深度学习混凝土结构裂纹检测
发布时间：2020-01-04 13:35:38 所属栏目：交互 来源：站长网
导读：混凝土建筑物裂缝 介绍 混凝土表面裂缝检测是混凝土结构健康监测的重要内容。如果裂缝出现并继续延伸，就会减少有效承载面积，久而久之会导致结构失效。人工检测裂纹的过程费时费力，而且受到检查员的主观判断的影响。对于高层建筑和桥梁，也很难进行人工
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这个模型对它以前从未见过的图像做得很好。如下图所示，该模型能够通过处理图像上的100个补丁来检测混凝土中的一个非常长的裂缝。  混凝土裂缝检测。左原始图像。右边的红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 此外，我还测试了道路裂缝模型。这个模型没有在路面上训练，但它在识别路面裂缝方面也做得很好！  道路裂缝检测。左原始图像。右边的红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 在这个项目的github链接上分享了更多真实世界的图片和模型预测。 结论这篇文章展示了使用深度学习和开源数据构建真实世界应用程序变得多么容易。整个工作花了半天的时间，得出了一个实用的解决方案。我希望你自己试试这个代码，并在更多真实世界的图片上进行测试。 原文链接：https://towardsdatascience.com/detection-of-surface-cracks-in-concrete-structures-using-deep-learning-f8f85cd8ac8b （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
