安防「云化」的那些事

　　一是通过云计算实现视频分析应用，摄像机作为边缘计算的载体，融合后端服务器与基于分布式方式的分析，实现云边协同，部分简单的分析任务（人群监测、人数统计与目标识别）可以直接在摄像机上完成，节省网络带宽并释放后端计算资源，让集中式分析专注于处理人、车、物特征提取，全结构化特征提取等更为复杂的计算任务；

　　二是全面云化架构可以实现跨地区、跨机构之间的视频数据共享。例如，通过共享不同区域的摄像机所采集的视频监控数据，可以帮助公安部门追捕流窜于不同省份间的嫌疑人；

　　三是云化架构能够以统一的平台服务于不同机构，从而避免ICT重复建设。

　　而面向未来，用户对于安防的需求已经不再停留在“看”上，已经开始转向了“用”。陈燕兵介绍，在业务集群时代，用户需求主要集中在视频联网、存储和少量并发的智能分析；在视频云1.0阶段，海量视频的存储、调阅和局部智能等需求开始愈演愈烈；而到了视频云2.0阶段，海量视频的全面智能化、海量计算、资源管理以及数据价值挖掘等成为了这个时代的核心命题。正因此，为夯实“用”的底座，紫光华智提出了“全面云化、应用驱动、全栈智能、开放生态”4大技术战略，为城市及各个领域构建视觉中枢，建立智能视频云大数据底座，赋能百行百业智能化升级。

　　这或许是当前视频云演进的终极形态之一。现在越来越多的安防厂商开始打造自身视频云平台，实现将软件与硬件解耦，元数据与应用解耦，让应用与算法能够灵活的升级换代，显而易见，智能安防下半场对于企业的云计算、大数据、存储、网络、安全等数字化基础设施整体能力的考验将会越来越严格。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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