智邦国际ERP系统：打破边界，互利共生

无论日常生活,还是工业生产,水泵就像心脏,不知疲倦的把水送到各个需要的地方。每台高品质水泵节约的每一度电,都如同点亮中国节能和环保希望的一盏灯。

当前,能否快速满足高效能、低成本、个性化需求,成为水泵企业持续发展的关键。剑门泵业通过技术和管理升级,在提高差异化竞争优势的同时,不断优化业务流程和企业效率,在激烈的市场竞争中始终保持核心竞争力。

四川三台剑门泵业有限公司办公楼

四川三台剑门泵业有限公司,始建于1951年,国家二级企业,原国家机械工业部水泵定点生产专业厂家。历经69载,剑门泵业依然保持勃勃生机与活力,奥秘在于视质量为企业生命。

剑门泵业各办公室员工正在投入工作

公司拥有30多个大类、200多个规格型号、2000多个品种的产品,还可根据用户需求设计制造,广泛应用在清水、污水、石油、化工、汽车、电业、消防、矿山、城建、航空、造纸及污水处理等行业。

剑门泵业生产车间一角

剑门泵业柴油机水泵产品

随着客户需求不断变化,公司产品持续扩展,也让剑门泵业面临管理难题。以往只有几十种产品,不管业务员、技术员、生产员还是管理层,对相关信息了如指掌。但是当产品增加到2000多种时,不仅各环节信息很难及时知晓,而且极易导致产供销脱节无法按时交付订单。为了高效调配内外资源,解决信息分散、孤立难题,建立一体化管理模式,决策层最终把目光锁定ERP系统。

通过对技术先进性、软件扩展性、功能契合度以及服务、信誉和案例等多家对比分析,剑门泵业最终选择基于一体化管理思想研发的智邦国际ERP系统。在数据上统一入口,在业务上覆盖内外,在流程上一键联动,将数据中心和智能算法相结合,实时感知内外变化,及时调整战略,通过系统智能决策,灵活应对各种管理挑战,充分把握水泵行业智能化发展新契机。

剑门泵业智邦国际ERP系统成功实施

打造智能化数据链,经营全程数出一处

剑门泵业产品有30多个大类、200多个规格型号、2000多个品种,还可根据用户需求设计制造。产品结构不同,零部件多,意味着生产复杂度较高,加上个性需求多,生产周期短,生产过程数据一直变化,仅就产品基础数据的查找和管理,工作量就已非常大。

由于之前各部门没有统一的协作平台,剑门泵业产品相关的业务衔接,需要大量单据、人力方式跟进和对接,很难保障库存准备时间和成本控制。而且,同种零件经常在不同车间生产,不同任务对不同车间的时间要求不同,导致有的车间忙得焦头烂额,有的无事可做,进度控制、产能平衡更是难上加难。

针对这些管理难题,剑门泵业通过智邦国际ERP系统,建立覆盖客户、项目、产品、订单、库存、采购、生产、售后、财务到办公等标准化的数据录入模板。各环节数据全都录入系统中,通过按钮级权限严密控制数据查看、修改、复制、导入、导出、删除、恢复等操作。无论对历史、现在还是后期数据的管理和安全,都是非常大的帮助。

同时,剑门泵业利用系统对电脑、手机、平板、PDA、扫描器等多终端支持,对产品从需求、设计到产供销整个过程数据进行实时采集和共享。无论哪个环节,无论执行层、管理层到决策层,随时随地可以获取数据、流程审批、互动交流或分析决策。全程可视的数据,实时可控的过程,为企业一体化管理战略打好了坚实的数据基础。

就拿产品管理来说,通过系统中的产品分类功能,剑门泵业可对2000多种产品快速分门别类细化管理。只需一键批量导入系统中,小到一个零部件比如螺丝,是自制件、委外件还是外购件,供应商是谁,在哪个仓库,出入库记录,以及数量、价格、图片、序列号、条形码……都能实时查询,一键知晓。

在数据一体化管理基础上,剑门泵业进而实现业务过程数据深度交互。只需启用系统中预置的各种策略,比如产品多单位管理和自动化换算,无论产品有多少个单位,在采购、生产、入库、出库等环节,一键切换不同单位,自动完成数量换算和单位拆分,无需繁琐人工核算,大幅提升各环节响应能力和工作效率。

不仅如此,系统中还有“产品库龄分析”功能,剑门泵业只需个性化设置想要监控的库龄时段,比如30天、90天、180天等,一键点击“库龄分析表”,产品所在仓库、数量、库存、成本等一目了然。除了可以分时段查看库龄,还能从产品、供应商、仓库等角度一键对比分析,及时发现问题和追根溯源,以便让销售加速清仓,采购提前备货,财务及时调控成本,打造了一条智能化的数据链。

剑门泵业智邦国际ERP系统实施现场

构建联动式项目流,随时随地协作无忧

最近几年,由于个性需求、交货时间以及成本控制等因素影响,剑门泵业很多产品需要以项目形式设计和生产。不仅生产周期长,需要跨月甚至跨年,而且边设计、边生产、边调整,物料清单、生产过程、成本利润等全都处在不稳定的动态变化中。

同时,公司还要兼顾各种标准产品的按单生产、备库生产需求。随着个性需求、产品种类、项目数量不断增加,相关的计划、订单、采购、生产、回款、成本等,手工操作工作量越来越大,而且效率低、响应慢、失误多、风险大,已经无法满足现阶段快速发展需求。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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