2020 WAIC明略科技吴信东深度解读知识图谱的自动构建
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在HAO智能技术环境中,实现从数据图谱到HAO图谱。数据图谱在HAO交互技术环节完成。比如,演讲现场,HAO交互技术可以实时采集发言者的语音数据,然后HAO图谱技术可在后台实时生成图谱,首先把声音翻译成实体和关系,然后再精简、关联。“HAO”图谱是目前第一个从声音直接生成图谱的系统。 HAO图谱有三项关键技术。第一,句子级的信息抽取,生成名词和名词之间的关系连接以后,要理解中间哪些语义内容是句子级的,再从句子级,生成更高层次的内容分析。 第二,篇章级的信息抽取。多个句子就形成一个整体描述,整体描述中涉及多个概念、关系,描述一个整体现象,即是篇章级的信息抽取。 第三,动态和静态的知识表示。从不同的篇章中间做话题演化时,随着社会、经济和当前讨论热点的变化,话题关注点可能发生迁移,因此话题目录要做一些变化,当进行知识图谱构建抽取事件时,要考虑随着时间和空间的变化而变化,进行动态和静态的知识图谱的表示。 目前,HAO图谱已在公共安全、数字城市、金融、工业、广告营销等多个场景中落地。 在舆情分析和个性化营销场景中,基于知识图谱,可以把用户产生的评论,与品牌相结合,去看用户的舆情走势,然后将结果整合到BI系统,为运营人员提供用户需求洞察,同时,在此基础之上进行千人千面的个性化广告生成和智能商品推荐。 在智能导购场景中,在尊重和保护用户隐私和数据安全的前提下,把销售沟通话术,经过语音转成文本,进行话题分类,形成话题转移的知识图谱,计算出话题之间转移的概率,帮助销售人员复盘,分析流单的主要环节,改善话题转移和引导,提高成单率。 HAO图谱技术模块,依托明略科技新一代人工智能国家开放创新平台,已于2020年7月11日正式对外开放Text2KG API,赋能更多开发者和企业级用户,基于明略科技知识图谱的底层技术,更高效地探索更多行业细分场景。 1 （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
