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使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)

发布时间:2020-01-29 11:47:22 所属栏目:交互 来源:站长网
导读:前文回顾:使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(上) 密度图 上面的代码使用了一种动态的颜色方案,这取决于站点的容量。我们还可以根据每个站点的出发和到达次数,为这些圆形标记实现动态半径方案。我们可以得到我们所称的密度图,显示每个车

对于.gif文件,请尝试

$ ffmpeg -y  -t 3 -i frames/frame_%05d.png  -vf fps=10,scale=320:-1:flags=lanczos,palettegen palette.png

$ ffmpeg -r 10  -i frames/frame_%05d.png -i palette.png -filter_complex  "fps=10,scale=720:-1:flags=lanczos[x];[x][1:v]paletteuse" animation.gif

查看全天的密度地图动画:

使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)

全天的密度地图动画

以及不同时期的行程动画:

使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)

早上的行程动画

使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)

晚上的行程动画

结论

伦敦的自行车共享系统使用柱形图、密度图、连接图和动画进行可视化。

Python的抽象使得它成为一个非常好的时空数据可视化工具(以牺牲计算时间为代价)。我利用了folium、selenium、chromedriver、brew、ffmpeg,最重要的是,利用了Vincent代码的部分构建块来实现这一点。

原文链接:https://towardsdatascience.com/visualizing-bike-mobility-in-london-using-interactive-maps-for-absolute-beginners-3b9f55ccb59

 

(编辑:应用网_阳江站长网)

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