干货分享之也谈App性能优化
发布时间：2022-12-01 12:55:44 所属栏目：应用 来源：
导读： 如果自己造轮子的话，还需要我们花时间去验证去适应我们的业务需求，但好处是我们可以自己去扩展可把控，不过这很考量开发者的素质。
数据解析
实际开发当中服务端的返回数据格式无非就两种：
数据解析
实际开发当中服务端的返回数据格式无非就两种：
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如果自己造轮子的话，还需要我们花时间去验证去适应我们的业务需求，但好处是我们可以自己去扩展可把控，不过这很考量开发者的素质。 数据解析 实际开发当中服务端的返回数据格式无非就两种： - JSON - XML 这两种格式数据格式各有优劣，从可读性来看，xml略微好一点，不过JSON也有规范的标签，从解析难度和速度来看，大家都比较倾向使用JSON，目前JSON也是主流的数据格式。 在Android中均可以使用优秀的解析库来加快我们的解析速度，XML中有dom4j，JSON有Jackson、Gson，我们通过这些库实现我们更快的完成数据解析，提高我们的开发效率。 数据存储 上一节讲的是数据解析，我们解析完后的数据，可能就需要将数据存储在某个地方，Android的五种存储方式： - Content Provider（主要用来向其他应用程序共享数据） - SQLite（存储数据到数据库中） - File（本地文件保存） - SharedPreference（主要用来保存简单的配置信息） - 网络存储（WebService返回的数据或是解析HTTP协议实现网络数据交互） 为了提高应用程序的响应时间，数据缓存是一个比较好的方式，我们可以预处理服务器返回的数据，对数据进行缓存刷新。 优化点： - 异步请求网络数据 - 预处理服务器返回数据 - 异步进行数据存储操作 - 数据缓存刷新 - Timeout超时重试 - 在主线程中操作UI 界面卡顿 ANR表示”应用程序无响应”，这个是需要我们避免发生的事情，出现这个异常的原因： - 主线程 (“事件处理线程” / “UI线程”) 在5秒内没有响应输入事件 - BroadcastReceiver在10秒内没有执行完毕 导致ANR的原因有很多，一般情况就是在UI线程做了耗时的操作，例如”网络请求”、数据库操作。 那么如何避免？ - UI线程只做界面刷新，不做任何耗时操作，耗时操作放在子线程来做 - 可以使用Thread+handle或者AsyncTask来进行逻辑处理 耗内存 每部手机的内存有限，我们这里所说的内存指的是手机的RAM，它是Ramdom Access Memory的缩写，我们应用程序的需要随机读写的数据就存在RAM中，Android手机之所以会比较耗内存，这跟Android后台的处理有关，我们知道Android应用是使用Java开发的，运行Java需要有虚拟机，说明每开启一个应用都会创建一个虚拟机，而这是需要内存的，所以我们开的应用越多，后台进程越多，内存都分配出去了，才导致内存消耗的严重。 其实这个问题我们是没得破的，只要内存不够，我们的应用还是会卡。我们开发的应用依赖与系统给我们分配的堆内存，一般上限在16M~48M，但我们可以通过在AndroidManifest设置Application属性largeHeap=“true”来申请更多的堆内存。 通过以下代码获取可用堆内存限制： mActivityManager = (ActivityManager) this.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE); mMaxMemory = mActivityManager.getMemoryClass(); 内存泄露 内存泄露这个问题已经被说烂了，大家都知道有内存泄露这个问题存在，但为什么会发生内存泄露？ 这里的内存泄露并不是真正意思上的泄露，而是因为内存不足不能进行GC操作，从而导致占用内存过大，抛出out of memory异常，而被系统Kill掉。 JVM回收机制 是时候讲讲JVM的回收机制了，看下图： 聚合物材料结构、性能、应用_聚合物材料：结构、性能、应用_应用性能管理 JVM对Java对象分了三个代进行管理，分别为年轻代、年老代、永久代。 年轻代（Young Generation）：绝大多数的Java对象会在年轻代被分配，也会在年轻代被回收。 年老代（Old Generation）：在年轻代长期存在没有被回收的Java对象会转移到年老代，这个堆空间通常会被比年轻代的堆空间要大。 永久代：存放VM和Java类的元数据，以及interned字符串和类的静态变量。 这里涉及到JVM的相关知识，这里不继续深入探讨。 但我们应该可以知道垃圾回收器的作用: - 分配内存 - 保证所有正在被引用的对象还存在于内存中 - 回收执行代码已经不再引用的对象所占的内存 对象引用 Java的引用类型可以分为以下几种： - 强引用（Strong Ref）：强可达，去掉强可达，才会被回收。 - 软引用（Soft Ref）：内存够用，就保持，内存吃紧，则回收，主要用来做缓存。 - 弱引用（Weak Ref）：比Soft Ref弱，即使内存不吃紧也会被回收。 - 虚引用（Phantom Ref）：不会在内存保持任何对象。 一图胜千言： 应用性能管理_聚合物材料结构、性能、应用_聚合物材料：结构、性能、应用 利用Strong Ref，存储大量数据，直到heap撑破，利用inter strings(或者class loader加载大量的类)把perm gen撑破，然后就是内存泄露了。 如何优化？ 前面讲了一些背景知识，对我们理解内存优化有一定的帮助，下面就简单说一下我们优化的方向： - 布局优化 - 内存优化 布局优化 大家可以拿出你们的Android机 开发者工具-Profile GPU Rendering-选择在屏幕上显示条形图 -蓝色代表测量绘制Display List的时间 -红色代表OpenGL渲染Display List所需要的时间 -黄色代表CPU等待GPU处理的时间 -中间绿色横线代表VSYNC时间16ms，尽量将所有条形图控制在这条绿线下 为什么是16ms？ Android 通知界面渲染和重绘的时间要在16ms内完成，如果超过16ms，就会导致丢帧，也就是我们常说的卡顿。 优化点： - 避免OverDraw - 优化布局层级 - 避免过多无用嵌套 - 使用标签重用layout - 使用延迟加载 - Hierarchy View进行层级分析 具体的使用方法，这里不介绍了，不懂就百度。 内存优化 内存优化的点有很多，这里我主要分为两大块： - Bitmap优化 - 代码优化 Bitmap优化 1.使用适当分辨率和大小的图片 2.及时回收内存（bitmap.recycle()） 3.使用图片缓存（LruCache和DiskLruCache） 第一点，就是按需显示，比如列表中的图片，你可以显示缩略图，详情页，你就可以加载相应的分辨率的图片，这样可以减少内存消耗，一般可以要求服务端提供多种分辨率的图片。 第二点，Bitmap是很耗内存，尤其是加载比较大的bitmap，可以想到的优化方案就是使用记得回收，对Bitmap进行压缩，使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。 第三点，图像缓存，这个可以利用成熟的图片加载框架，比如Universal-ImageLoader、Fresco、Picasso，这些框架都对图片进行了很好的优化，大家可以对比一下，选择使用即可。 代码优化 关于代码这个就有的说了，任何能改进我们程序的优化点都能写在这里，这里没办法把所有优化的点列在这里，只提供相关的参考，剩下的就好各位经验总结和积累了。 优化点： - 对常量使用static修饰符 - 使用静态方法 - 减少不必要的成员变量 - 尽量不要使用枚举，少用迭代器 - 对Cursor、Receiver、Sensor、File等对象，要注意它们的创建、回收与注册、反注册 - 避免大量使用注解、反射 - 使用RenderScript、OpenGL来进行复杂的绘图操作 - 使用SurfaceView来替代View进行大量、频繁的绘图操作 - 尽量使用视图缓存，而不是每次都执行inflate()方法解析视图 注：这里引用了Android群英传的相关优化点 创建新的对象都需要额外的内存空间，要尽量减少创建新的对象。 将类、变量、方法等等的可见性修改为最小。 针对字符串的拼接，使用StringBuffer替代String。 不要在循环当中声明临时变量，不要在循环中捕获异常。 如果对于线程安全没有要求，尽量使用线程不安全的集合对象。 使用集合对象，如果事先知道其大小，则可以在构造方法中设置初始大小。 文件读取操作需要使用缓存类，及时关闭文件。 慎用异常，使用异常会导致性能降低。 如果程序会频繁创建线程，则可以考虑使用线程池。 以上都是些经验总结，大致都相差无几，朋友们在做代码优化的时候，可以根据这些优化点应用性能管理，有针对性去重构代码，其实最重要还是代码的可读性，结构清晰。 性能优化工具 Memory Monitor - 内存监视工具 TraceView MAT Android开发者对与以上几个性能调优的工具一定不陌生，这里我也不再写那么多废话了。 最后 写这篇文章的出发点也是对Android性能优化有个比较清楚的认识，任何事情都不可能一蹴而就，需要循循渐进，对一个初学者你谈优化很不现实，我们先把基本的做好，再去考虑相应的优化。 （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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