从“人脸”到“狗脸”，AI也要去宠物经济分杯羹？

其次，从宠物消费结构看，宠物食品消费是最大的养宠支出，宠物食品消费在整个养宠消费结构中占比最高，达 61.4%，比上年增长 9.2%。而宠物零食、宠物药品消费的增速最快，各细分品类中，宠物零食支出增长8%、宠物药品增长4%，为消费增速最快的两个品类。

寻狗的需求固然存在，但在整个宠物经济市场中，比率实在是太小，且并不是高消费、高频次的场景，与商业一途的发展来看，放大而选小，放繁而选寡，是为不智。

最后由于先到经济起步较晚等历史原因，在很长一段时间内，在国内猫、狗等作为功能性家畜饲养的情况尤为普遍，实际上国人“拥宠”时间不长，因而在观念上仍然难以根本上接受宠物“人性化”的理念，另一方面，在以往经济条件有限的情况下，宠物虽给予了饲养人一定的感情慰藉，但在经济上仍未能获得与家庭成员相同的地位，那些重金寻狗的宠物主，毕竟是少之又少。

所以对于 AI 技术而言，与其想着一步到位赋能宠物经济的C端用户，不如退而求其次，先帮助宠物经济B端进行升级改造，进而提升整个宠物行业的竞争力与服务体验。

履历遍布 BAT 的中关村才女梁宁认为一个优秀的企业或者行业由行业价值观、安全感与 KPI 三个方面决定。而这三者放在如今的宠物经济市场中，也恰如其分，AI 也需从行业价值观、安全感与 KPI 这三点渗入宠物经济。

首先行业价值观。宠物行业本质脱胎于人们的情感，是一种情感主导的昂也，温馨的情感营造可以说是整个宠物经济的主旋律。但如今整个宠物行业一是从业人员不足，根据金证券研究报告的数据显示，截止去年我国宠物行业整体人才需求量约 36.8 万，当前执业兽医仅约 7.7 万人，且每年通过执业考试约 1 万人，人才缺口短期难以补足。

二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐心与细心，纯粹是因为行业有赚头，并没有自发投入的行业价值观洗礼，也没有因热爱而更多付出的条件，容易造成行业的服务水平低下。

而 AI 一方面可以在培养上发力，弥补市场人才的缺乏，如今“AI+ 教育”早已在各个场景落地，放在宠物人才培养中一样有所帮助；另一方面通过 AI 的用户数据池，也能从真正对宠物行业感兴趣、有着优秀行业价值观的待业者中挖掘、引导，帮助他们认知、了解这个行业，吸引更多有着行业价值关的高质量从业者。

其次是安全感。每个行业想要吸引到足够的从业者，一是利润，二就是行业安全感。就好比如今虽然很多行业的收入都比教师、公务员高，但每年仍然会有大量的人选择去竞争、考试。

原因一方面是个人的奉献精神，另一方面则是对于“金饭碗”的安全性考虑，毕竟相较于“打工”类不知道下一年行业、甚至下个月变动的态势，一份稳定而持久的工作更加让人有安全感。

正如前面所说，如今很多人只是因为宠物经济够火爆才加入，但对于未来的发展方向还是忐忑的。也许宠物经济也许是当下的，但 AI 是未来的，作为公认的未来科技，AI 的发展与赋能总是会让人更看好其未来的情况，有着 AI 技术的加入也能让人更加安心，给予宠物行业从业者更多的行业安全感。

最后是 KPI。做为结果导向的最佳体现，KPI 往往代表着一个员工的实际价值或者说一个企业的期望价值，但 KPI 往往在制造业等流水线生产活动中更为明确，放在服务业中，尤其是宠物经济中，十分模糊，目标定多高，对于这个新兴产业都很难统计。

而 AI 技术一方面可以综合市场大数据，智能化根据风向与需求的变动去智能化定制企业 KPI 目标，机遇更加弹性、更加智能的发展规划；另一方面也能够通过 AI 技术的赋能，让从业人员服务更具效率化，提升整个行业的 KPI。

前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《进攻者的优势》一书中提到：企业界向来都有进攻者和防守者，只有不断的进攻，懂得运用新方法，去挑战极限才可能有新的转变，进攻者的关键可能在于技术优势，不断扩展自己的思路。

对于 AI 行业来说，向不同场景的进攻正是能让其技术优势发挥出来的正确手段，但正确的手段也要有正确的对象才能使效果最佳，抓住宠物经济B端的赋能方向，可能才是 AI+ 宠物的帕累托最优解。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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