完美日记、钟薛高、花西子都在布局的小红书，都有哪些新玩法

一篇阅读量23426的笔记，它的点赞、收藏、评论数分别只有7、3、1；一篇阅读量19623的笔记，点赞、收藏、评论数分别只有9、0、0；一篇阅读量7931的笔记，点赞、收藏、评论数分别只有7、4、0……

阅读量很高，互动量很低，这样的情况非常普遍，大量低互动数据的内容却得到了很好的流量推荐，如果用CES互动数据根本无法解释这个现象的。

另外，相信运营小红书的人也会遇到这种情况，某一篇笔记在发布之后并没有得到平台的推荐，但过了一段时间后，笔记的阅读量却突然爆发了，这也和CES互动数据的原则不相符。

因此，我认为互动量只是结果。小红书平台的算法一直在推送它认为用户喜欢的内容，根据数据反馈不断优化算法，所以我们看到爆文互动量较高，实际是因为模型判断用户是否喜欢比较精准。

由此得出结论，小红书是否推荐一篇笔记，不是根据互动量和所谓流量，是由它的爆文模型预先判断的，中间无法影响。

接下来我想和大家分享的，就是小红书爆文模型的核心机制，这里有3个核心关键词：模型学习、预测打分、双线推广机制。

1）模型学习

模型学习指的是，小红书的服务器、平台算法，每天都在“学习”笔记的内容，“学习”用户说了什么。

小红书平台一天的笔记数据，就占据了1T（1024GB）的内存，相当于900部电视连续剧占据的内存容量。并且，用户每天在小红书平台产出的阅读、点赞、评论、转发等行为，高达5亿次左右。

这样庞大的数据量，小红书是从阅读时长、点击、返回、收藏、点赞等9个维度来判断用户是否喜欢某篇笔记。

2）预测打分+推荐

首先，在这个排名策略的最底层，小红书存在多种策略，来判断笔记是否为有效笔记(敏感词、内容质量)。小红书会给笔记打分，满分为1，通常来说达到0.9以上，就是一篇好的笔记。

需要强调的是，这里的打分是从小红书的模型学习来的，和即时互动数据并无关系。

在对笔记内容进行评估和审核后，小红书会决定笔记的排名以及是否要不断地给笔记流量。

最后，刷新或点赞笔记等操作，会决定笔记在搜索关键词中的位置，比如一篇介绍精华的笔记互动量比较高，当用户在搜索关键词“精华”时，这篇笔记排在前三名的机率就比较大。

如果笔记的互动量低， 那用户搜索关键词后，笔记的排名位置就会靠后。

3）双线推荐机制

一般来说一篇新笔记，在发布后的2-8个小时，可以看到浏览量在不断增长，这是一种实时推荐。

此外，小红书的机器算法每天还会继续分析素材样本，不断地挖掘历史笔记，在笔记发布的一两个月后，再给几波平台推荐的流量，这叫离线机制。

以上两种，就是小红书平台运行的双线推荐机制，大致过程如下图：

这就很好的解释了，为什么在小红书，历史笔记会不断地被平台“挖掘”出来，并得到推荐。机器、算法通过不断“学习”用户喜欢的内容笔记，去推荐它认为用户会喜欢的内容，即使没有一点互动量。

关于引流转化

小商家总想着把用户从小红书引流到微信，这里面有非常大的流失率，大概85%。

如果想深耕小红书，我建议大家开个小红书商城，或者引流到天猫卖。 前面已经说了，小红书在内测带天猫链接，实际上不管带不带，小红书的用户都会去天猫上看。

因为用户不傻，看了那么多赤裸裸的广告，也知道小红书上都是商家种草文，同时也说明品牌的公关力不够，或者用户的购买习惯就在天猫，能在红书站内转化是最好的。

开个店3万押金，1到2个月的资质审核就能下来。

通常来说，我们会关心有多少人会去天猫上买这个问题，经过我们长期实测，大约是1：2，即1个人在红书买，就有2个人在天猫上买， 但不是绝对的。

另外一个问题是如果想打造爆品要多久，多少预算？我们测试出来2-3个月的有效种草，再去谈转化是比较好的，预算视品类而定。

说回引流这个事情，商家需要注意的是，即使再微小的品牌，做小红书，也要申请小红书企业号（相当于备案）。

因为申请后，客户私信联系的话，你可以直接说微信和电话。此外，我不建议大家直接评论引流。

小红书用的是”数美”的过滤系统，这家公司同时服务的客户，包括探探，唱吧，B站等知名APP。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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