面部识别、深度伪装、隐私和自动化定义的AI 2019

　　而为了保障公民的隐私问题，谷歌以及其他公司也先后发布了TensorFlow Privacy和PySyft等用于机器学习框架(包括TensorFlow和PyTorch)的库，这些库使用差别隐私等技术来提供强大的隐私保障。与此同时，他们还采用了包括联邦学习在内的技术，通过分散的设备或服务器(即人工智能)来训练人工智能。如，同态加密是一种密码学的形式，它支持对使用算法(也称为密文)加密的明文(文件内容)进行计算。在完全管理的服务方面，像亚马逊这样的科技巨头已经开始让他们的产品符合HIPAA这样的规定。

　　自动化

　　尽管人们对人工智能对其职位所带来的担忧可能被夸大了，但不可否认的是，因人工智能而出现的自动化正在降低行业对劳动力的需求。

　　麦肯锡全球研究所2019年早些时候发布的一份报告发现，在人工智能和机器学习带来不利变化的职业中，女性将占主导地位。到2030年，在占GDP 60%以上的10个经济体中，男性占多数的工作岗位中，约有40%的工作岗位将被自动化取代。而在自动化潜力很大的以女性为主的工作岗位中，自动化取代率达到了52%。

　　这个观点与英国国家统计局在2019年3月发布的一份报告相符，

　　国家统计局预测，服务行业的员工——主要是服务员、零售库存回收人员和初级销售人员——以及农业、汽车和服务行业的员工将受到不同程度的影响。劳工部预测，在2017年占高风险工作70.2%的女性将承受即将到来的劳动力市场变化的冲击。

　　这些观点与英国国家统计局(ONS) 2019年3月的一份报告相一致，英国10%的劳动力（约150万工人）从事着 “高风险”的自动化工作。英国国家统计局预测，服务行业的员工——主要是服务员、零售库存回收人员和初级销售人员以及农业、汽车和服务行业的员工将受到不同程度的影响，他们认为，在2017年占高风险工作70.2%的女性将承受即将到来的劳动力市场变化的冲击。

　　不管人们从事新的工作还是在目前的领域获得新的技能，预计到2030年，数千万工人将不得不进行某种形式的职业转型。Forrester发现，自动化可能会在未来几个月里代替10%的美国工作岗位。世界经济论坛、普华永道、麦肯锡全球研究院和高德纳都曾预测，到2025年，人工智能可能会代替多达7500万个工作岗位。

　　人工智能行业的未来

　　人工智能发展面临着艰巨的挑战：在很大程度上，面部识别依旧是机器学习的一种有效的且不受到监管的应用，且这种应用正在不断加剧；深度伪装给科技公司、学术机构以及普通公众带来了沉重的压力；人工智能中隐私问题的最终解决方案是难以捉摸的；不管工人们是否重新调整工作，自动化预计将影响数百万人的生计。

　　2020年人工智能行业将迎来怎样的变化，谁也无法给出答案。但对于人工智能带来的所有问题，都在不断发生变化。2019年，人工智能在蛋白质折叠方面达到了最先进的水平，这可能为新的疗法和药物铺平道路；机器学习的各种实现被用来应对全球气候变化；人工智能允许有语言和听力障碍的人使用以前无法使用的产品……

　　人工智能是一把双刃剑，与任何技术的发展一样，人工智能要发展，总得牺牲某些利益为代价。

      （本文编译自外网，内容尚有增减）

（编辑：应用网_阳江站长网）

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