微软摊开 AI 高分作业,在线求抄
在开源时代,紧耦合的技术已经不再适用,企业需要具备开放共享平台化的思路。微软 AI 商学院的课程就是很百搭的方法论,无论什么平台都可以适用,都是同一个思路。无独有偶,现在谷歌、百度、Facebook 都在这样做。 这个时代,控制的方法已经不行了,微软拥抱开源,拥抱开放,这正是所有科技企业的正确经营方式:唯有靠其对社区的贡献与对技术的包容才能赢得开发人员的心,才会不被淘汰。 企业的成功与否,取决于内部转型是否可以跟得上。 技术下沉, 让“不能转”迎刃而解 “技术下沉服务,是未来前沿技术能够被广泛应用的最直接的途径。” 看起来很酷很炫的 AI 却很少能够真正落地。为此,微软提供出最高效的计算、存储和通讯的底层能力,通过和研究院以及行业专家的合作配合,深度讨论算法创作,帮助企业实现转型目标,这正是微软 AI 商学院存在的意义。 本次受访的三位学员都谈到了企业存在数字化改造成本偏高所导致的“不能转”问题,他们通过在微软 AI 商学院的学习,体验了微软“ Low coding ”平台并亲身参与到结课项目中,将平台与技术工具进行整合,了解到了技术落地的新形式。 此前,已有不少业内专家分析指出,平台化是推动企业数字化转型的大势所趋。中国信息化百人会第六届信息战略论坛上发布的《面向未来的 ICT ——企业的重构、融合、超越》报告就谈到,在“数字红利”已然显现的大背景下,数字化红利倒逼企业向数字化平台靠拢、融合,并逐步实现数字化转型。 此判断基于:第一,以 ICT(信息及通信技术)为基础的数字化平台正在重构新经济的未来;第二,企业向数字化平台靠拢、融合是大势所趋;第三,数字化转型将成为企业高盈利的物理基础。 而这也就是微软这样的科技头部企业正在做的事:打造平台化服务,支持技术下沉,降低 AI 门槛。即使是传统、下沉、与新技术距离较远的行业,也可以借助数字化平台,以更低的成本搭上数字化转型这趟快车。 王振宇表示,微软 Azure、Power Apps 等平台大大降低了非专业技术人员对技术的恐惧感。 何钊也提到这类技术下沉服务,是未来前沿技术能够被广泛应用的最直接的途径。 巨变的 AI 时代,什么企业不会被淘汰?人类的终极目标又是什么? 自 2020 年初以来持续至今的全球新冠肺炎疫情引发了全球对未来的深刻思考:人类社会如何实现真正意义上的可持续发展? 在 WAIC 2020 中,微软举办了以“人工智能予力永续未来”为主题的在线论坛。国内外行业专家、学者和商业领袖一起围绕 AI 和物联网技术在城市建设、传染病防护、节能减排等多个领域的应用,探讨前沿科技如何推进整个社会的可持续发展。 在微软看来,人工智能这样的创新技术将革命性地提升人类的生活质量和工作效率,自然也是社会可持续发展战略的重要组成部分。因为推进数字化转型、人工智能等前沿技术发展的终极目标是让 AI 为社会及地球的发展注入更多可持续发展的智能化因子,最终增强人类能力,造福人类未来。 微软在人工智能的可持续发展方面一直持有积极的行动,微软于 2020 年 1 月宣布,将在 2030 年实现碳的负排放,到 2050 年将清除自公司成立以来直接或通过耗电而排放的所有碳。目前,微软所有数据中心、建筑、园区的全部能源消耗,已经转为绿色可再生能源。 微软亚洲研究院还与清华大学合作,尝试以不断发展的科学技术和相关的基础数学概念为驱动力解决碳排放问题,以“对偶学习”、复合神经网络等技术快速准确地估算出大气污染物排放清单。 我们相信,人、自然、科技的关联终将在整个地球环境与生态系统之间实现可贵的可持续发展与平衡,微软 AI 商学院,提供了一种可能的方向。
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