维基百科上最高产的作者，居然是一个机器人

维基百科的 " 机器人军团 "

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我们常开玩笑说，机器人得来一次大罢工，所有人才会懂得感恩它们对社区做出的奉献。（如果没有机器人）这个网站将需要我们做更多工作，编辑的工作过载率也会大大提升。

生活在澳洲的 Chris Grant 说道，他是维基百科社区中专门负责管理机器人的组织 " 机器人审批组（Bot Approvals Group，以下简称为 BAG）" 的成员。是的，机器人在维基百科上应用的历史悠久广泛得内部在 2006 年就已经设立了专门审核和管理机器人的 BAG。从流程来看，如果有维基作者想在社区应用机器人，他们必须先向 BAG 提交申请，阐述机器人的功能、编程语言以及它预计会涉及的页面数等信息。随后，BAG 的成员会综合多方面预估其可能带来的影响，并决定是否通过。即便是已经通过审核的机器人，开发者每为它增加一个功能，机器人都必须重新提交审批。截至 2018 年，维基百科上应用的机器人数早已破千，并且仍在不断发展。一篇 2019 年的论文《The Roles Bots Play in Wikipedia》研究分析了维基百科上的机器人，并以职能将其分为九个大类：像 Lsjbot 般用其它数据来源生成页面的 " 生成者（Generator）"、负责修复超链接、文档之类的 " 维修者（Fixer）"、更新数据，记录用户状态的 " 文员（Clerk）"、向维基作者提供建议的 " 顾问（Advisor）" 等等。

维基百科上机器人的九大分类

这些机器人大部分都帮人类编辑完成了社区中非常繁复的批量工作，同时也为新加入的成员在编写内容时提供帮助建议，清除各类恶性内容。当然，机器人也有犯错的时候，鉴于维基的编辑系统对修改记录的透明化，管理者也能及时更正错误和优化机器人。

没有机器人，维基百科将是一片混乱。

一位自称为 Hersfold 的维基百科管理员在接受 BBC 采访时说道。

当人们在反对 Lsjbot 时，他们在反对什么？

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既然机器人在维基百科上的存在已经历史悠久，其中像 Lsjbot 这总内容生成型的也不少，为什么人们一直仍在就 Lsjbot 的存在合理性争辩？事实上，维基百科诞生次年，首个被应用的机器人 "rambot" 就已经诞生，而且它还是和 Lsjbot 类似的内容生成型机器人。当时，rambot 从美国人口普查公开资料里提取地理信息，在英文版维基创建了三万条关于美国城镇的小条目，同时，这也是维基百科上第一个机器人。后来，这些条目逐渐由人类作者完善丰富，增添了各种历史事件和旅游资讯。截至 2009 年，英文版维基百科中由机器人和辅助性程序参与的编辑占到了总数的 28.49%。为什么做类似事情的 Lsjbot 却一直被攻击？主要还是个占比的问题。正如文章开头提及，宿雾语版维基的活跃用户只有十多人，而 Lsjbot 生成的条目有 500 多万条，部分人认为这个小社群没有可能能够去完成如此大量的完善工作。因此，当一个新用户来到这个语言版本的维基百科时，他们所看到的就只有质量低下的条目，并会因此离开，或失去动力参与编辑贡献。2017 年，因宿雾语版维基上大部分都是机器生成的内容，用户 KATMAKROFAN 提出关闭该语言版本维基。最终，委员会在就该议题讨论的公开页面宣布驳回提议，表示 " 理解该项目中机器人生成内容的问题的确需要关注 "，建议 " 收紧内容质量把控 "。所以说，人们在争辩的其实是社区运营的问题，同时，也在讨论机器人产生的内容如何影响人创作的积极性，并不涉及机器人创作内容质量本身。Johansson 于今年接受 Vice 采访时表示，出于对社区 " 态度改变 " 的考虑，现在 Lsjbot 已经不会再在宿雾语版维基创建新条目，只负责执行维护类工作。虽然 Lsjbot 现在已经不创建新条目，而它们这类机器人的作品也许也称不上 " 创作 "，但人类对写作机器人的探索一直没停过。

有的算法在写作，有的算法在默默影响人类写作

图片来自《连线》

（编辑：应用网_阳江站长网）

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