美团“大数据杀熟”事件思考：如何救赎被算法左右、信息泄露的人们
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人们一开始可能会对千人千面的界面感到惊奇，但深入下去，却是几亿用户的数据被使用和分析。用户的浏览行为，在鞋子、包包等不同商品面前，停留的不同时间，都已被归入了不同的算法，进而可以引发新推送界面的秒级更新。 即便如此，这与Negflix相比，还算不上作恶。 Netflix(网飞)是一家会员订阅制的流媒体播放平台，用户可以通过免费快递信封租赁及归还Netflix库存的大量影片实体光盘。Negflix运用大数据技术，进行用户画像后，可以归纳出用户所乐意承受的价格空间，进而在价格呈现上做到千人千面。 老用户看到的价格甚至会高于新用户，Negflix的利润由此提高了14.55%，背后是大数据技术的无情杀熟。商家获利后，也就更加倾向于采用大数据技术操控价格。 当数据滥用以一种更为隐密的方式表现出来之后，往往带来的危害性更大。谷歌曾经以“不作恶”为使命，谷歌邮箱也曾被看做是效率的提升工具，但却没有人注意到它的另一个危害——致瘾。 当用户早上醒来，谷歌邮箱告诉他们，应该这样工作。沉溺其中的用户根本无从察觉这一点，直到谷歌前道德伦理设计师的特里斯坦揭示了这一点。对于具备相当抵抗力的成人来说，致瘾只会导致不同程度的沉迷，但对心智还不成熟的未成年人来说，致瘾所改变的，可能是他们的一生。 互联网的奶头效应明显，喂养型的用户越来越多。这种喂养是经过大数据分析、机器学习决策后，推送给人们的。 而这种喂养推送都有一个前提，这就是预判人们行为轨迹的模型，然后让人们上瘾，将人们还没想到的部分，用算法推送给他们，最终成为思想的一部分，甚至让他们以为这就是他们心之所想，这也正是算法操控的本质。
拯救之路 用户数据让互联网商家获利，而为了获得更多数据，那些商业平台，更乐于监视用户去过的每个地方、每种喜好、每种行为数据，无限追踪、分析、评估，无限逐利。 从人工智能的影响要素来看，算法、算力、数据构成了人工智能的三要素。因此在算力越来越强，算法越来越精良的条件下，摆脱算法操纵的关键，还是创造一个监管的环境，控制用户数据的应用范围。 事实上，在世界范围内，反抗算法操控的行动从来没有停止过。 在美国，主要采取了行业自律模式，即由公司或行业内部制定行为规章或最佳实践指南，为行业的隐私保护提供示范和标杆。 在欧盟，《通用数据保护条例》(GDPR)成为影响最大的法规。欧盟在个人信息保护方面要严格得多，它对互联网环境下个人信息的隐私保护，算得上是世界上最为全面和严格的。欧盟法规对数据泄露的定义较为宽泛，同时还规定了数据控制者和数据处理者在泄露事件中的义务，其惩罚措施也是全球最严格的。 在中国大陆，2017年出台的《网络安全法》中对个人信息的定义和范围进行了统一，同时也提出了个人信息保护的要求，并与《APEC个人隐私保护框架》等国际条例接轨。现在，《个人信息保护法》和《数据安全法》也已经在路上了。 另一方面，即使有相应的法规出台，个人隐私数据保护还是会面临不少问题。 在互联网应用已经日渐形成垄断的当下，用户在使用某类应用之初，就可能被要求签订数据授权协议。于是，用户在无应用可用，或被迫签约的两难选择之下，可能选择后者。 这一点，《信息安全技术个人信息安全规范》，甚至欧洲的GDPR也没有从根本上解决。互联网商家通过一键签约，就让自己的APP成为数据滥用的法外之地。我们期待国内的《个人信息保护法》和《数据安全法》能够解开这个难题。 此外，给弱势的网民提供法律救济，如通过集体诉讼寻求补偿，使公司承担责任，帮助公司成为负责任的个人信息管理者。同时，应建立以行政救济为主，民事救济、刑事救济相结合的多途径救济机制，全面保障个人信息主体的权利。 欧洲的GDPR之所以被包括Facebook和Google在内的所有企业重视，是因为它规定：没有保护好数据而导致数据泄露的，处以1000 万欧元或者上一年度全球营业收入 2%的处罚，两者取其高；自主泄露侵犯用户数据的，处以最高 2000 万欧元或者企业上一年度全球营业收入4%的处罚，二者取其高。 信息泄露与个人隐私保护，或许会成为互联网行业的永恒话题。或许正应了那句话：我们之所以麻木不仁地与这个世界抵抗，不是为了改变世界，而是不被它改变。 人们的美好生活，一定不能被信息滥用所左右，如果必须被滥用，那么互联网是让人类更幸福，还是更悲催？ 延伸阅读：
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