“第一代李世石”卡斯帕罗夫：我和机器和解了

北京时间2月24日午间消息，23年前，俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）输给了人工智能深蓝（Deep Blue）；23年后，卡斯帕罗夫在媒体采访中表示，人类需要学会与机器合作。他说，你需要“把人工智能算法向正确的方向引导”。

以下为采访全文：

加里·卡斯帕罗夫也许是历史上最伟大的国际象棋选手。1985年，赢得国际象棋世界冠军后， 他横扫对手、独霸棋坛将近二十多年。

而在国际象棋界之外，人们听闻卡斯帕罗夫，却是因为他输给了一台机器。1997年，在他的鼎盛时期，卡斯帕罗夫为IBM的一台名为“深蓝”（Deep Blue）的超级计算机所败。人类不敌机器的消息，顿时震惊全球，更仿佛在昭告机器凌驾人类之上的新时代即将到来。

随后的数年，人们对待机器的态度渐渐恢复理性。个人计算机的功能大幅增强，智能手机如今可以同时运行和深蓝一样强大的象棋引擎与其他应用。更重要的是，得益于人工智能的最新进展，机器现在可以自己学习和探索游戏。

深蓝的背后仍旧是人类为国际象棋对弈而设计的代码规则。相比之下，Alphabet子公司DeepMind在2017年推出的程序AlphaZero，通过反复练习，就可以自学成为大师级选手。甚至，AlphaZero还挖掘出一些新的策略，这些策略让国际象棋专家都自叹不如。

上周，卡斯帕罗夫再次回到当年为深蓝所败的地方——纽约一家酒店的宴会厅，参加人工智能促进协会组织的活动，与一种人工智能专家展开对话。期间，他接受了外媒采访，谈到了国际象棋、人工智能和保持领先于机器的策略。

问：重回当年输给深蓝的旧地，有什么感觉？

卡斯帕罗夫：我早已释怀。到最后，这场比赛成了祝福，因为我有幸参与到了某些重要的事业之中。只是，二十二年前的我，并不是这么认为的。时光在流走，该发生的事情正在发生。我们都会犯错，会失败。然而，重要的是，我们如何看到自己的错误，如何从糟糕的经历中吸取教训。

1997年的经历让人挫败，但它也让我开始了解到人机协作的未来。我们总觉得，人类在国际象棋、围棋和将棋领域，所向无敌。但所有这些棋局，在日渐强大的人工智能算法的推动下，渐渐倒向了另一边。但这并不意味着生活就不能再继续。我们必须想办法，把这一切变为优势，为我们所用。

我总是说，我是第一个受到机器威胁的知识工作者。但这也让我有机会向大众传递一个消息。因为，这样一来，没有人会怀疑，我会站在计算机这一边。

问：对于人工智能的影响，你想给人们传递什么样的消息？

卡斯帕罗夫：我认为人们认识到必然性元素这一点很重要。当我听到人们大声疾呼人工智能正在闯入并摧毁我们的生活，速度如此之快时，我说，不，不是的，速度其实已经很慢了。

每一项技术在创造就业之前总会破坏一些就业机会。如果你看一下统计数据的话，在美国，仅有4%的工作需要人类创造力。也就是说，剩下的96%的工作，我称之为“僵尸工作”，是死的，没有生命的。只是他们不知道而已。

几十年来，我们一直在训练人类，像计算机那样工作。现在，我们却在抱怨这些工作危在旦夕。这些工作当然危在旦夕。我们必须寻找机会创造那些可以突出我们人类优势的工作。我们大多数人能活到今天，肆无忌惮地抱怨技术，这还多亏了技术。这其实就是硬币的两面。我认为重要的是，与其抱怨，我们应该着眼于如何更快地前进。

当这些传统工作开始消失之时，就是我们需要新的行业之时，我们需要建立有帮助的基础。也许是普遍的基础收入，但我们还是需要为那些滞后的人们提供财务缓冲。眼下，这是一个防御性的反应措施，不管它是来自公众还是来自大型企业首席执行官——他们关注人工智能发展并宣称人工智能可以改善利润，只是一切都是未知。而我认为，我们仍在努力理解人工智能在我们社会中的角色。

问：但还是有很多人需要面对人工智能将取代他们一部分工作的事实。你对他们有什么建议？

卡斯帕罗夫：我们有不同的机器，而人类的工作是，理解这台机器，赋予它所需的资源，让机器发挥最佳功效。归根结底，这是组合的问题。比如，我们以放射学为例。如果你有一个强大的人工智能系统，我更希望让经验丰富的护士，而非顶尖教授，来使用这个系统。具有良好知识和训练的人会认识到自己不足，会与系统共同进步。而医学大咖则会大概率地挑战机器的知识，这样的话就破坏了人机间的交流。

人们时常问我，“如果要帮助另一台国际象棋引擎打败AlphaZero，你能做些什么？”我说，我会观察AlphaZero的策略，然后找出它的潜在弱点。我也相信，AlphaZero的进化不可能是完美的，毕竟这世上没有完美的存在。举个例子，它可能会认为象比马更重要。AlphaZero学习过6000万多场对弈，从统计上来看，在大多数对弈中，象的重要性不言而喻。因此，我认为，AlphaZero可能会在次序上，赋予象更高的优先级。所以，你应该怎么做呢？你应该让你的引擎专攻AlphaZero上存在的不可避免的弱点。

我还经常引用这个例子。假如你有一把非常强大的枪支，一把射成达到一英里的来复枪。瞄准时1毫米的偏差，在一英里外就是10米的偏差。因为枪支是如此强大，非常微小的变化实际上会导致明显的偏差。未来人机协作的意义也在于此。

对于AlphaZero和未来机器，我更愿意把人类角色描述为“牧羊人”。你要做的就是把人工智能算法向正确的方向引导。把人工智能向这个或那个方向轻推一把，它们就可以完成接下来的工作。你的工作就是把正确的机器放在正确的领域，去完成正确的任务。

问：你觉得我们在人类水平的人工智能方面，取得了哪些进展？

卡斯帕罗夫：智能究竟是什么，无人知晓。即便是最好的计算机专家，处于计算机科学最前沿的那些人，他们也时常对我们现在的工作感到疑惑。

今日我们对人工智能的了解仍仅限于工具层面。我们能够接受机器让我们变得更快更强大。但是说到更聪明，人类的恐惧便跃然纸上。但是，这两者之间有什么区别呢？我们一直在发明机器，帮助我们提高不同的品质。因此，我认为，人工智能也就是一个强大的工具，它可以让10年或者20年前的不可能变为可能。

未来人工智能会怎么发展我不知道。但我不相信强人工智能（AGI）。我不认为，机器可以将知识从一个开放式系统转移到另一个开放式系统。但机器可以主宰一个封闭的系统——比如游戏或其他人类设计的世界。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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