混合云/多云时代的网络监控

互联网监控供应商ThousandEyes公司去年将其网络智能产品扩展到多云环境。该公司预先配置了IaaS优势点，其中包括15个AWS云区域，25个Azure云区域和15个谷歌云区域，使他们可以了解特定云计算提供商在不同地区的表现。它还可以在云平台之间执行代理到代理测试，使IT能够测量云区域之间、混合云、内部部署和内部云平台的性能。

当Kentik公司监控实时流量时，ThousandEyes会生成模拟用户的综合流量，然后告诉用户假设的网络事务可能会发生什么。

McGillicuddy说，“过去三年来，人们对主动合成监测解决方案的兴趣不断增长。这是两种不同的看待事物的方式。合成是很好的，因为有些交易在双方都看不到。”

AIOps和高级分析平台

随着网络监控越来越多地涉及数据采集和接收以及故障排除，分析人员看到了IT运营人工智能(AIOP)和高级分析平台的出现，这些平台执行大数据分析和机器学习将各种工具的见解关联起来。

McGillicuddy说，“你可以看到一些像CA这样的供应商利用他们构建的大数据栈jarvis来实现这一点，这些jarvis可以插入到他们工具组合的不同部分，从而将他们的见解关联起来。他们还试图使从第三方供应商那里获取数据更容易，从而将见解关联起来。一些专业的供应商也可以插入到企业所有的监控工具中，并以一种很容易看到的方式关联所有的东西。到目前为止，我们在研究中看到了一些迹象，认为这实际上是一种很好的方法。”

展望未来：分布式网络

Gartner公司建议使用数据驱动的网络监控框架，以提高跨多个云服务的网络可见性，而不是依赖传统的基础设施工具。

Gartner公司高级总监兼分析师Simon Richard说：“使用云原生工具，而不是试图将内部工具带入云中，然后等待市场的发展。我认为更好的多云监控工具将来自云计算提供商。”

Siegfried说：“无论我们称之为混合网络、云计算网络还是软件定义网络，未来的网络都是由软件定义的——采用分布式而非集中智能或控制。同样的自动化原理、基础设施和代码技术也在网络中应用，这些技术已经颠覆了基础设施管理的其他领域。考虑一个以数据为中心的网络监控框架，可以构建能够生存或支持这些不断发展的架构的网络监控平台类型。”

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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