2019中国金融科技产业峰会丨清华大学金融科技研究院副院长薛正华：全球金融科技发展与应用创新

这个视频是清华大学金融科技研究院和国内某一家大型银行一起联合研发的一款完全面向下一代智慧智能语音的产品，可能马上会上线。我试一下能不能用，顺鑫农业是干吗的？在前排的领导们可以看一下，一秒钟之内就能够把结果拿出来。我再问一个问题，贵州茅台最近几年的现金流怎么样？可以看一下前排的可以看清楚，一秒钟之内做出了1200字对贵州茅台现金流分析资深的专业报告。这是一个真正的产品。

大家看到这里面有几个点，第一个就是它能够支持到非常深的问答，这个是一般基金销售经理人是做不到的，比如问到某一支基金里面有哪些重仓股，重仓股的财务怎么样，这个人是很难做到的。第二可以看到它一边在跟用户聊天的过程中一边在给用户画像，一边聊天一边给用户不断画像，聪明的是当这个用户还在犹豫要不要买的时候，它根据用户画像体系给用户推荐中国有嘻哈的演唱会门票促进转化，为什么？是因为用户第一次来的时候用Rap调侃过这个机器人，所以被它记住了，把用户画像画出来了。

这个是从客服到智慧营销一揽子全部解决掉。这是AI。

我们回到我们的主题，为什么能够做到这一点呢？有几个重要的原因，首先语音识别的精准度要上来，这个如果达不到后面就没有办法做。其次对语音的理解，刚才我问非常口语化的问题，我问顺鑫农业是干吗的，它回答我主营业务是什么，这个公司大体的情况等一系列基本的信息告诉我，把AI理解到普通老百姓的大白话翻译成比较专业的话拿出来结果。这是语音的理解。

还有金融产品的定制，这里面涉及到几个问题，从算法到算例再到整个数据都是非常重要的，如果没有大数据的训练，对金融语音的识别都是很困难的。所以这也是人工智能的三要素吧。

我们也在尝试把这些新的技术能够开放给更多的人去使用。因为时间有限，我就稍微快一点。除了AI之外，大家会说是不是深度学习就是人工智能的所有呢？当然不是，深度学习只是人工智能的代表技术，还有很多其他的技术，比如有符号学派、有进化学派、有联结学派等。比如在用大规模知识图谱用普惠金融的反欺诈，包括做监管穿透式洞察、做反洗钱，金融事件推理等是用知识图谱做的，所以人工智能不仅仅是机器学习，还有其他的学派和代表。

最后我想跟大家分享一下最近几年金融科技到底出现了哪些应用？三维坐标轴表示应用，横轴表示这个行业，银行、证券保险，纵轴表示技术，语音识别、声文识别、知识图谱、自然语言、图象识别、命名识别、智能问答、情感分析等，Z轴是业务流程，从风控到客服大家看看有多少应用在里面，三维坐标集合下整个金融科技的应用，为什么这几年金融科技欣欣向荣，因为它已经有大量的应用，不是概念，已经落地了，而且在几大行业里面都在深度使用。

我想分享的是AI不仅仅是在金融领域的应用，包括我们看到农业，AI做智慧农业，包括机器自动摘果子，包括高端制造业，以及物流园区大量无人机在搬货，还有现代服务业等，AI不仅仅在金融领域有深度应用，在其他行业也有深度应用，人工智能也许是下一代产业创新变革的核心驱动力，谢谢大家。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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