维基百科上最高产的作者，居然是一个机器人
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去年，华盛顿大学的团队突然想到一个曲线打击假新闻的方法 —— 想要创造最好的检测假新闻的算法？也许我们得先写一个擅长写假新闻的算法。于是乎，Grover 诞生了。只需要输入标题，Grover 就能生成一段假新闻。《Fastcompany》编辑曾以《为什么特朗普一天要做 100 个俯卧撑？》为题，让 Grover 发挥： 当你想到俯卧撑时，第一个想到的形象绝对并不是美国总统。作为三军统帅，特朗普的健康状况并不怎样。他承诺一旦当选总统就会锻炼身体，而且在《飞黄腾达》中，他曾对阿诺德施瓦辛格的技术大加嘲讽，如果没有什么能阻止特朗普不做 " 特朗普式的俯卧撑 "。不过就连特朗普自己也承认，不管你的工作多么适合你，要想驾驭自己的身体都是极其困难的。那么，是什么让三军统帅走上正轨呢？答案是 100 个俯卧撑。 虽然这段话看着看着让人觉得不妥，但仍无法否认它对特朗普言论风格的掌握不错，还挺 " 创造性 " 的。看到这里，你也许也会想起小爱同学写的诗句。Grover 论文的第一作者 Zellers 很好地总结出算法写作存在的普遍问题： 尽管书写看起来很流畅，但 Grover 和其他神经语言生成器所写的文章包含了机器独有的语言怪癖，这暴露了它们的机器起源。 正是因为算法写出来文章的 " 古怪 "，它们正成为人类作家的一个寻找灵感的工具。小说家 Sigal Samuel 最开始因好奇试玩了 OpenAI 的写作算法 GPT-2。这个算法能基于人输入词语或句子来 " 接话 "。Samuel 觉得，虽然算法反馈的东西很随机，但不时能冒出一些她意想不到的内容，激发她的灵感。所以，现在当她 " 灵感便秘 " 时，有时会用 GPT-2 进行 " 畅想 "： 作为一名作家，你没法随时都身处创作研讨会或找到合适的朋友讨论想法。所以有这样的人工智能做参谋兼合作者还挺好的。 与此同时，也有自己不写作的算法，很有可能在更潜移默化地塑造人类未来的写作。在美国，采用算法来为学生文章打分的学校至少遍布了 21 个州。这些算法的 " 底子 " 是数百篇经人类教师批改的文章和反馈。就和面试算法一样，这些改作文的算法同样被指存在偏见。
图片来自 Vice 有家长反馈，算法批改文章的方式没有让自己的孩子更懂写作，只是鼓励了他们用各种浮夸的词语来换取高分。不过，算法批改文章和人工批改间的最重要差别还是在于透明度——当文章是由人工批改，当你遇到困惑或不同意的结果，你可以去问改这个文章内容的人为何会作出这样的决定，但如果换做是算法，我们永远无法知道它的评价标准和原因。无论是自己去写作的算法，还是被用于辅助人类写作的算法，未来这些工具只会有增无减。也许它们的 " 语言怪癖 " 非常明显——这可以是像 Lsjbot 创造的小条目的 " 干巴巴感 "，也能是 Grover 的 " 乍一看顺畅，细看觉得不妥 "，但这不应该成为我们忽视它们的理由。无论喜欢与否，它们都将在不同程度上影响人类写作的创作。当尼采开始用打字机写作后，他的朋友发觉他的散文变得更紧实，拥有了一种 " 强悍力道 "。而他自己也认为 " 我们的写作工具会参与塑造思考 "。在和机器人同行的算法时代，我们的写作又会如何演化？ （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
