30个你想打包带走的Python技巧（下）
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前文回顾：30个你想打包带走的Python技巧（上） 16. 显示猫猫我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了，哈哈！当然，你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow，这是一个 Python 图片库的分支： pip3 install Pillow 接下来，你可以将如下图片下载到一个名叫 kittens.jpg 的文件中：
然后，你就可以通过如下 Python 代码显示上面的图片： from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB
Pillow 还有很多显示该图片之外的功能。它可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。完整的文档，请点击这里（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/）。 17. map()Python 有一个自带的函数叫做 map()，语法如下： map(function, something_iterable) 所以，你需要指定一个函数来执行，或者一些东西来执行。任何可迭代对象都可以。在如下示例中，我指定了一个列表： def upper(s):
return s.upper()
mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
你可以仔细看看自己的代码，看看能不能用 map() 替代某处的循环。 18. 获取列表或字符串中的唯一元素如果你利用函数 set() 创建一个集合，就可以获取某个列表或类似于列表的对象的唯一元素： mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
19. 查找出现频率最高的值你可以通过如下方法查找出现频率最高的值： test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] print(max(set(test), key = test.count)) # 4 你能看懂上述代码吗？想法搞明白上述代码再往下读。 没看懂？我来告诉你吧：
因此，这一行代码完成的操作是：首先获取 test 所有的唯一值，即{1, 2, 3, 4}；然后，max 会针对每一个值执行 list.count，并返回最大值。 这一行代码可不是我个人的发明。 20. 创建一个进度条你可以创建自己的进度条，听起来很有意思。但是，更简单的方法是使用 progress 包： pip3 install progress 接下来，你就可以轻松地创建进度条了： from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
21. 在交互式shell中使用_（下划线运算符）你可以通过下划线运算符获取上一个表达式的结果，例如在 IPython 中，你可以这样操作： In [1]: 3 * 3 Out[1]: 9In [2]: _ + 3 Out[2]: 12 Python Shell 中也可以这样使用。另外，在 IPython shell 中，你还可以通过 Out[n] 获取表达式 In[n] 的值。例如，在如上示例中，Out[1] 将返回数字9。 22. 快速创建Web服务器你可以快速启动一个Web服务，并提供当前目录的内容： python3 -m http.server 当你想与同事共享某个文件，或测试某个简单的HTML网站时，就可以考虑这个方法。 23. 多行字符串虽然你可以用三重引号将代码中的多行字符串括起来，但是这种做法并不理想。所有放在三重引号之间的内容都会成为字符串，包括代码的格式，如下所示。 我更喜欢另一种方法，这种方法不仅可以将多行字符串连接在一起，而且还可以保证代码的整洁。唯一的缺点是你需要明确指定换行符。 s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""
print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though
s2 = ("You can also concatenate multiplen" +
"strings this way, but you'll have ton"
"explicitly put in the newlines")
print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines
24. 条件赋值中的三元运算符这种方法可以让代码更简洁，同时又可以保证代码的可读性： [on_true] if [expression] else [on_false] 示例如下： x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!" 25. 统计元素的出现次数你可以使用集合库中的 Counter 来获取列表中所有唯一元素的出现次数，Counter 会返回一个字典： from collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
26. 比较运算符的链接（编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
