NVIDIA首席执行官希望瞄准Arm的客户网络并保留现有的商业模式

芯片设计师NVIDIA Corporation400亿美元收购英国设计公司Arm Ltd.的公告在宣布之后开始在科技行业成为头条新闻。NVIDIA设计用于消费者和企业的图形处理单元(GPU)，由于在众多平台上几乎都使用Arm的设计，因此有望在多个行业中占有重要地位。

NVIDIA首席执行官黄仁勋先生和Arm首席执行官Simon Segars先生在Arm DevSummit进行的炉边聊天实际上已在今天开始，这也是现实。上个月，双方以400亿美元的价格进行了交易后，黄光裕与塞加斯进行了首次公开讨论。

NVIDIA CEO承诺在收购后保护Arm的商业模式

聊天由Arm知识产权集团总裁Rene Haas先生主持。在整个过程中，高管将他的问题集中在多个主题上，从Arm的商业模式到NVIDIA收购后的重点重点领域，以及该交易对现有Arm产品的影响，例如Mali GPU系列。

在交易正式开始后，哈斯开始着手解决最紧迫的问题之一时，哈斯向黄先生询问了他的公司打算维持Arm现有业务模式的意图。作为回应，NVIDIA首席执行官表达了他长期以来一直希望与设计公司以一种类似的协作方式来简化和扩展公司的知识产权(IP)的愿望。他的完整回应是：

我喜欢Arm的商业模式。如您所知，我认为Arm的天才是超级节能CPU架构的发明，结合了这种许可的商业模式，并具有在这个星球上几乎所有行业中创建计算机制造商和芯片制造商这一庞大生态系统的智慧。这个愿景花了三十年时间才得以实现–我喜欢这样的想法，我喜欢这种商业模式，喜欢这种已经建立的生态系统。

因此，我们竭尽全力保护它，而不伤害它并发展这种商业模式。实际上，我想添加到该业务模型中，您知道我对Arm的一件事是这种合作伙伴网络，以及Arm能够采用非常难以设计的东西并将其转变为人们可以使用的软IP产品的能力。用。我一直希望我们能够做到这一点。您知道采用NVIDIA架构并将其通过Arm的网络进行连接，以便各种规模，不同形状和不同行业的公司都可以利用我们的IP，并允许我们扩展和加速对所有行业的计算愿景。因此，我对所有事情都感到非常兴奋。在此之后，黄仁勋被问及此次收购对Arm的GPU的潜在影响，特别是因为NVIDIA还开发了该产品。哈斯还向NVIDIA高管询问了他对这笔交易对开源软件开发的影响的想法：

黄：“我们将继续这样做。我们将为客户提供尽可能多的选择。每个客户都不会尝试构建相同类型的系统，并且某些客户可能希望设计自己的系统。因此，我们希望为市场中的客户提供尽可能多的创新和差异化机会。因此，我们将继续前进。”

关于软件开发人员的评论：

“您知道软件开发人员想要几件事。他们想要的第一件事是具有许多功能的计算平台，以便他们可以编写出色的软件。那是第一件事。第二件事是，他们需要工具和库的丰富功能，而不是重新发明一切，并尽可能提高生产力。但是，软件开发人员最重要的希望是他们希望拥有一个充满活力且不断发展的，覆盖面广的平台。

这就是我们要做的组合。我们将结合世界上两个最具活力，最令人兴奋的计算生态系统。世界上最大的系统，当然也是最大的系统之一，是Arm的生态系统，并且是使用NVIDIA平台通过人工智能快速发展的系统。因此，我们将能够将NVIDIA开发人员带入Arm生态系统，我们将在Arm生态系统中添加这一令人兴奋的功能，称为加速计算和AI(人工智能)，因此开发人员会喜欢最终，这就是他们希望拥有的-具有丰富工具的出色平台，但最重要的是，它必须充满活力，丰富且不断发展。”

NVIDIA决定收购Arm的人工智能，平台多样性和架构强度关键因素

对话的重点随后转移到了人工智能，许多人认为人工智能将在交易中发挥关键作用。NVIDIA首席执行官在分享他对AI的热情时证实了这一点：

“是的，这真令人兴奋。您听说过西蒙(Simon)谈论这个话题，而我也已经听过他公开谈论这个话题多年了。你知道会发生。有人称其为边缘，有人称其为物联网。几项技术的融合使我们现在有可能创建自主智能计算机，这些计算机在世界范围内发挥着作用。它可以是开车，卡车，在仓库中移动板条箱，可以快速结帐，可以确保城市安全，保持交通畅通。几乎就像城市是聪明的，就像仓库是聪明的，还是零售商店是聪明的。现在，使他们变得聪明的软件称为人工智能，没有人知道如何编写该软件!直到最近

现在已经可以使用软件了，现在已经可以使用软件了，我们想起了我们是计算机工程师和计算机科学可以开辟新市场的事实，但这取决于创造增长的软件开发人员。嗯，增长的动力将首次来自由机器编写的软件。机器编写软件的速度比我们快得多，我们现在知道机器可以编写我们无法编写的软件。因此，现在第一次可以想象一个世界，我们将在全世界创建这些自治系统和计算机，这将帮助社会执行由另一台计算机编写的软件的各种任务，因此扩展未来十年的计算量将远远超过过去十年的计算量。

那是令人兴奋的部分，这就是为什么组合如此有意义的原因。NVIDIA具有深厚的人工智能功能，我们知道如何编写人工智能软件。没有任何一个计算平台可以达到Arm的能力，因此我认为这种组合的功能非常强大。”

然后，他总结了过去一年中公司对Arm的关注：

“因此，去年我们为将NVIDIA的计算技术引入Arm奠定了第一块基础。它称为CUDA，这是NVIDIA对Arm的加速架构。这是一个巨大的承诺，其原因是您知道一旦支持软件就无法停止。这就是为什么了解中立性，作为计算平台一部分的信任的计算平台公司如此重要的原因。一旦决定对生态系统做出承诺，您将无法收回它。我们花了好几年的时间得出结论，Arm终于到了要超越移动设备发展的地步，它将高性能计算，云计算，边缘，自动化机器以及我们应该做出将我们的体系结构引入平台的第一个承诺，并且反应非常好。世界各地的，

因此，在过去的一年中，我们一直在研究四个方面的事情，四个支柱。它的第一个支柱是NVIDIA将把我们的GPU和DPU，网络处理器以及所有系统软件，所有加速层和所有加速堆栈都带到Arm。如果您愿意，那将完成Arm平台。CPU，GPU，DPU的组合将构成一个通用的计算平台。第二，我们将把NVIDIA著名的真正特定于领域的加速库引入架构。我们有三种主要的NVIDIA特定应用程序。其中之一就是NVIDIA HPC。您知道我们所有的科学计算算法，这是我们的量子化学，我们的分子动力学，我们的流体动力学。CUDA加速了全世界大约一千个求解器，我们将把所有这些求解器引入架构。第二个是NVIDIA AI。所有的框架，所有的深度学习算法，不同的体系结构类型，我们将从培训到推理都应运而生。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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