网络安全发展趋势探讨

　　从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。

　　在产业互联网时代，网络安全的技术体系将全面拓展到物联网、大数据和人工智能等新兴领域，而这些新兴领域的技术还处在快速的发展过程中，所以这些领域对于安全的要求也比较迫切。

　　人工智能、区块链、5G、量子通信、工业互联网、大数据、云计算、物联网等具有颠覆性的战略性新技术突飞猛进，网络安全问题日趋多样化的同时，也为网络安全的攻防手段和管理提供了新的技术和需求思路。全球网络安全将从单打独斗转变为协同作战，国家网络安全技术的竞争也日趋激励。

　　趋势一：网络安全服务成全球趋势

　　网络安全作为一种服务，是全球向共享经济模式转变的趋势的一部分。到 2020 年，公司不愿意为工具支付过高的费用，因此他们将在需要的时间段内转而使用所需的服务。开始提供这种模式的 IT 初创企业已经成为独角兽。McAfee Inc. 和 NortonLifeLock 就是这样的公司。其他可供选择的端点安全提供商包括 Carbon Black、Cylance、Palo Alto Networks、FireEye 等。

　　新的和有前途的提供商也正在推出可行的解决方案，例如 Cloudstrike 及其 Falcon，这是第一个软件即服务的多租户、云本机、智能安全平台。竞争对手 Infoblox 通过 SD-WAN、混合云和物联网提供安全性、简单性和自动化，将人工任务减少 70%，生产力提高 300%。他们的 BloxOne 威胁防御允许流量监控、主动威胁识别、网络漏洞保护和自动化。InfoBlox 占据了 DDI 市场 52% 的份额，在《财富》1000 强企业中占据 59% 的份额，在《福布斯》2000 强企业中占据 58% 的份额。

　　趋势二：区块链解决网络安全大有前途

　　通过一个主要联络点的集中式服务器路由所有业务和个人数据构成了对信息安全大量的威胁。2019 年，企业网络犯罪的成本为 2 万亿美元。

　　解决这个问题的一个很有前途的新类别是区块链技术，它使得数据几乎不可能改变，分散的端到端加密数据服务取代了传统的加密工具。在 2020 年可以看到成功提供去中心化数据存储的项目。

　　美国 VoIP 企业家 Jeff Pulver 发现了一种新的以分散式方式私密存储数据的方式，背后是 Twitter 早期投资人 Vonage 的 30 亿美元。2018 年，他与他人共同创立了一家新公司，以开发支持区块链的通信网络，为客户提供新的身份验证层和去中心化解决方案。

　　该解决方案称为 Debrief，据说是最安全的端到端业务通信网络，不再像 Facebook、Skype 和 Zoom 等现有服务那样暴露用户机密信息。正如 Pulver 所声称的，由于网络中使用了数据加密，信息一旦被放置到网络上，就不能以任何方式进行编辑或篡改。网络上的每个接收者接收到的信息都与实时输入的信息相同。如果黑客试图篡改或编辑一个接收方计算机上的信息，网络上的其他计算机将不得不接受这些编辑过的信息，它们将立即拒绝这些信息。

　　「我们在 2018-2019 年目睹的数据泄漏有其成因，我们相信，使高安全性通信服务普遍可用的最佳方法是使用区块链技术。通过避免集中控制，我们将消除等式中的薄弱环节-第三方，」 Pulver 解释说。

　　Debrief 由一个分散的存储系统和安全的区块链认证组成，这让黑客无法入侵。Debrief DApp 在网络上运行，展示其广泛的功能功能，为客户提供高清视频会议、P2P 音频和视频通话、消息传递、分散的文件存储，确保所有数据的保密性。它也是其他主流区块链和传统通信应用程序利用和启用区块链通信功能的中间件。

　　能够追踪漏洞和可疑交易的区块链解决方案的需求将继续增长。诸如 CipherTrace 和 Chainalysis 之类的解决方案首先进入了市场，现在不仅被大型组织使用，而且还被政府组织甚至国际刑警组织使用。

　　趋势三：员工网络安全培训有待加强

　　随着网络犯罪变得越来越狡猾，对员工进行适当培训的需求将会上升。新一代员工将需要了解社会工程、网络钓鱼计划、恶意软件、勒索软件和其他许多东西。对以人为本的安全系统进行适当的投资将减少损失。

　　趋势四：AI 和 ML 有望成为安全领域的领导者

　　正如 Exabeam 安全策略高级总监 Richard Cassidy 预测的那样，人工智能(AI)和机器学习(ML)有望在 2020 年成为安全领域的领导者。

　　他说，「 2020 年应该预示着「深度学习」的真正黄金时代，这将见证人工智能在我们的安全框架中重新兴起。有望在看似「无限的」网络威胁和不良行为者团体攻击电路的战争中看到令人兴奋的机器学习发展。」

　　Cassidy 的话有数字的支持。凯捷(Capgemini)的一项研究表明，有 69%的高级管理人员认为 AI 和 ML 与网络安全密不可分。一个例子就是 Kount 的 Omniscore，它使用 AI 和 ML 为欺诈分析人员提供必要的数据，以改善客户体验并减少欺诈。

　　到 2020 年，勒索软件攻击的数量将增加，因为攻击者更容易使用新的 AI 和机器学习技术来发现安全漏洞，因为临时数据阻止是一种快速赚钱的方法。到 2022 年，50%的服务器将加密所有数据，超过 50%的安全警报将通过基于自动 AI 的机制处理，1.5 亿人将获得基于区块链的数字标识符。诸如加密，区块链，机器学习和分析之类的新技术将用于改善安全措施，因为国家支持的黑客和网络安全公司都在利用人工智能来获得优势。

　　SECURITI。人工智能是值得关注的公司之一，因为它使企业能够发布数据权利，并遵守全球隐私法规，以改善品牌形象。另一家公司是总部位于特拉维夫的 Deep Instinct，它利用人工智能和深度学习来保护企业终端，包括移动终端和固定终端。Deep Instinct 是革命性的，它提供实时的网络威胁识别和拦截。

　　SECURITI.ai 是一家值得关注的公司，因为它使企业能够发布数据权利并遵守全球隐私法规以改善品牌形象。另一家公司是基于特拉维夫的 Deep Instinct，该公司使用 AI 和深度学习来保护移动和固定企业端点。Deep Instinct 具有革命性，因为它可以提供实时的网络威胁识别和阻止。

　　趋势五：云安全竞争将越发激烈

（编辑：应用网_阳江站长网）

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