华为大数据解决方案产品总监杨泽生：大数据存算分离，加速企业数字化转型

这是我们在移动客户做的经分系统扩容的例子，可以直接在现有系统上扩展，扩展成为存算分离的架构。我们测算过，用存算一体的模式，需要321个节点，通过EC这种算法，可以把节点数一下子降到102个节点，通过这样的方式，整个系统建设成本降低40%。

另外，我们可以在现网大数据群稳定运行，不中断业务情况下，平滑演进到存算分离。这种方式下，新的数据写到存储，旧的数据可以在原有的大数据里面继续保存。访问的时候，有统一的元数据网关，可以实现新老数据的访问路由，对业务层来说，不需要做改造与迁移。

再看一个银行的案例，银行正处于数字化转型的关键时期，大数据烟囱导致的数据分散，数据难共享，业务上线慢，低资源利用率等，一直是困扰客户的问题。使用大数据存算分离方案，帮助客户实现了统一的大数据存储底座，数据集中之后上层的计算集群变成无状态，可以实现资源弹性互用，解决过去数据分散、资源浪费等系列重点问题。这种方式，最直观价值，就是可以实现资源利用率4倍提升，同时业务部署，可以从过去的天级，降低到分钟级，系统TOC节省30%。

这是个海外运营商日志留存的案例。运营商日志数据量比较大，但使用与访问频次还比较低的，这么多数据躺在大数据系统里面，需要着重考虑成本问题。通过存算分离架构，存储EC节省了存储空间，从而也节省了空间占用，这个项目的空间，原来规划15个机柜的大数据系统，现在只需要2个计算机柜+6个存储机柜，运维成本节省40%以上

华为的大数据存算分离方案在运营商、公共安全、金融、政府、大企业已经有丰富的实践案例。通过帮助客户以更低的成本存储更多的数据，提升数据分析效率，简化数据管理。

将来，我们会持续在数据基础设施层创新，帮助千行万业释放数据价值，加速数字化转型！

我今天的分享就到这里，谢谢大家！

（编辑：应用网_阳江站长网）

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