景联文科技：数据标注是AI实现智能的关键

导语：在人工智能时代，数据作为一种信息战略资源，被赋予了极为重要的意义，新的黄金、新的石油、新的货币……但数据本身是没有意义的，只有通过采集、清洗、标注，数据才具有市场价值。

新基建浪潮呼啸而来，人工智能产业乘风而上。AI作为许多领域数字化与智能化转型的基础与关键，在这场时代风口前迎来了新腾飞。

这场自上而下的变革中，大量AI需求被释放，直接刺激了源头产业，站在人工智能产业链上游的数据服务商，首先吃到了红利。

据国内知名AI数据服务商景联文科技透露，近几个月来，公司接洽的客户量明显上升，有几个科技大厂订单进入了合同阶段，其中一个“万人采集”的项目已经启动。

对于人工智能产业而言，应用层AI产品的落地发展离不开数据的支撑，在智能化大潮来临之时，AI数据产业进入了新一轮加速期。

数据是AI智能化的关键

“没有数据，就没有人工智能。”这是行业内普遍认同的观点。

目前主流的深度学习算法，本质是在神经网络系统中，调节和优化各个层级之间的权重和阈值，当层数越多，对输入特征的抽象层次就越高，这也意味着算法模型能够处理更复杂、抽象的任务，同时，对数据的需求也就越大。

Facebook AI研究院负责人、深度学习三巨头之一的Yann LeCun曾坦言，“你需要数据来训练你的系统，你的数据越多，你的系统就会越精准。所以，从技术目标和商业角度来看，数据越多越好。”

低质量数据，掣肘AI发展落地

在智能化成为时代趋势的今天，许多领域都在积极拥抱AI。从随喊即应的智能音箱，到能够辅助诊断的智能医疗系统，利用AI为自身赋能，升级迭代的领域与企业越来越多，数据需求如雨后春笋般冒出，前所未有地旺盛。

面对这一蓝海市场，大批竞争者涌入，乱象频发。因为定制采集成本过高，有中小型供应商直接在网络上抓取或者购买灰产数据，而标注业务则是经过一层层转包，中间商赚得盆满钵满，交付的数据一塌糊涂。

据景联文科技总经理刘云涛介绍，这种行业“默认”做法隐患其实非常大，一是数据质量堪忧，二是隐私、安全问题。

AI技术要实现商业化落地，进入到我们的生活，这个过程必然需要大量高质量、能被机器识别理解的结构化数据投入训练。因此，无论出于技术还是商业需求，都需要景联文科技这类品牌数据服务提供商介入，通过输送合理、安全、干净的标注数据，助力人工智能快速实现落地。

景联文科技：高质量数据为AI赋能

杭州景联文科技有限公司成立于2012年，早期专注于指纹防伪技术，算法发家，连续两届拿下LivDet：Fingerprint Liveness Detection Competition（国际活体指纹检测大赛）第一名，在该领域拥有多项自主知识产权专利及软件著作权，曾三次参与国家标准制定，与华为、阿里巴巴、海康威视、群晖科技、浙江省公安厅、公安部物证鉴定中心等企业、机构达成了深入合作。

2016年，景联文敏锐嗅到了AI数据市场的巨大潜力，带着多年处理敏感数据的经验，以及长期深耕To B市场的流程管理经验积累，全力投入AI数据采集标注产业。

经过四年的沉淀，景联文已经发展出了一套完整的标准化流程体系，从前期需求沟通，到数据质检交付，流程规范可追溯，并且还上线了自有标注平台，覆盖多类标注工具，确保数据安全。

此外，景联文还极为注重AI应用场景。从去年起，其公司内部划分了多个业务组，垂直化独立运营，为自动驾驶、智能家居、智能教育、智慧金融、新零售等领域客户带来最佳AI数据解决方案，让客户数据资产更有价值。

对于这一决定，景联文CEO郑晓薇解释道：“只有站在应用场景的角度理解数据，才能解决AI落地的实际问题。如果要实现更高层次的自动驾驶，就需要针对多样的驾驶环境进行训练，因为AI落地投入市场，就必须得考虑到不同场景的适用性。因此根植于AI应用场景，提供一站式、定制化的数据解决方案，是景联文未来坚定不移的发展路线。”

纵观人工智能的发展，从算法、算力之争，逐渐过渡到了数据。数据成为了一种稀缺社会软资源，其意义就如同石油之于第二次工业革命，可以说谁掌握的数据，谁就掌握了未来。

在这样的背景下，景联文科技坚守本心，以高效稳定的执行力，持续生产输送高质量数据，支撑科技算法公司、传统领域企业实现智能化跨越。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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