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英特尔Lisa A. Spelman:谈谈中国市

发布时间:2020-02-05 14:42:57 所属栏目:产品 来源:智东西
导读:近日,英特尔宣布将在2020年上半年推出第三代英特尔至强可扩展处理器,AI训练性能将比上一代提升60%,进一步满足数据中心客户对工作负载的AI能力需求。 在CES 2020期间,我们与英特尔公司数据中心事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理Lisa

这些需求,使得构建跨越整个数据传输的途径变得更加重要,无论是自身的工作负载还是从第三方获取应用程序,都要具备处理AI的能力。

正是基于对AI的认知,以及对市场趋势和客户需求的理解,英特尔做出了很多改变。例如向至强中添加AI加速能力,收购了一些公司来帮助英特尔解决边缘推理、数据中心推理以及网络相关的工作负载等。

英特尔从基础平台开始,在硬件中添加AI功能,用框架处理软件,随后添加免费赠送的芯片,来满足更复杂的客户需求以及复杂的工作负载。

除数据中心外,边缘同样是英特尔雄心勃勃的领域。Lisa表示,由于不同边缘环境的需求可能大相径庭,边缘计算可能非常困难。

这不只是在边缘上放一些传感器,或是减少摄像头之类的设备那么简单,而是如何处理所有这些设备,如何将需要的数据返回数据中心,如何在高效便捷地在内容创建或内容获取时处理需要的内容,进而从这些数据中为客户发掘洞察和提供价值。

英特尔正努力探索和思考如何通过其现有产品和技术,为用户提供更便捷的产品、服务,使边缘计算更容易实现。

除了硬件创新外,过去几年的主要变化还有将软件能力视为英特尔及其客户的一项战略资产。英特尔此前提及的将新一代至强处理器AI性能提升14倍,其中2倍来自硬件,其余的提升部分来自于对TensorFlow、PaddlePaddle等主流框架进行的软件优化工作。

芯片内核和频率指标不是唯一标准

在CES开幕前夕,英特尔披露了三代至强可扩展处理器的AI性能升级过程。

进入2020年,英特尔将继续推动英特尔第二代至强可扩展处理器,并将在2020年年中推出第三代至强可扩展处理器(代号Cooper Lake),将包含内置AI训练加速的全新英特尔DL Boost扩展指令集,着重改善训练性能。

英特尔将持续专注于AI和高性能计算,并致力于将其第一个10nm数据中心的至强CPU Ice Lake推向市场,这是英特尔将在下半年推向市场的第一个至强产品,此后英特尔还会有其他10nm的数据中心产品陆续问世。

Lisa管理至强平台已经4年有余,回顾过去一年至强的成绩,她看到在更为激烈的竞争环境中,英特尔第二代至强可扩展处理器展示出令人振奋的出货能力。

过去一年,英特尔与客户合作的另一个方面是充分利用所有这些平台组件。比如,第二代至强可扩展处理器Cascade Lake也有傲腾数据中心级持久内存。

至强和傲腾数据中心级持久内存组合将提供优越的工作负载的性能,以及更大工作负载所需的持久性,无论用于数据库或其他载体,都能带来更好的总拥有成本。英特尔与客户共同验证概念,然后进入部署阶段。

“为此,我们做了数百个概念证明,现在它们都开始进入部署阶段。我们的概念转化率高达90%以上,这是闻所未闻的。”Lisa表示。

在她看来,英特尔不是说只聚焦在一个芯片有多少核心、多高频率,而是利用英特尔所拥有的产品和技术的广度,从工作负载和客户用例的角度来服务客户。

在推广第一代以及第二代至强可扩展处理器的过程中,英特尔花了一年的时间与客户深入沟通,使用产品和提升使用产品的体验。Lisa认为,如果赢得了客户的信任,那么就是有了“制胜法宝”。

英特尔通过持续与客户合作,以及长达20多年在基础设施领域的投入,旨在为每个工作负载提供无与伦比的性能。其中包含基准测试,还有在实际部署并尝试处理单个或多个工作负载时将看到的内容。

英特尔依靠软件专家向客户展示他们能做什么。比如,客户可以比较两个产品,一个是英特尔的产品,另一个是拥有同等内核数甚至更多内核、同频率的竞品,然后将它们放到同一个AI案例或应用程序中,内置AI训练加速的至强处理器表现会非常出色;再比如在高性能计算应用领域,英特尔会和客户合作,确保他们的软件能充分发挥AVX 512的优势,最终看到巨大的性能差异。

携手数据中心伙伴、推进高速互联新标准

建立行业协会等方面的工作也是英特尔持续推动行业创新的方式之一。

英特尔在数据中心领域牵头创立了开放合作联盟(Compute Express Link,CXL)标准组织,这是一个系统间互联组织,用于实现CPU与GPU、FPGA等多种专用加速芯片间的快速互联,从而进一步提升下一代数据中心的性能。其标准开放开源,允许联盟成员共享。

从边缘到云端到网络有很多工作负载需要处理,尽管至强可以处理一切工作负载中的数据,但在某些特定需求下,仅靠至强不足以带来最好的总拥有成本或最好的性能表现。

而CXL旨在成为至强附加计算能力或网络能力连接点的一部分,并帮助提升至强及协处理器两者的计算能力。

(编辑:应用网_阳江站长网)

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