中小型云服务商的机会在哪儿呢？

　　与容联云通讯类似，UCloud也提出了发现增量市场，实现新的价值创造的三个原则，即首先关注行业热点。通过关注行业媒体报道、数据分析报告、与客户深入沟通等方式，了解用户行业的发展趋势、竞争态势;其次，关注技术发展方向。技术趋势在一定程度上影响某些行业的发展方向，技术与商业结合，会更清晰地判断出增量市场所在;再次，关注投资风口和资本市场动作。

　　目前，UCloud是国内最大的中立云计算服务平台，强调中立的定制化的云服务。

　　观察

　　“云”在重构商业形态

　　在刘松看来，未来云上承载两个比较大的方向，一个是数字经济，它包含了成社群经济和共享经济，这也是当前使用云服务最多的领域。另一个方向则是传统企业的在线化互联网化，包括制造业、农业、房地产业等传统企业。

　　在这两大领域里，把硬件换成云服务来提高管理的灵活性，降低成本，目前虽然占了很大的市场容量，但从根本上讲，云的中长期价值在于要重构商业形态。而重构的前提则是互联网化。过去十几年来互联网基本上是以消费类为主，实体经济在供给侧，在制造环节，流通环节，物流环节，包括政府治理这些环节还没有互联网化，所以，现在要做的是完成迁移到云计算这个基础设施的过程，因为只有云和数据碰在一起，才能承载未来的商业形态。

　　以阿里云发布ET的工业大脑为例，云上面有大数据，大数据上面有人工智能，有了这些就可以帮助企业提高生产效能，这是企业以前的信息管理系统不能实现的。

　　比如在阿里云ET工业大脑帮助光伏企业协鑫提升良品率的案例中，阿里把协鑫目前生产线的数据放到云计算平台上来，针对协鑫的业务问题进行具体的分析，得出了当前影响它产品质量的关键因素是什么。同时在工艺方面，也分析了协鑫的工艺参数，分析出哪些工艺参数可能影响最后产品的良品率。结果发现协鑫的机器备件在使用过程中会存在劳损的现象，由此阿里云通过大数据分析对备件劳损和潜在故障的预测，设计了整个监控预警系统，并进行工艺调优，短短几个月的时间，帮助协鑫提升了1%的良品率。

　　值得注意的是，对于一个几百亿产值的工业企业来说，如果提升几个百分点，带来的效益就会非常巨大。类似的案例还发生在很多光伏生产厂、橡胶制造厂等离散制造业企业里。在刘松看来，这是简单的云替代所不能实现的。

　　“企业把离散制造业的所有参数给我们，因为机器比人的计算能力大几百倍、几千倍，尤其是复杂的计算模式。它把上千个参数拿过来以后，可以找到内在可以优化的规律，光伏生产里面导轮的寿命是最关键的要素，占整个质量的50%，我们就要对导轮的温度和导轮什么时候更换做出一个决策。甚至于哪些供货商的原料做出来的成品率更高，哪些供货商原料做出来的成品率更低，我们都会做一些决策，对生产产生了一个促进。”

　　刘松形象地把这个称为“暴力破解”。“虽然我们对某个具体的产业可能并没有什么先天经验，但只要把这些参数都拿过来，云计算就会破解出其中的问题。”而云计算的巨大机会也将诞生在这些产业里。

　　“在工业界，都是几百亿资产的重资产运行模式，如果数据进去，可能花几百万元可以解决几个亿的问题，这个回报率太大了。”刘松表示。

　　“今天我们做云的目的就是为了在未来让数据驱动重构商业，数据的价值就是云这个游戏的下半场最重要的事情，我们称它为数据智能。”刘松告诉记者。

　　有意思的是，在德国，云和数据的结合也正在被给予高度的重视。

　　刘松表示：“德国在工业4.0和大数据方面，他们更喜欢用传感器上传，用经验模型去做对比，而我们采用的则类似于阿尔法狗的机器学习的方式，机器超越了人类原来的经验和知识体系。比如说生产一辆汽车所有的参数我都拿过来，都用机器学习去发现关联程度，由于阿尔法狗用在工业体系里面对工业知识的理解力非常强，它有超级的大容量的计算能力和算法关联识别，可以发现人类发现不了的东西，这将是一个巨大的增量。”

　　总的来说，人工智能叠加智能制造的跨界重混将可能给我们带来一个完全不一样的工业世界，暴力破解甚至有可能帮助中国在装备制造产业里重新建立优势，这也将是中国智造2025所拥有的一些新内核。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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