下一个独角兽角力场：万亿工业互联网盛宴已开席

虽然魔幻事件频出，但属于2020年的商业故事仍旧精彩纷呈。

这一年，资本无疑是谨慎而理性的。公开数据显示，今年上半年风险投资市场大幅缩水，中国一级市场投融资笔数和金额，同比下滑超过30%。

但是，寒风越是凛冽，越冬能力越强的热点领域更容易吸引资本汇聚。因此，众多符合线上化趋势、新消费趋势的企业成为宠儿，从上半年的短视频、直播带货、新消费，到下半年的K12、潮玩，消费赛道一直非常热闹。但在流量生意之外，资本也在搜寻那些基于科技创新，探索未来的优质标的，产业互联网正是方向之一。

2020年1到9月，“工业互联网”已经出现24个融资案例，融资总金额达到23.6亿元人民币，较2017年增长了65倍。这个相对低调的赛道，正在批量吸引中国最顶级的公司和机构入局：腾讯、阿里巴巴、字节跳动等头部互联网公司，以及红杉资本、IDG资本、GGV纪源资本、源码资本、经纬创投等顶级投资机构都在跑步进场或持续加注。

近日，该领域又一家头部企业树根互联宣布完成C轮融资，成为工业互联网新晋“独角兽”。背后是IDG资本、腾讯投资等顶级投资机构的“加持”。

很多人或许知道，工业互联网跟“新基建”一样，是今年的热词。但这个看上去既熟悉又陌生的领域，究竟是什么？当风口已现，该如何抓住其中红利？相较于消费互联网，产业互联网中优势企业的评价标准又是怎样的？

工业互联网踏入上升期

属于工业互联网的2020是热闹的。

数据显示，2016-2018年，工业互联网的战略融资数量分别为7、12、11起。到2020年，这个数量则上升为24起。

开年“第一投”发生在今年2月。“通用工业设备一站式AIoT SaaS服务商”蘑菇物联宣布获得GGV纪源资本投资。

3月是最活跃的月份，共有8家工业互联网公司宣布获得投资。其中，有着清华大学背景、专攻高效能AI芯片和AI算法的年轻企业湃方科技，获经纬中国等数家机构数千万人民币投资；另一家同样专注半导体的埃克斯工业，获得红杉中国种子基金投资。

而目前中国工业互联网第一梯队、工信部公布的国家级跨行业跨领域工业互联网平台中，也受到资本青睐：

今年3月，浪潮云宣布获C轮亿元+融资，但并未公布投资方；

4月，海尔卡奥斯获A轮融资，投资方包括中国国有企业结构调整基金、投控东海、诚鼎投资、同创伟业等；

5月，阿里巴巴向旗下总部位于重庆的飞象工业物联网平台投资750万元；

12月，树根互联宣布完成C轮8亿元融资，成为中国第一只自主可控的“平台型工业操作系统”独角兽。这是IDG资本今年在工业互联网平台领域的“第一投”，同时也是国内平台型工业操作系统第一次受资本认可，走进大众视野。

在今年风口众多的背景下，工业互联网仍能够吸引资金倾斜，变化背后，更值得透视的是深层原因。

从宏观上来讲，工业互联网指向的是制造业的数字化转型升级，也就是说规模庞大的制造业是工业互联网的基本盘，结合中国的制造业规模不难想象，工业互联网的未来前景巨大。

与此同时，从现状来看，中国作为制造业大国，工业产值占全球30%，正处于经济转型升级的关键节点，高端制造业转型势在必行。

这意味着未来中国在制造业的智能化投入和需求上都会有爆发式增长，而工业互联网在其中将扮演重要角色。

从产业本身看，供需两端的快速发展为工业互联网的崛起提供土壤。在需求端，数字化、智能化转型，已经成为越来越多企业的诉求，今年疫情更是凸显了转型的重要性并加速了市场发展。

随着越来越多传统行业的企业客户有了智能化转型的需求，例如，如何在不受物理距离隔离的影响下，正常有序开展生产；如何更快地实现产业链上下游的高效协同；如何更快地缩短产品迭代周期、迅速回应市场端的需求；资金不及大企业雄厚的大量中小制造业，如何搭上这波数字化浪潮的“班车”……这些都是疫情催生下企业“越冬”的刚需。而工业互联网平台，是回应刚需、支撑未来制造业转型的“基座”。

在供给侧，经过数年发展，技术与平台能力得到发展。不少项目经过数年的测试周期，开始走到实际应用阶段。为工业互联网产业腾飞做好基础准备。

2020年，“新基建”风口劲吹。但要分享赛道红利，则有更多问题需要厘清。

工业、技术“两手抓”

与消费互联网不同，工业互联网存在许多特点，其基本架构可以概括为四个方面：

一是数据采集：要解决如何从线下庞杂的设备和机器上实现信息的采集和整理；

二是数据处理：数据采集回来之后如何将不同来源、结构的数据进行存储、处理；

三是数据分析：对采集回的数据基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；

四是应用开发：提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。

分别对应边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护，其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。

边缘层即底层设备层，需要将物理空间的隐形数据在网络空间显性化；

平台层主要包含工业数据分析与建模能力两大能力；

应用层是对工业互联网的服务做最终输出，为用户提供各类在平台中定制化开发的智能化工业应用和解决方案。

来源：工业互联网产业联盟《工业互联网平台白皮书（2019）》来源：工业互联网产业联盟《工业互联网平台白皮书（2019）》

能够看出，工业互联网链条极长、范围很大、产业链接很深：只有平台层没有底层连接无异于无源之水；没有数据分析处理能力也无法真正施展能量。

当前，参与到工业互联网赛道的玩家，有阿里巴巴、腾讯等互联网巨头，有华为等ICT企业，也有如树根互联、航天云网、工业富联等拥有深厚制造业基因的企业。

在国家级跨行业、跨领域工业互联网平台中，出身自制造业的工业互联网平台是其中主力。

这一现象与工业互联网的本质相关：它是借由新兴技术如互联网、物联网等，提升制造业的智能化、效率和互联互通。因此，场内玩家需要同时具备技术能力，也要对工业有充分理解和认知，只具备单项能力是无法玩转工业互联网的。正因如此，具有工业基因的技术驱动型平台，能够在探索中国制造业转型的道路上走得更远。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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