Imagination多核架构GPU IP有多达33种配置 守住移动市场攻向云端

“需要看到，在服务器市场多核的拓展不是最重要的，而是机柜的拓展以及基于以太网的拓展。” Kristof Beets同时表示。

33种配置，提升移动市场份额同时攻向桌面和云端市场

Imagination显然希望通过4个系列，33种配置的GPU在保持移动市场竞争力的同时向更高性能的GPU市场拓展。

数据显示，在GPU IP市场，Imagination的市场占有率最高，为35.5%，Arm以34.5%位列第二，高通拿下其余30%的市场份额。另外，在汽车GPU IP市场，Imagination的市场占有率更是高达43%。

移动GPU IP市场占有率

因此，面向移动设备，从入门级到高端B系列提供BXE、BXM和BXT三种选择。其中，BXE和BXM的性能和定位比较相似。Kristof Beets称：“这两个系列有非常紧密的联系，这两个系列的产品都对带宽和成本非常敏感，BXE更强调图形渲染能力，BXM兼具强图形渲染能力的同时又更大的浮点计算能力。”

BXT不仅能够满足旗舰手机的需求，还能借助多核可扩展性进入桌面和云端市场。据悉，芯动科技已经将B系列BTX集成到能支持桌面和数据中心应用的PCI-E规格的GPU独立显卡芯片之中。

芯动科技工程副总裁Roger Mao说：“我们即将推出一款高性能4K/8K图形 PCI-E Gen4 GPU独立显卡芯片；该独立显卡芯片将很快面市，将为未来5G云游戏和数据中心应用提供强大的支持。”

为了更好地满足云端市场的需求，Imagination的GPU还能灵活的组合或拆分，在多实例环境也能提供硬件的虚拟功能，带来更好的灵活性和安全性。

至于为何要为汽车市场专门推出BXS系列，David Harold表示，“这既是基于我们对汽车行业的了解，也是为了更好地满足汽车市场独特的需求。许多市面上的GPU IP并没有针对汽车市场做单独优化，这不仅在技术上不能很好地满足这一市场的需求，也不能让客户更快的通过汽车行业的相关认证。”

“我们的BXS就是针对汽车市场需求的优化，不仅在性能特性上更符合汽车市场的需求，符合ISO 26262安全标准也能够帮助客户更快通过产品认证。” David Harold说：“BXS使用了RISC-V固件，这在业内还是首个，通过采用RISC-V我们也希望在汽车市场发现更多的机会。”

多核架构带来的高性能，以及全面的可扩展组合，让Imagination的B系列可以应用于移动设备、消费类设备、物联网、微控制器、数字电视（DTV）和汽车等多个市场。但还有一个关键问题，核数增加带来的更多数据以及图像分辨率的增加，让带宽问题无法忽视。

为此，B系列除了多核架构，还推出了一个重要的压缩技术IMGIC。IMGIC压缩技术可以提供四个等级，完全无所压缩以及压缩率分别为75%（质量接近完美）、50%（视觉无损）、25%（最节省带宽）的有损压缩。

据悉，像采用4K显示屏、120Hz的刷新率的高端手机，读写速度接近8GB/s，使用IMGIC的无损模式，可在不影响质量的前提下降低到平均4GB/s；如果使用有损压缩，压缩率为75%、50%、25%时，带宽可分别降至6GB/s、4GB/s、2GB/s。

光线追踪GPU明年上半年推出

去年推出A系列GPU的时候，Imagination就透露其会在未来几年推支持光线追踪的产品。在B系列的发布会上，Kristof Beets进一步透露了Imagination的光线追踪进展。他说：“基于我们十年来对光线追踪的研究，我们认为光线追踪要到Level 4才能实现最好的用户体验、更高算力、更低带宽，可实现桌面级高效性能的提升。”

所谓的Level4是Imagination对光线追踪的等级划分，为的是帮助业界更清晰地了解和比较各种光线追踪的差异，总共包含6个级别，Level4是硬件中的BVH处理和一致性排序功能。

Kristof Beets透露，Imagination将在明年上半年正式推出Level 4光线追踪技术。

Imagination的光线追踪技术会面向移动和桌面市场。目前Nvidia已经推出了支持光线追踪的桌面GPU，因此Imagination推出的光线追踪GPU在桌面市场能引发多大变化值得期待。另外，手机端没有实现对光线最终的支持，Imagination能否很好地解决移动端光线追踪的性能和能耗问题引发变革同样非常值得关注。

小结

对于Imagination而言，想要在IP市场的竞争中增强竞争力，自然需要保持并提升在移动市场和汽车GPU IP市场的市场占有率，同时向更多市场拓展。这也是为什么Imagination去年发布A系列GPU的时候表示接下来的B系列、C系列GPU会保持30%的性能提升。

当然，为了更好地满足市场需求，Imagination也需要AI SYNERGY这样的协同技术，让其GPU不仅能处理图像，可能处理可编程的AI，还需要与AI加速器配合实现更好地AI性能。据透露，Imagination将在下月发布第四代神经网络加速器（NNA）产品。

还有，在当下的国际局势下，中国市场也是Imagination很好的机会。David Harold表示Imagination没有在美国开发过任何一款IP，另外已经在上海和北京建立了研发机构。

GPU、AI、无线连接都在发力的Imagination，能否成功破圈？

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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