网易有道周枫：互动大班有望取代双师大班

例如在立体图形的教授过程中，老师会在基础知识的讲解之后，增加学生对立体图形的观察环节（学生可以转动3维立体图形建立空间认知），以及小的互动评测题目。通过一系列结构化的互动题，老师对学生是否真的掌握有了更精细的洞察，并且在此基础上灵活调整后续教学层次和节奏。

l  智能化机器辅助提升教学效率。 

目前，有道小图灵的互动大班编程课实现了教学直播系统和编程操作系统无缝切换。在图形编程课中，学生在一个知识点后随即进入编程操作系统。该系统以由浅入深的闯关模式，让学生完成阶段教学后的个性化实战演练，并在每个关卡都实现了实时的自动评分。 

一方面，这些多维的评分让学生的掌握能够得到清晰的判断；另一方面，这些数据也供我们课后辅导老师提供个性化的教学指导。 

l  课后与课上的练习环节高效配合。 

例如，我们用智能笔打通了学生整条学习链条。课堂中的过程作答结果、课后的作业练习、阶段的模考测评都是学生的“双向反馈”：一方面，学生通过反复的练习巩固知识；另一方面，随着学习数据积累，一个更加清晰的学员画像进一步帮助我们的“双师”进行教学的迭代和创新。

通过这些智能化的产品设计，有道名师互动大班做到了传统大班教学做不到的东西： 

1.在大班课里，实现了学生的自主探索 

2.在线上课里，依然保证了学生的学习专注力 

3.在线上大班课里，实现了教学进度与学生不同掌握程度间的平衡 

而这三点，恰恰正是Bloom提出的三个影响学习效果的重要变量：认知准备状态、情感准备状态、教学策略与质量。 

　　从课中到课后：智能化的产品链条 

课后是不可或缺的学习链条中的一环。传统在线教育的一大缺陷，就是无法像线下的学校一样，可以有效跟踪课后的学习效果。在这种情况下，双师大班模式应运而生。双师模式在一定程度上解决了课后学习的问题，但是，它也同样面临传统大班的困难：一位辅导老师如何才能兼顾几百名学生？ 

想象一节口语课程结束后，有200位学生都觉得自己的口语需要练习和得到纠正；又或是一节作文课后，有200位学生都完成了一篇作文，然后纷纷拍照发给辅导老师，等待老师的批改。 

即使是最细心的辅导老师，也无法处理这么多的需求。但在有道的互动大班中，依托于智能化的产品链条，在线下场景里，学生依然可以实现自主探索和个性化学习。 

比如我们的英语作文智能批改功能：学生用智能笔写完作文后，无需拍照，作文内容就会同步到系统里；他只需在手机上点击提交，就可以即时查看AI老师的批改结果。 

还有我们的英语口语智能纠音功能：学生不再需要录制语音发给辅导老师，只需使用有道app练习口语，系统就能自动点评和纠正。 

　　教学模式再升级 

互动大班并不是对原有线上大班的替代，而是在原有的双师大班模式之上，重要的产品升级。互动大班会有效覆盖大量新教学场景，本质上是更集约化，更有效率的手段：通过对AI、网络实时通信、自动化判题、交互设计等技术的深挖，综合这些方面近30年的进展，来解决同样的教学挑战，从而对传统的直播大班/双师大班模式实现了超越。 

在未来，互动大班甚至可能超越线下大班或小班的教学效果。因为在保证学生专注力和实现个性化教育上，互动大班有机会可以做得更好，可以让学生得到更多高质量的探索与辅导过程，抵消掉远程教学中教学者在亲密度和场景感知上的劣势。 

（编辑：应用网_阳江站长网）

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