写给小白的云计算入门科普
而云计算,从物理角度来说,所有的计算资源都汇集在大型互联网数据中心(IDC),那里有严格的安保、抗震的建筑、安全的供电,有非常全面的容灾设计和应急方案,能够更好地保护计算资源,不会轻易地中断服务。 IDC数据中心 从软件上来说,云计算服务提供商有更专业的技术团队,更成熟的技术储备,能够更好地保护计算资源不被入侵或破坏。 大部分云计算服务采用的分布式架构,使得计算资源可以承受远超单点架构的负荷压力。多节点的服务方式,也便于服务不同区域的用户。
前面我们说了,云计算提供资源服务,主要包括硬件资源和软件资源。 你知道具体有多少种资源吗? 小枣君以目前国内某云计算服务商所提供的服务为例,整理了一个产品表格,如下: 简单统计了一下,一共7个大类,149个项目,充分说明了现在云计算业务的多样性,但凡是你能想到的,都被做成了云服务,用来“出租”。 我们来简单看看这些大类分别是干什么的。 弹性计算 这是最主要的一类云计算服务,实际上就可以理解为租一台配置灵活的服务器。支持异构运算,既可以租用CPU算力,也可以租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能,全部配齐。 实现弹性计算的虚拟化和容器技术,也被单独拆分出来,进行“出租”。 数据库 这个就不用说了,从结构化数据库到非结构化数据库,从开源数据库到私有技术数据库,全部都有。 存储 我前几天介绍过的,块存储、文件存储、对象存储,全部配齐。 网络 包括带宽、公网IP、VPC专有网络,能想到的都有。SLB负载均衡服务,CDN内容分发网络服务,也有。 安全服务 从DDoS到漏洞扫描、安全测试,全部配齐。 物联网和云通信 相信很多通信人会感到有点惊讶。是的,对于云服务提供商来说,这些都属于云服务。既然移动通信网络没牌照不能碰,LoRa、终端、物联网平台这些能碰的技术,还是不会放过的。 人工智能和大数据 这两块是最值得关注的。大数据我之前专门介绍过,它本质上就是属于云计算的。人工智能也没有被云服务提供商放过,从接口到平台,都有所涉及。包括语音识别、图像识别,都成了云服务的一种。有的云服务商,还提供人脸识别和人体分析服务。 以上各类云计算业务,基本涵盖了所有的计算领域和需求,也适合各个行业各个层次的用户。 所以说,很多人把云计算比作是和水、电一样的基础设施,确实如此,以后没有人能离得开云计算。 刚才我们是对计算资源进行了横向分类。其实,我们也可以对它们进行纵向分类。 戴尔公司曾经给云计算梳理过一个12层模型: 上面这个模型非常专业,我画一个大家更能看得懂的简单模型: 云计算既然是一种资源提供方式,那么,就可以根据模型的层级,提供不同等级的资源。 我们姑且分为三层:第一层次,是最底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等。第二层次,要高级一些,我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡,我希望你把操作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库软件装好,我再来使用。第三层次,更高级一些,你不但要装好操作系统这些基本的,还要把具体的应用软件装好,例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等,我可以直接使用服务。这三种层次,就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务) 事实上,这三种服务模型并不代表云计算的全部。如果你愿意,完全可以自己定义一个模型,例如存储即服务、网络即服务、编排即服务,甚至出行即服务、定位即服务。 这充分体现了云计算服务的灵活性。
最后,我们再来看看公有云、私有云和混合云。 这个是站在部署方式的角度来进行分类的结果。 公有云:这是云计算部署最常见的一种方式。计算资源由第三方云服务提供商拥有和运营。来自不同组织的企业或个人,共享资源池中的资源。 私有云:计算资源由第三方或组织自己拥有和运营。所有的计算资源,只面向一个组织开放。这种方式资源独占,安全性更高。 混合云:公有云+私有云。例如,平时业务不多时,使用私有云资源,当业务高峰期时,临时租用公有云资源。这是一种成本和安全的折中方案。 好啦,相信看到这里,大家都搞明白云计算到底是什么了。 我还是要补充说一句,云计算其实并不是万能良药。这种资源集中的方式,对于很多场景需求来说,并不一定适合。 以前我们搞云计算,主要的动力来自资源不足。现在,随着终端算力的不断增加,分布节点的计算资源也能够满足很多场景需求。于是,区块链等去中心化的技术,开始崛起,边缘计算这样的新型计算方式,也在崛起。这些,都会对云计算造成一定的竞争压力。 至于未来的计算模式会不会发生新的变革,还需要时间来告诉我们答案。
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