是出现了问题等等,这就是转化分析的价值。

3. 品类运营优化策略

最后一点就是我们的运营策略。电商的品类非常多,每一个品类都应该有明确的定位,不同定位的品类应该有不同的运营策略,这样才是有策略的、精细化的运营。

根据商品的曝光度、转化率、利润率这三个维度,我们可以将商品品类分为这样几类:

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右上角的导流型的产品。

曝光量大,转化率高,这就代表着它的购买量大,市场需求大。利润率无论高低,都能为企业带来现金流和流量。

左上角的未来明星型产品。

虽然曝光率很低,但是转化率很高,是电商平台的潜力股,可以适当增加它的曝光量。当然,很有可能曝光量增加之后,它转化率反而会降低,因为这个坐标是非常灵活的,商品会不断地在这几个象限中运动。

左下角的高利润型产品。

低曝光低转化。但是如果利润率高,它也有可能会成为一个非常重要的品类,可以尝试增加它的曝光度。如果利润率不高,同时低曝光低转化,就可以酌情下架。

右下角的高曝光低转化。

无论这种产品的利润率高低,都应该放弃,因为它的机会成本很高,占用了很多的曝光率,但是转化很低,应该把位置留给其他品类商品,尤其是未来明星型的产品。

明确了商品品类之后,就可以展开针对性的运营了。

为了方便大家更好的理解,这里也用我们 GrowingIO 的客户 - 汉光百货的案例详细阐述:

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小程序的首页是非常重要的,有 banner 位、品牌活动位、新品推荐位等等。如何找到一个最优的展现方式,就需要我们一点一点的去摸索了。

汉光百货通过使用 GrowingIO 小程序分析产品,对所有的商品数据都建立起监测,然后对每一个商品品类进行定义,把它放到上图中的四个象限里。

然后对小程序的首页进行了改版,通过对商品的实时监测和转化分析,不断调整位置,通过提高某些商品的曝光量等手段,最终优化商品的运营。

四.  “场”——以留存为核心的产品运营方法

接下来,进入到“人 货 场”的最后一个部分 - “场”

三种数据运营方法,GrowingIO助力玩转零售品牌小程序

有留存才可以谈后续的发展,留存是产品运营的核心。以前的 AARRR 增长黑客模型,现在在小程序产品中会变成 RARRA 这模型,我们把留存放到了第一位。

产品的留存问题需要在规模化增长之前做好,短期来看没有好的留存,池子就会进水的同时出水,新用户不能变成老用户,用户生命周期价值就会低,获客的投入产出比就会低,最终影响营收。

小程序的设计相比 App 来说比较简单,现在很多玩家都希望通过快速裂变来获客,但是只有获客,没有留存的增长是畸形的,而且是无法持续的。

在抓住流量红利的同时,我们要深耕微信生态或者说小程序生态,钻研产品的适配性,把握用户使用的特点和用户需求,把价值放大,让用户感受到产品的价值,建立一个用户价值和体验的壁垒,这样才能保证产品可持续的增长。

一个成熟的产品评估体系首先需要回答这样两个问题:

有多少用户会用这个产品?也就是用户覆盖度;

有多少用户会频繁使用功能?也就是功能的留存率。

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在这个图中,通过两个维度,我们就可以制作一个粗略的评估体系图表,以数据量化的方式去评估产品的核心功能。

红色方块中用户覆盖度高、留存率高的功能,就是产品中最核心、最有价值的功能。

那么一个功能在产品经理的计划当中,可能处在左侧黄色区域,我们就要重新思考一下,能不能把它转移到红色区域中,或者要不要加大这部分产品的投入,把它变成我们的重心。

同时产品功能体系还需要回答三个可能性的问题:

用户可不可以通过一个更简单的流程就能够触达、体验核心功能?

用户有没有强烈的动机来使用这些功能?

产品对用户是否有足够吸引力,让用户来感受这些核心价值?

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(编辑:应用网_阳江站长网)

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